近年來，“大數(shù)據(jù)”逐漸從學術概念走向產(chǎn)業(yè)應用，并成為互聯(lián)網(wǎng)界爭相逐鹿的“風口”。然而，雖然業(yè)內(nèi)有關大數(shù)據(jù)的設想、研究、計劃層出不窮，但大多數(shù)公司仍未實質(zhì)享受到大數(shù)據(jù)所帶來的變革紅利。

如今，隨著人臉識別、人工智能、云計算等技術日臻成熟，大數(shù)據(jù)應用也紛紛落地，并開始重塑現(xiàn)有商業(yè)模式。

時尚也能“定制”

中國“95后”年輕人最喜歡的顏色是RGB值為22/20/24的“不飽和黑色”，在買衣服時，他們最常與黑色搭配的顏色是“紅、黃、藍”，最愛買的服裝材質(zhì)分別是棉、羊毛和皮革，最愛買的花色分別是印花、涂鴉和字母……

以上結論來自于日前騰訊和電商平臺唯品會共同發(fā)布的《中國“95后”流行色報告》。依托騰訊的AI（人工智能）人臉識別與圖像處理技術，以騰訊QQ空間2萬億社交媒體照片和唯品會1億電商用戶銷售數(shù)據(jù)為藍本，兩家企業(yè)共同“計算”出中國“95后”的穿衣喜好。

從2萬億張照片和1億電商用戶數(shù)據(jù)中提煉“時尚因子”并非易事。據(jù)騰訊集團副總裁、優(yōu)圖實驗室負責人梁柱介紹，找到這些流行色，需要克服不少技術難點，比如QQ空間里用戶上傳照片主要是生活照，背景和顏色非常復雜，為了實現(xiàn)顏色準確獲取，其技術團隊借助很多人工智能算法，包括人體檢測、衣服分割，將照片里的人體和衣服從背景中分割出來，其像素分割精度達到95%。

據(jù)了解，兩家公司共同邀請設計師以計算結果為依據(jù)，設計流行服裝，并計劃在今年秋季在唯品會電商平臺上線售賣。

“基于機器學習的人臉識別和圖像處理技術，一直都是未來的技術熱點，其應用范圍十分廣泛。目前騰訊優(yōu)圖的AI圖像識別技術已經(jīng)十分成熟，可以在不同場景下實現(xiàn)應用。” 梁柱表示。

不再“望數(shù)興嘆”

過去，大數(shù)據(jù)應用大多囿于營銷層面，其實質(zhì)是利用“數(shù)據(jù)大”的優(yōu)勢，以傳統(tǒng)計算方式分析用戶行為等市場要素，并非真正的大數(shù)據(jù)應用。而面對海量珍貴數(shù)據(jù)，往往無法真正使用，只能“望數(shù)興嘆”。

如今，大數(shù)據(jù)應用已經(jīng)突破過去的數(shù)據(jù)捕捉和統(tǒng)計方法的局限，開始深入到產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)，成為由大數(shù)據(jù)貫穿始終的“閉環(huán)生態(tài)”。

在零售領域，繼去年阿里巴巴提出“新零售”概念以后，新年伊始，阿里巴巴集團就與百聯(lián)集團共同簽署全面戰(zhàn)略合作協(xié)議，宣布合力探索發(fā)展新零售模式。據(jù)阿里方面透露，雙方將基于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術，在全業(yè)態(tài)融合創(chuàng)新、新零售技術研發(fā)、供應鏈整合、會員系統(tǒng)互通、支付金融互聯(lián)、物流體系協(xié)同等6個領域展開合作。

“新零售是利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，將‘人、貨、場’等傳統(tǒng)商業(yè)要素進行重構的過程，包括重構生產(chǎn)流程、重構商家與消費者的關系、重構消費體驗等。未來的商業(yè)將不再有線上線下之分，也不存在虛擬實體之別。”阿里巴巴集團CEO張勇表示。

在家電領域，據(jù)最新發(fā)布的《2016年度中國智能空調(diào)市場白皮書》顯示，2016年國內(nèi)智能空調(diào)業(yè)在制造、渠道、服務、資源、新技術應用水平等方面得到提升，特別是云和大數(shù)據(jù)技術的引用與資源共享，為同關聯(lián)行業(yè)開展資源共享、服務創(chuàng)新打下了堅實的基礎。

以家電企業(yè)海爾為例。依托大數(shù)據(jù)，海爾生產(chǎn)的空調(diào)不僅搭建了智能化節(jié)能體系，還將大數(shù)據(jù)跨界應用到供熱、供電領域。在江蘇，海爾空調(diào)云端數(shù)據(jù)已與國家電網(wǎng)有效對接，以此來調(diào)節(jié)居民的高峰用電負荷，降低電網(wǎng)峰谷差18.47%，大幅緩解電網(wǎng)運行壓力。

實現(xiàn)“個性量產(chǎn)”

事實上，大數(shù)據(jù)應用的持續(xù)落地，正在解決過去生產(chǎn)上“個性化”與“量產(chǎn)化”之間的矛盾，并由此帶來商業(yè)模式的變革。

過去，批量化生產(chǎn)的產(chǎn)品幾乎無法滿足客戶的個性化需求，即使有了海量數(shù)據(jù)作為營銷依據(jù)，也僅能做到將用戶需求盡量細分，再在每個細分領域進行批量化生產(chǎn)。而隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計劃等技術的滲透，個性化、定制化需求的滿足具有了可能性，個性化量產(chǎn)正在被嘗試和探索。在唯品會高級總監(jiān)陳菲菲看來，將大數(shù)據(jù)應用到時尚產(chǎn)業(yè)并進行電商化運營是一次大膽的跨界創(chuàng)新。“讓照片大數(shù)據(jù)、銷售大數(shù)據(jù)、人工智能跟時尚流行碰撞，讓數(shù)據(jù)與藝術產(chǎn)生連接，也為時尚領域的創(chuàng)作提供更多的靈感和可能性。”陳菲菲說。

這種嘗試給時尚界的生產(chǎn)模式帶來的變革顯而易見，即由過去以設計師創(chuàng)作為主導模式，轉變?yōu)橐杂脩魹橹行牡膫€性化量產(chǎn)模式。消費數(shù)據(jù)將成為時尚行業(yè)生態(tài)鏈中的最寶貴資源，誰擁有更多的精準用戶數(shù)據(jù)，誰就占有更多市場機會。

同樣，在家電領域，通過聯(lián)合研發(fā)智能仿生人技術，海爾空調(diào)可模擬人體30個身體部位、20種新陳代謝模式、162個神經(jīng)元傳感器以及17種溫冷環(huán)境。同時依托仿生人，研發(fā)出自然風、自清潔、離子送風等原創(chuàng)技術和產(chǎn)品，實現(xiàn)千人千面的個性化節(jié)能，讓批量生產(chǎn)的每一臺空調(diào)都“不一樣”。

在醫(yī)療健康領域，因每個人疾病史和基因構成的不同，過去針對病癥作出的標準化治療方案更像是技術限制下的“權宜之計”。如今，隨著醫(yī)療傳感器、監(jiān)視器和診斷技術的突破，患者數(shù)據(jù)也變得完整、精細。以此為基礎，人工智能系統(tǒng)就可以梳理數(shù)百萬患者病歷、基因組序列以及其他健康行為數(shù)據(jù)，從而匹配個性化的治療方案。

種種趨勢表明，這種商業(yè)模式的變革正在快速滲透至各個行業(yè)。而“個性量產(chǎn)”的普遍落地，也將在大數(shù)據(jù)的支撐下成為可能。