雖然大數(shù)據(jù)在很長(zhǎng)一段時(shí)間備受企業(yè)青睞，但事實(shí)上，根據(jù)Square Root的數(shù)據(jù)顯示，只有40%的公司在真正意義上使用它。

　　多年來，企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都面臨一些障礙，以下是四個(gè)主要障礙：

改變微弱且滯后

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)來提高生產(chǎn)力并不是一蹴而就的，相反，我們可以把它視為企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的根本架構(gòu)，這就意味著在很短的時(shí)間內(nèi)，大數(shù)據(jù)是不容易被替代的。盡管新興企業(yè)能夠很好地接受這一事實(shí)，但很多業(yè)界耕耘數(shù)年的傳統(tǒng)企業(yè)卻不得不開始重塑自己的大數(shù)據(jù)兼容性。

這是一個(gè)相對(duì)艱難的過程，一些成熟的企業(yè)正在試圖采取一些措施來適應(yīng)不斷發(fā)展變化的外部環(huán)境。在實(shí)踐中，評(píng)估哪些業(yè)務(wù)可以從大數(shù)據(jù)中受益，哪些可以讓受眾和生產(chǎn)力互動(dòng)發(fā)生變化等。

專家供不應(yīng)求

大數(shù)據(jù)的新實(shí)踐在不斷證實(shí)，工具已經(jīng)與技能的發(fā)展沒有太大的關(guān)系，并呼吁新一批數(shù)據(jù)專家來部署一些新的策略。然而，剛畢業(yè)的大學(xué)生由于大學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)無法與實(shí)踐相融合，致使想要充分利用大數(shù)據(jù)的企業(yè)不得不接受行業(yè)內(nèi)專家較高的成本需求，同時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)也是相對(duì)激烈的，但是很有必要。

企業(yè)不確定是否需要大數(shù)據(jù)的支持

不幸的是，很多企業(yè)正在以一種渴求的心態(tài)來利用大數(shù)據(jù)，但是如果你在不知道想要解決什么問題的情況下獲取大數(shù)據(jù)，這將會(huì)是無用的。

然而，企業(yè)想要盡快獲取最有價(jià)值的大數(shù)據(jù)，必須要合理分配時(shí)間，仔細(xì)研究實(shí)際需要完成的任務(wù)，一般涉及從開發(fā)融合系統(tǒng)到數(shù)據(jù)實(shí)踐操作等。如果信息存在差距，大數(shù)據(jù)就會(huì)起到很重要的引導(dǎo)作用，你能在這個(gè)時(shí)候抓住關(guān)鍵，就能讓大數(shù)據(jù)為自己服務(wù)。

追求速率，造成數(shù)據(jù)冗余

如果把大數(shù)據(jù)想象成一堆干草，那么，企業(yè)獲益的數(shù)據(jù)就是其中一種特定的干草，正確使用大數(shù)據(jù)就是從一堆干草中尋求正確的干草類型，并進(jìn)行提取。但是，很多企業(yè)沒有意識(shí)到這一點(diǎn)，總是認(rèn)為所有的干草都是有價(jià)值的、正確的，因此，企業(yè)常常使用太多的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集方法，并且投入太多的數(shù)據(jù)請(qǐng)求，這樣就會(huì)造成數(shù)據(jù)冗余，沒有一個(gè)是精確的或是可操作的，混亂和錯(cuò)誤也會(huì)進(jìn)一步阻礙有益數(shù)據(jù)的發(fā)展。

為此，企業(yè)需要改進(jìn)其使用大數(shù)據(jù)的方式，不宜太過追求數(shù)量，而忽視正確數(shù)據(jù)的價(jià)值。