企業(yè)市值評(píng)估從17世紀(jì)全球第一家股票交易所阿姆斯特丹交易所成立后，即受到資本市場(chǎng)投資人與學(xué)術(shù)研究者所關(guān)注。市值評(píng)估是企業(yè)融資過(guò)程中的重要一環(huán)，若雙方對(duì)價(jià)格的認(rèn)定取得共識(shí)，則融資成功機(jī)率將大為提升。

財(cái)金大師Miler和Modigliani　研究認(rèn)為，企業(yè)估值至少須含四個(gè)面向：一是總體經(jīng)濟(jì)環(huán)境，須掌握利率、匯率、經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)率及資本市場(chǎng)展望的變化；二是產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，須分析產(chǎn)業(yè)生命周期、景氣循環(huán)、供需狀況、獲利率等；三是評(píng)價(jià)標(biāo)的公司，需了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略、產(chǎn)銷、財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)及經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì)等；四是籌資計(jì)劃效益，需預(yù)測(cè)籌資計(jì)劃對(duì)企業(yè)的營(yíng)運(yùn)及財(cái)務(wù)效益等。由于這四個(gè)面向都須評(píng)估未來(lái)性，使得市值評(píng)估相當(dāng)困難而復(fù)雜。

依據(jù)學(xué)界科研積累，一個(gè)大數(shù)據(jù)智能市值評(píng)估系統(tǒng) (以下簡(jiǎn)稱評(píng)估系統(tǒng))，應(yīng)有四部分：一是基礎(chǔ)參考數(shù)據(jù)。如總體經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、資本市場(chǎng)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等，可從國(guó)內(nèi)外資料庫(kù)取得；二是市值評(píng)估技術(shù)。如多元回歸、時(shí)間序列、模糊理論、類神經(jīng)網(wǎng)路、資料探勘等分析技術(shù)，可從學(xué)術(shù)科研文獻(xiàn)中獲??；三是評(píng)估應(yīng)用軟體。如SAS、SPSS、SCA、TSP、RATS、S-Plus、Clementine、Cubist等，皆可從市場(chǎng)購(gòu)得；四是評(píng)估智能架構(gòu)。如云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等，可組研發(fā)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)而成。深入評(píng)估系統(tǒng)在學(xué)術(shù)理論與技術(shù)應(yīng)用上早已完備與可行。但各國(guó)資本市場(chǎng)至今未發(fā)展評(píng)估系統(tǒng)，其主要原因在于市場(chǎng)需求不足、參考企業(yè)數(shù)據(jù)量不夠及系統(tǒng)建構(gòu)成本相對(duì)高昂等。

然而，上述評(píng)估系統(tǒng)建置的難點(diǎn)與市場(chǎng)的短板，隨著政府鼓勵(lì)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”，支持企業(yè)到新三板掛牌、推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”與“中國(guó)智造”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略下完全消失。展望2017年，評(píng)估系統(tǒng)將在中國(guó)這塊肥沃土地上落地開(kāi)花結(jié)果。

未來(lái)中國(guó)廣大中小微企業(yè)，可用較經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的服務(wù)價(jià)格，將企業(yè)所推估的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)輸入評(píng)估系統(tǒng)，即可取得資本市場(chǎng)上的合理估值，使企業(yè)對(duì)外有基準(zhǔn)估值進(jìn)行融資談判，對(duì)內(nèi)有標(biāo)桿估值進(jìn)行績(jī)效管理，進(jìn)而提高營(yíng)運(yùn)規(guī)范水平，充分利用資本市場(chǎng)做大做強(qiáng)。