大數(shù)據(jù)決策的優(yōu)勢(shì)在哪兒

大數(shù)據(jù)是對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)痕跡進(jìn)行捕捉、挖掘、分析的一種技術(shù)，能用可視化的分析結(jié)果反映出海量信息背后的規(guī)律，在問題和對(duì)策間建立邏輯關(guān)系，為決策提供支持。

明確決策目標(biāo)。做到?jīng)Q策目標(biāo)明確須在決策時(shí)認(rèn)清問題癥結(jié)，抓主要矛盾，定向施策。實(shí)踐中有的政策執(zhí)行不力，根源在于目標(biāo)模糊，“眉毛胡子一把抓”，讓執(zhí)行者無所適從。大數(shù)據(jù)可以通過對(duì)海量信息的挖掘和分析，把主次矛盾、因果關(guān)系、約束條件等依次呈現(xiàn)出來，為明確政策目標(biāo)提供有價(jià)值的參考。

完善決策信息。信息不對(duì)稱是導(dǎo)致決策失誤的重要因素。一般情況下，除決策者組織的調(diào)研、專家論證等，獲得決策信息的主要方式是抽樣調(diào)查，信息能否反映真實(shí)情況的關(guān)鍵是樣本的代表性。與之相比，大數(shù)據(jù)在理論上幾乎可以搜集到所有相關(guān)信息，決策信息支持系統(tǒng)由“抽樣樣本”向“全數(shù)據(jù)樣本”轉(zhuǎn)換成為可能，從根本上解決抽樣樣本覆蓋范圍窄、渠道單一等問題，避免決策中出現(xiàn)“偏信則暗”的情況。

提升決策效率。大數(shù)據(jù)具有高效的數(shù)據(jù)搜集和運(yùn)算能力，在相關(guān)性分析方面完全超越人工分析的速度，能大幅提升決策效率。大數(shù)據(jù)還具有極強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力，有助于決策者預(yù)測(cè)事態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，將問題由“事后解決”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)測(cè)、前瞻決策”，這在危機(jī)管理中尤為重要。

優(yōu)化決策方案。最優(yōu)的決策方案都是動(dòng)態(tài)權(quán)衡和利弊取舍的結(jié)果，這需要對(duì)前期方案進(jìn)行及時(shí)反饋與綜合評(píng)估。大數(shù)據(jù)能做到實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分析，可將決策執(zhí)行情況從“預(yù)報(bào)”變?yōu)?ldquo;實(shí)報(bào)”、從“抽樣報(bào)告”變?yōu)?ldquo;精準(zhǔn)報(bào)告”，大大提高了反饋的時(shí)效性和評(píng)估的準(zhǔn)確性，為優(yōu)化決策方案提供強(qiáng)有力的支持。

為什么大數(shù)據(jù)在政府決策中“雷聲大雨點(diǎn)小”

近幾年，大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)、城市交通、應(yīng)急管理等方面得到了一定程度的推廣和應(yīng)用，但與其商業(yè)應(yīng)用和自身價(jià)值潛力相比，大數(shù)據(jù)在公共管理中仍未普遍使用，在政府決策中更是“雷聲大雨點(diǎn)小”。

思想門檻。大數(shù)據(jù)概念普及和應(yīng)用都是近些年的事情，多數(shù)決策者還處于觀察、理解和學(xué)習(xí)的階段，短時(shí)間內(nèi)還難以自覺地將大數(shù)據(jù)作為輔助決策的手段。但不可否認(rèn)，一些決策者對(duì)數(shù)據(jù)決策持冷淡甚至抵觸的情緒。有調(diào)查顯示，在各部委信息化部門中，近四成負(fù)責(zé)人對(duì)大數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)能力“未予以足夠重視”。對(duì)于一些管理部門而言，“拍腦袋”決策、封閉式?jīng)Q策是成本最低、效率最高、權(quán)力感最強(qiáng)的決策方式，這種思維定勢(shì)天然地排斥數(shù)據(jù)決策。甚至部分人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品抱有偏見，將微博、微信甚至智能手機(jī)都看作是泄密的渠道，思想和行動(dòng)上“不接受、不了解、不使用”，對(duì)大數(shù)據(jù)更是唯恐避之不及。

技術(shù)門檻。大數(shù)據(jù)具有信息量大、數(shù)據(jù)域廣、時(shí)效性高等優(yōu)點(diǎn)，但也會(huì)帶來數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低的問題。要將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可供決策參考的可讀信息，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（搜集、抽取、清洗、轉(zhuǎn)化、加載等）、建立模型、實(shí)施部署、輸出結(jié)果等多個(gè)階段。因此，把紛繁復(fù)雜的文字、語音、圖片等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可視化和易讀性的決策參考信息是個(gè)難度較大的“技術(shù)活”，須兼具熟悉的業(yè)務(wù)能力和專業(yè)的技術(shù)能力，這對(duì)每一級(jí)政府、每一個(gè)部門都是不小的挑戰(zhàn)。實(shí)踐中，若不借助外力，應(yīng)用時(shí)普遍會(huì)遇到“信息海洋如何撈干貨”的難題，這是影響數(shù)據(jù)決策的一大門檻。

