4月6日，創(chuàng)立于硅谷的營銷及數(shù)據(jù)技術(shù)公司Chinapex創(chuàng)略發(fā)布其新一代智能數(shù)據(jù)平臺：數(shù)據(jù)云。該產(chǎn)品是一個企業(yè)級客戶數(shù)據(jù)平臺，旨在讓企業(yè)擁有和加強對在線、離線數(shù)據(jù)的管理能力和控制權(quán)，并將數(shù)據(jù)實時激活到諸如營銷、銷售支持、客戶體驗優(yōu)化，以及商業(yè)智能等應(yīng)用場景。

在大環(huán)境中，隨著企業(yè)將越來越多的戰(zhàn)略舉措和資源投入到數(shù)據(jù)資產(chǎn)中，最終將驅(qū)動數(shù)據(jù)生態(tài)的供應(yīng)商針對具體問題來設(shè)計出靈活及高性價比的解決方案，來替代那些落后而繁瑣的通用型企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

而數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用通常處理的是所謂的五個V的問題：volume(數(shù)量), velocity（速度），variety（多樣性），veracity（真實性）和value（價值）。 當(dāng)仔細(xì)觀察這些特征時，會發(fā)現(xiàn)其中的兩種形態(tài)。數(shù)量、速度和多樣性方面有關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過程，以及如何獲取和存儲數(shù)據(jù)，而真實性和價值這兩方面則關(guān)注于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有用性。 如果企業(yè)只是重視數(shù)量和速度的層面，這是可以被定義為一個“大”數(shù)據(jù)的問題。 然而實際上，很多這樣的數(shù)據(jù)包含了未經(jīng)過濾的“噪音”。

Chinapex創(chuàng)略CEO Jimmy Hu認(rèn)為，智能數(shù)據(jù)的定義，便是真正能夠應(yīng)用于解決實際問題的數(shù)據(jù)子集：通過消除噪音并聚焦到問題及其參數(shù)和精微細(xì)節(jié)上，可以一種智能的方式被運用到解決方案中去。

他將智能數(shù)據(jù)解決方案的關(guān)鍵部分分為以下三個環(huán)節(jié)：

第一，智能數(shù)據(jù)收集及獲取。目前數(shù)據(jù)可分為兩種類型——實時數(shù)據(jù)和非實時數(shù)據(jù)。它們往往存在于多個潛在的數(shù)據(jù)源中，包括在線和離線的，通常位于完全的數(shù)據(jù)孤島中。企業(yè)需要技術(shù)解決方案提供商給予一套數(shù)據(jù)收集和集成工具，來快速、高效和可靠地獲取實時及非實時數(shù)據(jù)。用戶應(yīng)該能夠輕松地指定，哪些數(shù)據(jù)維度需要被收集。數(shù)據(jù)收集觸點和數(shù)據(jù)源對接的范圍應(yīng)完全取決于最終的目標(biāo)。

第二，智能分析。幫助用戶在其正著手的業(yè)務(wù)應(yīng)用框架內(nèi)提出正確的問題，不將分析邏輯設(shè)死，而是確保它可以按照適合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)邏輯和獨有特性來適配。Jimmy Hu認(rèn)為，智能分析并非是讓終端用戶在很少或者零輸入的狀態(tài)下就能獲取分析結(jié)果，而更應(yīng)該是一個互動的過程。在這一過程中，用戶可被引導(dǎo)輸入相關(guān)的數(shù)據(jù)參數(shù)，并以直觀和透明的方式來發(fā)現(xiàn)洞察。就機器學(xué)習(xí)和人工智能而言，數(shù)據(jù)科學(xué)的作用應(yīng)該是增強和加速人類的決策和判斷，而不因是取代它。如果智能數(shù)據(jù)獲取和收集這第一步走得強而有力，亦有助于提升智能分析的效率和準(zhǔn)確度。

第三，智能數(shù)據(jù)應(yīng)用。Jimmy Hu稱，洞察分兩種 —— 戰(zhàn)略洞察與可實施洞察。其中，可實施洞察對于不同的數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用場景而言，其交付的格式和方式也應(yīng)不同，使用或激活它們的方法也可根據(jù)其數(shù)據(jù)及洞察的類別而有所不同。下一代的智能數(shù)據(jù)平臺應(yīng)是可與外部或內(nèi)部的“行動系統(tǒng)”完全連通的，使數(shù)據(jù)可以實時或接近實時地被投入使用。數(shù)據(jù)可以被推送到這些行動系統(tǒng)中去進一步使用，或者用戶能夠設(shè)置某些基于規(guī)則的觸發(fā)條件，當(dāng)分析維度的某個范圍或數(shù)據(jù)狀態(tài)等于某個值或區(qū)間時，相應(yīng)的行為將被觸發(fā)。例如，當(dāng)預(yù)測分析結(jié)果達到一定的閾值區(qū)間時，一個預(yù)見性維護工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺可觸發(fā)發(fā)送某些警報到警報隊列里，或者一個客戶數(shù)據(jù)平臺將某些客戶群激活到通過API對接的電郵營銷平臺中去。

Chinapex創(chuàng)略首席科學(xué)顧問Laurent EI Ghaoui表示：“機器學(xué)習(xí)和AI正在推動一種被稱為人機共生的增長，機器智能做體力活，獲取洞察，然后讓人類進行策略性的思考。在某種程度上，它會增強人的決策。”智能數(shù)據(jù)技術(shù)將持續(xù)針對解決特定問題的機器學(xué)習(xí)和AI功能產(chǎn)品化，從而對于非技術(shù)背景的業(yè)務(wù)用戶而言，也變得更加容易獲取、使用性更強。在細(xì)分領(lǐng)域的專注度更利于打造規(guī)模經(jīng)濟效益，并將不斷增強的機器學(xué)習(xí)能力所能產(chǎn)生的價值跨應(yīng)用場景地分享到不同的企業(yè)級用戶中去。

Chinapex創(chuàng)略創(chuàng)立于美國硅谷，其定位是營銷及數(shù)據(jù)技術(shù)公司。Chinapex創(chuàng)略目前正在解決的就是這兩個問題，它希望通過結(jié)合多方數(shù)據(jù)幫助企業(yè)進行營銷推廣和內(nèi)部進行營銷決策，乃至除營銷之外的其他應(yīng)用場景。而商業(yè)模式方面，Chinapex創(chuàng)略的標(biāo)準(zhǔn)化合作模式以SaaS形式提供，亦可支持多種部署形式。在SaaS方面，客戶按照用量或者需要的功能模塊收費。據(jù)悉，2016年3月，Chinapex創(chuàng)略已完成數(shù)千萬人民幣的A輪融資，這輪融資由聯(lián)創(chuàng)旗下基金無穹創(chuàng)投，以及均彌資本領(lǐng)投。