數(shù)據(jù)的價值無法估量,但它只有在被使用時才能發(fā)揮出來。換言之,收集只是一個開始,而 Google 就是深諳此道的一家公司。通過可視化和儀表板的方式,是消化和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的一種絕佳方式。鑒于并非每個人都是數(shù)據(jù)科學家,如何講故事就顯得尤為重要。今天,Google 將一款相當漂亮的數(shù)據(jù)可視化工具轉(zhuǎn)為開源項目,它就是“Embedding Projector”。
Google將之稱作“高維數(shù)據(jù)”。
為提供一個更加直觀的探索過程,我們開源了 Embedding Projector。
這款交互式可視化 Web 應用程序、兼高維數(shù)據(jù)分析器,最近還得到了人工智能方面的加成(作為 TensorFlow 的一部分)。
我們現(xiàn)已在 projector.tensorflow.org 上放出了一個單獨的版本,用戶無需安裝和運行 TensorFlow,即可將其高維數(shù)據(jù)可視化。
這家搜索巨頭進一步指出:
有了 Embedding Projector,你能夠以 2D 或 3D 模式查看數(shù)據(jù),通過自然的拖拽手勢,實現(xiàn)縮放、旋轉(zhuǎn)、固定等操作。
上面是最近一個 TensorFlow 模型的訓練演示,其用到了 word2vec 教程。點擊視圖上的任一點,就可以列出最近點位的表單,顯示其學習了哪些語法上的近義詞。
這種類型的交互,代表著探索一個語法是如何執(zhí)行的一種重要方式。
感興趣的網(wǎng)友可以查看 Google 深度分享的一篇 PDF 文檔(傳送門)。