數(shù)據(jù)門檻。政府決策多帶有全局性，作為輔助決策的大數(shù)據(jù)分析需借助多部門、多領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。近些年，我國(guó)政務(wù)信息工作取得了很大進(jìn)展，但部門間數(shù)據(jù)共享機(jī)制仍不健全，實(shí)際中存在不敢、不愿和不會(huì)共享數(shù)據(jù)的問題。尤其是一些部門存在“數(shù)據(jù)小農(nóng)”心態(tài)，數(shù)據(jù)專享的權(quán)屬觀念甚重，把數(shù)據(jù)看作部門“隱私”，保護(hù)得密不透風(fēng)，有的還將數(shù)據(jù)神秘化甚至權(quán)力化、利益化，從中尋租牟利。部門間數(shù)據(jù)無法做到互聯(lián)共享，大數(shù)據(jù)分析就是無米之炊，數(shù)據(jù)決策更是紙上談兵。

如何發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)政府決策的應(yīng)有作用

樹立適應(yīng)信息化社會(huì)發(fā)展需要的決策思維。大數(shù)據(jù)不僅是技術(shù)創(chuàng)新，更意味著理念和思維方式的革新。領(lǐng)導(dǎo)干部須順應(yīng)趨勢(shì)，培養(yǎng)和樹立與時(shí)俱進(jìn)的決策思維。一有數(shù)據(jù)意識(shí)，形成“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的思維和理念，注重邏輯分析和數(shù)據(jù)決策。二有整體意識(shí)，改變重經(jīng)驗(yàn)輕數(shù)據(jù)、重直接數(shù)據(jù)輕關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和比較數(shù)據(jù)、重單一數(shù)據(jù)輕多元數(shù)據(jù)和互動(dòng)數(shù)據(jù)等決策方式和思維慣性，借用大數(shù)據(jù)從更全面、更宏觀的角度看待問題，把握規(guī)律，抓主要矛盾。三有開放意識(shí)，將大數(shù)據(jù)作為開門搞決策的一個(gè)重要抓手，主動(dòng)利用信息技術(shù)擴(kuò)大公眾參與決策的程度，將大數(shù)據(jù)分析的民意結(jié)果作為啟動(dòng)政策議程、制定政策方案的重要因素，以此增強(qiáng)決策的科學(xué)性，提高決策方案認(rèn)可度，降低決策執(zhí)行成本。

利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化決策全過程。信息技術(shù)的發(fā)展和普及應(yīng)用，拓寬了公眾參與決策的渠道，對(duì)決策的科學(xué)化、民主化進(jìn)程既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。決策全過程都必須適應(yīng)這種變化，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)抓住機(jī)遇，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。通過引入大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，及時(shí)響應(yīng)政策訴求，啟動(dòng)政策議題。利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)所搭建的平等協(xié)商的“公眾輿論空間”，引導(dǎo)公眾有序參與政策討論，形成社會(huì)的“最大公約數(shù)”，作為制定政策方案的基點(diǎn)。應(yīng)用社交網(wǎng)絡(luò)、智能終端等傳輸?shù)臄?shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析政策執(zhí)行效果，提高政府事中感知和事后反饋能力，將決策輸出端從“謀而后動(dòng)”轉(zhuǎn)向“隨動(dòng)而謀”，從執(zhí)行力轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)力，從靜態(tài)管理轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)治理。

開展合作彌補(bǔ)技術(shù)短板。過去10多年，電子政府發(fā)展迅速，政府大力度投資設(shè)施建設(shè)，后臺(tái)積累了大量數(shù)據(jù)。可以說，政府利用大數(shù)據(jù)難度最低而潛力最大。但目前看，這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)多被束之高閣，處于沉睡狀態(tài)，其原因就是政府在利用和分析這些數(shù)據(jù)方面存在較大的技術(shù)短板，嚴(yán)重影響到了大數(shù)據(jù)在決策中的應(yīng)用。彌補(bǔ)這一短板，一方面可引進(jìn)專業(yè)人才，加大軟件投入，提高自身技術(shù)能力；另一方面，可積極與大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等專業(yè)的大數(shù)據(jù)單位合作，借助他們的專業(yè)實(shí)力開展大數(shù)據(jù)分析。

開放政府?dāng)?shù)據(jù)。開放促改革是我們?cè)陂L(zhǎng)期工作中總結(jié)出來的一條重要經(jīng)驗(yàn)。政府是推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最關(guān)鍵力量，開放政府?dāng)?shù)據(jù)能推動(dòng)大數(shù)據(jù)在全社會(huì)的廣泛應(yīng)用。美國(guó)、英國(guó)、加拿大、新西蘭等國(guó)在2009年之后都建立起了政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)，將提供數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)基本的公共服務(wù)。其中美國(guó)聯(lián)邦政府開放了農(nóng)業(yè)、商業(yè)、氣候等10多個(gè)領(lǐng)域的13萬個(gè)數(shù)據(jù)集。我國(guó)的香港、上海、北京、武漢等地也在2011年后陸續(xù)開放了數(shù)據(jù)平臺(tái)。社會(huì)應(yīng)用的增多，又會(huì)反過來推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、格式化工作。最重要的是，數(shù)據(jù)開放也意味著政府在決策時(shí)必須將數(shù)據(jù)分析、公眾參與等作為決策過程的重要部分，使決策方式發(fā)生質(zhì)的改變。