如今，近一半的數(shù)據(jù)和分析決策者說(shuō)，他們的公司主管并不完全支持組織的數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略。

根據(jù)畢馬威公司發(fā)布的報(bào)告，數(shù)據(jù)和分析應(yīng)該是一個(gè)“不可談判的業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)”。然而，60％的組織報(bào)告說(shuō)，他們對(duì)自己的數(shù)據(jù)和分析洞察力并不是很有信心。只有10％的受訪者表示他們?cè)诠芾頂?shù)據(jù)和分析的質(zhì)量方面表現(xiàn)優(yōu)異，13％的受訪者表示他們?cè)跀?shù)據(jù)和分析的隱私和使用方面表現(xiàn)優(yōu)異。此外，49％的數(shù)據(jù)和分析決策者報(bào)告說(shuō)，他們的主管并不完全支持公司的數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略。

美國(guó)的決策科學(xué)機(jī)構(gòu)畢馬威公司總經(jīng)理比爾·諾瓦克說(shuō)，在某些情況下，這種信任缺乏可能是由于人們?nèi)狈?duì)企業(yè)如何使用分析的理解。

“如果我是一家零售商，就會(huì)做預(yù)測(cè)，建議，優(yōu)化，因?yàn)榉治鍪且磺械暮诵摹?rdquo;諾瓦克說(shuō)。“當(dāng)一個(gè)行政人員談到缺乏信任時(shí)，就是因?yàn)槟睦镉幸恍┎粎f(xié)調(diào)，而人們不得不知道是哪里，不知道他們已經(jīng)在這樣做？”

諾瓦克說(shuō)，在其他情況下，管理人員可能會(huì)害怕具有糟糕的分析經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致預(yù)測(cè)不正確，錯(cuò)過機(jī)會(huì)。他補(bǔ)充說(shuō)，分析和自動(dòng)化最終可能導(dǎo)致報(bào)告不信任的一個(gè)因素。

對(duì)于報(bào)告，建立對(duì)分析的信任，畢馬威公司委托Forrester機(jī)構(gòu)調(diào)查了2165個(gè)負(fù)責(zé)商業(yè)智能，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以及大數(shù)據(jù)管理計(jì)劃管理的決策者。而這些受訪者在10個(gè)國(guó)家的不同行業(yè)工作。

該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，大約一半的企業(yè)使用數(shù)據(jù)和分析工具來(lái)尋找新客戶，分析現(xiàn)有客戶，以及開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)。然而，數(shù)據(jù)和分析決策者表示，他們對(duì)通過這些方法獲得的洞察力缺乏信心。只有38％的受訪者表示對(duì)他們?cè)诳蛻舳床炝Ψ矫娅@得的信息非常有信心，34％的受訪者對(duì)他們業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的洞察力有信心。

盡管缺乏信任，77％的組織表示，他們的客戶對(duì)于他們對(duì)數(shù)據(jù)和分析的使用有信心。諾瓦克說(shuō)：“有一些經(jīng)理認(rèn)為，分析對(duì)我們?nèi)缃竦臉I(yè)務(wù)方式，以及我們未來(lái)的業(yè)務(wù)方式至關(guān)重要。但是有很多個(gè)人的工作要做。”

信任中的差距在整個(gè)數(shù)據(jù)和分析過程中增長(zhǎng)。雖然38％的受訪者表示他們最信任數(shù)據(jù)源，但只有21％的受訪者最信任分析和建模的下一步。只有11％的決策者表示他們最信任實(shí)際使用分析，只有10％的人表示有信心測(cè)量其分析使用的有效性。

Gartner公司數(shù)據(jù)和分析研究主管艾倫·杜卡恩說(shuō)：“底線是人們主要是情感決策者，這抑制了一種量化、分析和循證的方法。“事實(shí)上，情感是所有人類決定和判斷背后的動(dòng)力。沒有情感，人類就不能做出決定。”

杜卡恩表示，因此，希望發(fā)展其組織的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須找到辦法克服心理阻力。

畢馬威公司報(bào)告提供了七項(xiàng)建議，用于組織中構(gòu)建數(shù)據(jù)和分析信任：

1.評(píng)估企業(yè)的信任差距

執(zhí)行初步評(píng)估，以了解企業(yè)最需要信任的分析，并專注于這些領(lǐng)域。

2.通過澄清和調(diào)整目標(biāo)來(lái)創(chuàng)建目標(biāo)

確保為所有相關(guān)人員清楚收集數(shù)據(jù)和運(yùn)行分析的目的。衡量數(shù)據(jù)和分析性能和影響，并與用戶分享，以便他們可以看到投資回報(bào)率（ROI）。

3.提高意識(shí)，以增加內(nèi)部參與意識(shí)

在業(yè)務(wù)用戶之間建立數(shù)據(jù)和分析的理解，并創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)和分析決策者團(tuán)隊(duì)，以及IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者在項(xiàng)目上進(jìn)行協(xié)作。首席信息官完全有能力實(shí)現(xiàn)這些努力，并可以作為聯(lián)絡(luò)人，確保治理到位，團(tuán)隊(duì)合作。

4.建立專門知識(shí)

通過確保企業(yè)擁有具有分析質(zhì)量保證專業(yè)知識(shí)的員工，開發(fā)內(nèi)部數(shù)據(jù)和分析文化。數(shù)據(jù)和分析員工對(duì)于建立對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)和分析的理解至關(guān)重要。

5.鼓勵(lì)透明度

通過建立跨職能團(tuán)隊(duì)，第三方審核，同行評(píng)審，wiki樣式網(wǎng)站，以及更強(qiáng)的質(zhì)量保證流程，提高透明度。“基本上，每一個(gè)數(shù)據(jù)和分析都需要通過獨(dú)立審查。”報(bào)告說(shuō)。

6.通過建設(shè)生態(tài)系統(tǒng)獲得360度全景

超越組織結(jié)構(gòu)和孤島，檢查數(shù)據(jù)和分析能夠?yàn)檎麄€(gè)企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)。在部門之間創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)，以構(gòu)建數(shù)據(jù)和分析社區(qū)。

7.刺激創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)

開發(fā)數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新的模型，并允許數(shù)據(jù)和分析團(tuán)隊(duì)嘗試不同的方法，而不必?fù)?dān)心失敗。如果可能，鼓勵(lì)員工使用數(shù)據(jù)和分析流程進(jìn)行創(chuàng)新。