此前，研究機構IDC預測，全球大數(shù)據(jù)（Big Data）與分析市場規(guī)模將由2015年的1220億美元，在5年間成長超過50%，并在2019年底達到1870億美元的規(guī)模。

進入2016年之后，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等前沿科技對于數(shù)據(jù)的依賴性，讓人們看到了大數(shù)據(jù)的價值所在。當前，大數(shù)據(jù)成為了多數(shù)項目和應用的必備之一，而在未來，基于此的項目和應用只會越來越多。

　　入局者眾多，玩轉大數(shù)據(jù)

除開像BAT、華為、IBM、谷歌、微軟等眾所皆知的大腕之外，大數(shù)據(jù)還有許多玩家，在業(yè)務上，他們或是大數(shù)據(jù)挖掘，或是數(shù)據(jù)架構，或是數(shù)據(jù)可視化。

國內玩家

四維圖新

作為一家提供導航地圖、地理信息系統(tǒng)軟件建設的內容提供商，四維圖新正在向大數(shù)據(jù)方向前進。就在9月份，其正式對外發(fā)布了交通信息大數(shù)據(jù)產品“四維交通指數(shù)”。

小視科技

一家世界領先的基于機器學習技術，為各行業(yè)提供大數(shù)據(jù)服務的公司。覆蓋了數(shù)億用戶網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，與數(shù)十家物流公司達成了合作數(shù)十家物流公司，能夠實現(xiàn)數(shù)千家網(wǎng)絡公開信息的實時爬取。

神州融

神州融整合了國內權威的第三方征信機構和電商平臺等信貸應用場景的征信大數(shù)據(jù)，通過覆蓋信貸全生命周期管理的頂尖風控技術，為微金融機構提供大數(shù)據(jù)驅動的信貸風控決策服務。

明略數(shù)據(jù)

以自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺MDP為基礎，圍繞關系挖掘DataInsight、商業(yè)智能Discovery、數(shù)據(jù)關聯(lián)分析SCOPA等核心產品，提供一系列數(shù)據(jù)深度分析平臺和軟件，幫助政府、稅務、公安、金融等客戶，整理、分析、利用不同來源的結構化和非結構化數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)間的關聯(lián)價值。

東軟

東軟大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以醫(yī)療行業(yè)為突破口，憑借在社保、醫(yī)療行業(yè)積累的資源，搭建了東軟熙康這一智慧醫(yī)療平臺。此外，其在今年還發(fā)布了RealSight大數(shù)據(jù)高級分析應用平臺，直指企業(yè)級大數(shù)據(jù)應用。

　　國外玩家

Walmart

最早通過利用大數(shù)據(jù)而受益的企業(yè)之一，曾經(jīng)擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。通過對消費者的購物行為等非結構化數(shù)據(jù)進行分析，Walmart成為最了解顧客購物習慣的零售商，并創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。

StreamSets

一家解決管理動態(tài)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的公司。StreamSets開發(fā)的軟件能夠防止“數(shù)據(jù)漂移”的潛在問題——數(shù)據(jù)在源頭的時候可能會遇到這種不可預測的突變情況，并在應用使用這些數(shù)據(jù)的時候出現(xiàn)問題。

Talena

提供“永遠在線”的大數(shù)據(jù)管理軟件，幫助企業(yè)保護有價值的數(shù)據(jù)資產，并基于關鍵業(yè)務應用快速迭代。今年3月，Talena發(fā)布了ActiveRx預測分析基礎設施，解決了如何將機器學習用于預測數(shù)據(jù)可用性、如何將備份數(shù)據(jù)轉變?yōu)閯討B(tài)數(shù)據(jù)資產的問題。

Palantir

該公司主要業(yè)務是為政府、金融機構、醫(yī)療機構提供數(shù)據(jù)分析服務、數(shù)據(jù)安全服務以及其他數(shù)據(jù)解決方案。據(jù)稱，其在抓捕本·拉登的行動中，發(fā)揮了情報分析的作用。

　　盛行之下，大數(shù)據(jù)未來趨勢

商業(yè)化道路一走到底

在市場需求及規(guī)模的推動下，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)不再是一個單純的技術名詞，而是一個正在商業(yè)化的產品。

