盡職調(diào)查(Due-Diligence，簡(jiǎn)稱DD法)　是資本市場(chǎng)行之有效的市值評(píng)估技術(shù)，并提供企業(yè)間(B2B)合并與購(gòu)并交易之價(jià)格基礎(chǔ)。中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)的《資產(chǎn)評(píng)估準(zhǔn)則企業(yè)價(jià)值》亦以此為基礎(chǔ)制定企業(yè)市值評(píng)估規(guī)范。DD法一般指投資與目標(biāo)企業(yè)達(dá)成初步合作意向后，委請(qǐng)第三方專業(yè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)駐，并對(duì)目標(biāo)企業(yè)所在行業(yè)趨勢(shì)、股東結(jié)構(gòu)、歷史沿革、人力資源、營(yíng)銷、研發(fā)、生產(chǎn)、采購(gòu)、法律與監(jiān)管、財(cái)會(huì)、稅收、信息系統(tǒng)等進(jìn)行實(shí)地調(diào)查、審閱與訪談，藉以判斷投資企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)及合理的交易價(jià)格基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)智能(Big-Data，簡(jiǎn)稱BD法)市值評(píng)估是歐美財(cái)金學(xué)界過(guò)去40年研究的重心，從Miler和Modigliani　(1961)的企業(yè)內(nèi)涵價(jià)值研究開(kāi)始，F(xiàn)ama(1970)接續(xù)研究企業(yè)市值波動(dòng)，Black和Schole(1973)著眼企業(yè)期權(quán)市值，而后續(xù)40年學(xué)術(shù)研究者也以此為基礎(chǔ)，積累豐碩的BD市值預(yù)測(cè)模型，也讓上述學(xué)者分別于1990年、2013年及1997年獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

數(shù)據(jù)挖掘(Data　Mining)的發(fā)展是讓BD法能夠消除技術(shù)整合與成本壁壘，并在資本市場(chǎng)落地的重要因素。數(shù)據(jù)挖掘是用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)庫(kù)的交叉方法，整合總體、產(chǎn)業(yè)與企業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)及文字，匯入與測(cè)試學(xué)界已發(fā)展的BD模型，然后篩選出判定系數(shù)R2最高的市值預(yù)測(cè)模型。

依據(jù)科研結(jié)果顯示，DD法的市值準(zhǔn)確度可達(dá)90%以上，而B(niǎo)D法的預(yù)測(cè)精確度雖已超過(guò)90%，但市值準(zhǔn)確度的高低，仍受限于企業(yè)經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì)對(duì)行業(yè)與未來(lái)戰(zhàn)略價(jià)值的理解，及所提供的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。因此，BD法在中國(guó)資本市場(chǎng)落地，不是用來(lái)取代DD法，而是補(bǔ)足DD法在大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新、全民眾籌(B2C)時(shí)代的市場(chǎng)需求缺口?，F(xiàn)有DD法的專業(yè)顧問(wèn)費(fèi)最少20萬(wàn)元，而B(niǎo)D法因?yàn)閷⒈M職調(diào)查工作由企業(yè)自行負(fù)擔(dān)，而開(kāi)發(fā)成本設(shè)定由廣大的中小微企業(yè)共同分?jǐn)偅湓u(píng)估服務(wù)費(fèi)用可控制在1萬(wàn)元以下。

綜上所述，BD法的價(jià)值在于讓廣大中小微企業(yè)可隨時(shí)依據(jù)現(xiàn)有的戰(zhàn)略規(guī)劃，實(shí)時(shí)推估企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值，而后透過(guò)市值管理分析架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及商機(jī)，從而調(diào)整投資布局，積蓄關(guān)鍵能力，占有市場(chǎng)份額，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。