數(shù)據(jù)的價值無法估量，但它只有在被使用時才能發(fā)揮出來。換言之，收集只是一個開始，而 Google 就是深諳此道的一家公司。通過可視化和儀表板的方式，是消化和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的一種絕佳方式。鑒于并非每個人都是數(shù)據(jù)科學家，如何講故事就顯得尤為重要。今天，Google 將一款相當漂亮的數(shù)據(jù)可視化工具轉(zhuǎn)為開源項目，它就是“Embedding Projector”。

　　Google將之稱作“高維數(shù)據(jù)”。

為提供一個更加直觀的探索過程，我們開源了 Embedding Projector。

這款交互式可視化 Web 應用程序、兼高維數(shù)據(jù)分析器，最近還得到了人工智能方面的加成（作為 TensorFlow 的一部分）。

我們現(xiàn)已在 projector.tensorflow.org 上放出了一個單獨的版本，用戶無需安裝和運行 TensorFlow，即可將其高維數(shù)據(jù)可視化。

這家搜索巨頭進一步指出：

有了 Embedding Projector，你能夠以 2D 或 3D 模式查看數(shù)據(jù)，通過自然的拖拽手勢，實現(xiàn)縮放、旋轉(zhuǎn)、固定等操作。

上面是最近一個 TensorFlow 模型的訓練演示，其用到了 word2vec 教程。點擊視圖上的任一點，就可以列出最近點位的表單，顯示其學習了哪些語法上的近義詞。

這種類型的交互，代表著探索一個語法是如何執(zhí)行的一種重要方式。

感興趣的網(wǎng)友可以查看 Google 深度分享的一篇 PDF 文檔（傳送門）。