早前，為了自身的發(fā)展需求，一些公司會組建大數(shù)據(jù)分析團隊，基于數(shù)據(jù)的分析對自身發(fā)展作出指導，在“云計算”出現(xiàn)之后，企業(yè)開始將大數(shù)據(jù)進行商業(yè)化，提供相應的儲存、分析和計算等服務。之后，看著各項應用對大數(shù)據(jù)的依賴性越來越難以割舍，更多的人看到了大數(shù)據(jù)的有利可圖。

基于大數(shù)據(jù)，企業(yè)知道了產品的缺陷；基于大數(shù)據(jù)，企業(yè)知道了人們的需求；基于大數(shù)據(jù)，人們的生活變得井井有條……正如美國著名咨詢公司Gartner副總裁、首席分析師Douglas Laney所言，大數(shù)據(jù)已經(jīng)充斥了人們的生活，隨處可見，而現(xiàn)在大家也從口頭對大數(shù)據(jù)的談論，變成了如何將大數(shù)據(jù)業(yè)務化、商用化的思考。

　　“上層建筑”越建越多

目前，基于大數(shù)據(jù)的分析總結或是訓練，一個個項目才能找準市場定位或是改進自身。作為一個“地基”的存在，在商業(yè)化進程中，我們明顯的看見“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)不是實驗室、金融的專屬，而是慢慢的滲透各行各業(yè)。

根據(jù)前文一些大數(shù)據(jù)老牌企業(yè)或是初創(chuàng)企業(yè)的列舉，我們可以知悉，在金融之外，交通、醫(yī)療、政府、公安等多個領域都已經(jīng)用上了大數(shù)據(jù)服務。對于大數(shù)據(jù)在2017年的趨勢，IBM的大數(shù)據(jù)研究首席科學家James Kobielus表示，最熱門的應用將會集中在嵌入式深度學習、物聯(lián)網(wǎng)、聊天機器人、認知計算、自動駕駛、計算機視覺和語音識別等領域。

以人工智能為例，在其引導下，智能醫(yī)療、智能家居、智能出行等多個新興產業(yè)開始崛起，這其中，基于大數(shù)據(jù)應用的已經(jīng)不僅僅只有語音識別那么幾個單純的技術了，還包括了各個領域的專業(yè)知識體系?；诖髷?shù)據(jù)，各項技術應用只會愈加智能化，此后，隨著各項技術在更多領域的拓展和運用，基于大數(shù)據(jù)的應用只會越來越多。

　　一切向安全看齊

這年頭，用戶數(shù)據(jù)泄露的事情常有發(fā)生，就在前段時間，京東被曝出有將近12G的用戶數(shù)據(jù)包外泄，里面包括了用戶的賬號、密碼、電話、QQ、郵箱、甚至是身份證號碼。在大數(shù)據(jù)盛行之下，“網(wǎng)絡安全”和“隱私”問題成了一件令人十分頭疼的事。

為了應用和技術的改進，企業(yè)勢必要拿到用戶的大數(shù)據(jù)，這里就涉及到了“隱私”問題，之前，谷歌DeepMind團隊的Streams項目（一個軟件，向醫(yī)生和護士推送急性腎損傷患者的消息）不得不中途停止，原因無非是患者擔心隱私的泄露。

由于法律條文的漏洞，在一些研究領域，用戶信息在未經(jīng)本人允許的情形下被大量使用，如此做法，只要一個小差錯，隱私泄露是必然的。為了降低用戶“信息裸奔”的概率，大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡安全保護迫在眉睫。近期，歐盟針對大數(shù)據(jù)的使用和分析模型的建立出臺了一個新的隱私保護法，將在很大程度上避免深度學習領域內由于分析模型亂用導致的意外問題。在歐盟的領導下，大數(shù)據(jù)的利用將在法律上有所依靠，而用戶的隱私也能夠得到部分安全保障。

在2017年，人工智能、VR/AR的熱度還將繼續(xù)維持，這也就意味著大數(shù)據(jù)將更多的被運用起來，在帶來更多盈利形式的同時，也推進了大數(shù)據(jù)的進一步商業(yè)化。

不過，大數(shù)據(jù)可以說是“取之于民，用之于民”，這其中的“網(wǎng)絡安全”也是一個難纏的問題。商業(yè)化是一條極好的方向，可是，若網(wǎng)絡安全都不能維護好，那將給商業(yè)化進程添加阻礙，或是造成極大地損失，正如DeepMind團隊不得不終止的項目。

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