讓無數(shù)網(wǎng)友瘋狂剁手的“雙11”購物節(jié)已經(jīng)過去兩周時(shí)間了，如今各大電商網(wǎng)站又瞄準(zhǔn)了“雙12”這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，準(zhǔn)備再度廝殺一番，再加上圣誕節(jié)和元旦的大促活動(dòng)，看來12月又將會(huì)是相當(dāng)熱鬧的一個(gè)月。不過在諸多消費(fèi)者買買買的同時(shí)，海量的購買交易數(shù)據(jù)也正在生成，這些數(shù)據(jù)不僅能夠反映出消費(fèi)者在網(wǎng)上購物的喜好，還能為供貨商的產(chǎn)品策略提供強(qiáng)有力的依據(jù)，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、整合、計(jì)算和分析成為許多大數(shù)據(jù)公司toB業(yè)務(wù)的主要組成部分。

雙11當(dāng)天，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商星圖數(shù)據(jù)對(duì)16個(gè)平臺(tái)、1562個(gè)品類、39487個(gè)品牌和834萬中商品進(jìn)行了數(shù)據(jù)監(jiān)測，其在雙11之后發(fā)布的《雙十一大數(shù)據(jù)分析報(bào)告》備受業(yè)界關(guān)注，其中許多數(shù)據(jù)分析結(jié)果一度被多家媒體在報(bào)道雙11時(shí)引用，而這些數(shù)據(jù)也讓我們對(duì)雙11的線上零售全景有了更進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)。

資源配置：大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)邏輯

通過星圖數(shù)據(jù)的《雙十一大數(shù)據(jù)分析報(bào)告》，我們了解到今年雙十一全網(wǎng)總銷售額為1770.4億元，全網(wǎng)總包裹數(shù)達(dá)到了10.7億個(gè)，各電商平臺(tái)的銷售額占比分別是：天貓68.2%、京東22.7%、國美1.9%、蘇寧2.2%、一號(hào)店1.3%、亞馬遜1.0%、其他2.7%。

對(duì)于我們來說，這些可能只是冷冰冰的數(shù)據(jù)，但在星圖數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO谷熠看來，這些數(shù)據(jù)卻能反映出許多商業(yè)問題，他認(rèn)為許多前衛(wèi)的供應(yīng)商正在依靠大數(shù)據(jù)分析來根據(jù)用戶的偏好去選擇產(chǎn)品投放的平臺(tái)和渠道，畢竟每個(gè)渠道覆蓋的消費(fèi)群體不一樣，其消費(fèi)能力也有所區(qū)別，企業(yè)如果能把握好這種趨勢的話，就可以搭建起更合理更精細(xì)化的分銷體系和鋪貨體系，把適合的商品鋪到合適的渠道里面，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)、鋪貨和銷售的最佳資源配置。

不過目前還有大量企業(yè)的渠道管理仍然比較粗放，把下游當(dāng)成經(jīng)銷商或代理商來進(jìn)行管理，其評(píng)估方式還是以“出貨量”來作為主要依據(jù)，這種方式顯然不再適用于“線上為王”主流趨勢，此時(shí)就需要對(duì)渠道效率、消費(fèi)者喜好等領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而在策略上做出針對(duì)性調(diào)整，提升整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營效率。

信息不對(duì)稱：大數(shù)據(jù)服務(wù)商的機(jī)會(huì)

對(duì)于大部分傳統(tǒng)咨詢機(jī)構(gòu)來講，他們?yōu)槠髽I(yè)提供的服務(wù)基本上都是為了解決“信息不對(duì)稱”的問題，比如站在第三方的角度為企業(yè)分析渠道和消費(fèi)者行為等等，但隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)不斷被制造并留存下來，所以企業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求實(shí)際上越來越旺盛，他們?cè)噲D通過數(shù)據(jù)分析和挖掘來發(fā)現(xiàn)新的增長點(diǎn)。但傳統(tǒng)咨詢機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析能力相對(duì)有限，這就為大數(shù)據(jù)服務(wù)商提供了絕佳的機(jī)會(huì)。

谷熠認(rèn)為，目前為傳統(tǒng)企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的公司卻并不多，有許多傳統(tǒng)企業(yè)受制于渠道商對(duì)下游的控制，在與消費(fèi)者的信息溝通方面存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱問題，這是一個(gè)名副其實(shí)的價(jià)值洼地，也正是星圖數(shù)據(jù)目前的業(yè)務(wù)切入點(diǎn)。星圖所有的產(chǎn)品和服務(wù)都通過輕量級(jí)的SaaS形態(tài)直接面向具體的業(yè)務(wù)人員使用，不僅能直接體現(xiàn)價(jià)值，同時(shí)他們也不需要太強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力或IT能力，這將從系統(tǒng)能力上顛覆傳統(tǒng)的咨詢調(diào)研行業(yè)，而從去中心化的角度則能顛覆傳統(tǒng)的BI。

星圖的核心優(yōu)勢在模型和算法層面，未來的數(shù)據(jù)市場會(huì)走向越來越開放的形態(tài)，未來獲取數(shù)據(jù)的難度將會(huì)越來越低，所以如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和加工就成為大數(shù)據(jù)公司的立身之本。同時(shí)還要對(duì)客戶的應(yīng)用場景有深入的了解，通過多產(chǎn)品集成性策略快速構(gòu)建市場壁壘，積累更多的技術(shù)和模型。

與場景結(jié)合：大數(shù)據(jù)公司的立根之本

谷熠認(rèn)為，大數(shù)據(jù)公司在提供服務(wù)時(shí)一定要與具體的場景進(jìn)行結(jié)合，他將企業(yè)的數(shù)據(jù)需求分為監(jiān)控、評(píng)估和優(yōu)化三個(gè)場景，而在這三個(gè)場景中，大數(shù)據(jù)所扮演的角色是不一樣的，在“監(jiān)控”場景中，數(shù)據(jù)的角色是“情報(bào)兵”，按照維度搜集各種各樣的數(shù)據(jù)，為后期的分析和決策提供基礎(chǔ)支持。在“評(píng)估”場景中，數(shù)據(jù)角色是謀士或軍師，通過數(shù)據(jù)分析來為決策層提供包括價(jià)格、促銷、分銷、產(chǎn)品線規(guī)劃、廣告投放策略等方面的建議。而在“優(yōu)化”場景中，大數(shù)據(jù)則要扮演決策者的角色，結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)和AI算法，幫助企業(yè)做出最優(yōu)決策，并且實(shí)現(xiàn)自動(dòng)下發(fā)執(zhí)行。

基于以上三個(gè)場景，結(jié)合銷售、營銷和產(chǎn)品等不同層面，谷熠和他的星圖數(shù)據(jù)先后推出了多種定制化的產(chǎn)品，比如面向銷售層面的D-Matrix和AtomPower，面向營銷層面的SkyScope和面向產(chǎn)品層面的C2B解決方案等等，可以為企業(yè)用戶提供多種大數(shù)據(jù)服務(wù)。

以D-Matrix為例，該產(chǎn)品的服務(wù)對(duì)象主要是電商的營銷leader，用戶可以實(shí)時(shí)了解到企業(yè)所關(guān)注的品牌、渠道、價(jià)格、促銷和消費(fèi)者滿意度，所在行業(yè)的整體銷售情況、競品的市場份額等等，還能夠幫助其找到各種因素對(duì)銷量會(huì)有哪些影響，最終計(jì)算出銷量的結(jié)果，通過數(shù)據(jù)和模型盡量去還原市場的真實(shí)情況。同時(shí)還能夠通過對(duì)用戶購買后發(fā)表的評(píng)論或分享的內(nèi)容來判斷這款產(chǎn)品在消費(fèi)者心中的真實(shí)情況，當(dāng)然這期間不與用戶發(fā)生任何信息交互，所以也不涉及任何隱私信息。

商業(yè)人工智能：大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展方向

目前星圖數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源是對(duì)各平臺(tái)頁面端信息的監(jiān)控，在拿到這些數(shù)據(jù)之后，通過數(shù)據(jù)清洗、挖掘和建模分析來進(jìn)行深入計(jì)算，然后就能夠產(chǎn)出一份前文所提到的數(shù)據(jù)報(bào)告。其實(shí)星圖還發(fā)布過多次類似的報(bào)告，比如《化妝品行業(yè)電商大數(shù)據(jù)報(bào)告》、《乳制品行業(yè)電商大數(shù)據(jù)報(bào)告》等等。

谷熠希望他的產(chǎn)品能夠替代不同的人，扮演不同的角色并實(shí)現(xiàn)不同的價(jià)值，畢竟數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是信息，而大數(shù)據(jù)服務(wù)商的核心服務(wù)就是為企業(yè)用戶提供決策所需的素材和依據(jù)，幫助管理層能夠更加科學(xué)和準(zhǔn)確地制定決策。而隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)服務(wù)未來也會(huì)朝著商業(yè)人工智能的方向發(fā)展，理想狀態(tài)下，大數(shù)據(jù)服務(wù)甚至能夠直接替代企業(yè)的最高管理者進(jìn)行決策，到那個(gè)時(shí)候，或許“企業(yè)家”的概念就不復(fù)存在了。