隨著“云計算”、“互聯(lián)網(wǎng)”、“物聯(lián)網(wǎng)”的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)(Big Data)也吸引了越來越多的人關(guān)注，成為社會熱點之一。大街小巷不論是技術(shù)人員、咨詢?nèi)耸恳约案餍懈鳂I(yè)的精英達人都在探討著“大數(shù)據(jù)”，“大數(shù)據(jù)”顯然已經(jīng)成為新一代“網(wǎng)紅”。 本文將從以下幾個方面分析大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)：

●大數(shù)據(jù)是如何成為網(wǎng)紅的?

●大數(shù)據(jù)究竟是什么?

●大數(shù)據(jù)發(fā)展階段及市場規(guī)模

●大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域

●大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及細分領(lǐng)域

●我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局

●我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求

●我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在挑戰(zhàn)

一、 大數(shù)據(jù)是如何成為網(wǎng)紅的?

大數(shù)據(jù)一詞最早出現(xiàn)是在1980年著名未來學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，書中提出“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂章。” 2008年9月《自然》雜志推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄，從此大數(shù)據(jù)開始嶄露頭角，2009年“大數(shù)據(jù)”才成為信息技術(shù)行業(yè)中的熱門詞匯。

2011年6月全球知名咨詢公司麥肯錫發(fā)布《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》研究報告，最早提出“大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來”，從此大數(shù)據(jù)開始成為全球“網(wǎng)紅”，美國、中國、英國、日本等紛紛提出要投資這位“網(wǎng)紅”，引爆大數(shù)據(jù)發(fā)展的浪潮。

二、 大數(shù)據(jù)究竟是什么?

大數(shù)據(jù)在業(yè)內(nèi)并沒有統(tǒng)一的定義，不同廠商、不同用戶，站的角度不同，對大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。隨著大數(shù)據(jù)的不斷火熱，其定義通常指具有體量巨大(Volume)處理速度較快(velocity)、數(shù)據(jù)類型多樣(variety)以及商業(yè)價值較高(Value)等4V特點的數(shù)據(jù)。

　　三、 大數(shù)據(jù)發(fā)展階段及市場規(guī)模

目前，從發(fā)展階段來看，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于快速推進期，中國和美國幾乎同一時期關(guān)注大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，但與美國存在一定的差距，究其原因，美國是全球信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)頭羊, 在硬件和軟件領(lǐng)域都擁有超一流的實力, 早在大數(shù)據(jù)概念火熱起來之前, 美國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)有了很多技術(shù)積累, 這使得美國的大型信息技術(shù)企業(yè)可以迅速轉(zhuǎn)型為大數(shù)據(jù)企業(yè)，從而推動整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在美國的發(fā)展壯大。另外中國數(shù)據(jù)大多數(shù)都掌握在政府手里，數(shù)據(jù)源比美國相對封閉，數(shù)據(jù)分析受到局限，影響大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

雖然目前中國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域稍滯后美國，但是從全球范圍來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始處于概念熱潮的峰值滑落階段，而我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模仍保持超高速增長。

2015年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為1692億元(由于大數(shù)據(jù)是新興產(chǎn)業(yè)，統(tǒng)計口徑?jīng)]有標(biāo)準(zhǔn)，市場上對于大數(shù)據(jù)規(guī)模的統(tǒng)計數(shù)據(jù)各有不同，本文是根據(jù)貴陽大數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)得來)，占全球市場大數(shù)據(jù)總規(guī)模的20.30%，仍然具有增長空間。預(yù)計2020年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將超過10270億美元，我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將接近13625億元。

四、 大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域

談及大數(shù)據(jù)應(yīng)用，可以分為政府服務(wù)類應(yīng)用和行業(yè)商業(yè)類應(yīng)用兩種。

政府服務(wù)類數(shù)據(jù)應(yīng)用為政府管理提供強大的決策支持。在城市規(guī)劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規(guī)劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性;在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能夠有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù);在輿情監(jiān)控方面，通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索及語義智能分析，能提高輿情分析的及時性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服務(wù)能力，應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)的公共事件，打擊違法犯罪;在安防領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)的挖掘，可以及時發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件，提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力。政府服務(wù)類大數(shù)據(jù)與民生密切相關(guān)，其應(yīng)用主要包括智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧家居、智慧安防等，這些智慧化的應(yīng)用將極大地拓展民眾生活空間，引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時代智慧人生的到來。

行業(yè)商業(yè)類大數(shù)據(jù)應(yīng)用較多，主要將大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)企業(yè)相結(jié)合，有效提升運營效率和結(jié)構(gòu)效率、推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。因此，各產(chǎn)業(yè)都在深入挖掘大數(shù)據(jù)的價值，研究大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，可以說，大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的全面深度滲透將有力地促進產(chǎn)業(yè)格局重構(gòu)，成為中國經(jīng)濟新一輪快速增長的新動力和拉動內(nèi)需的新引擎。

目前，眾多應(yīng)用領(lǐng)域中，電子商務(wù)、電信領(lǐng)域應(yīng)用成熟度較高，政府公共服務(wù)、金融等領(lǐng)域市場吸引力最大，具有發(fā)展空間。

　　五、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及細分領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以大數(shù)據(jù)為核心資源，將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過采集、存儲、處理、分析并應(yīng)用和展示，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)和大數(shù)據(jù)衍生業(yè)態(tài)。

大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)圍繞數(shù)據(jù)如何獲取?獲取后的數(shù)據(jù)如何存儲并挖掘處理?處理后的數(shù)據(jù)如何應(yīng)用?為重點。對應(yīng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)架構(gòu)的大數(shù)據(jù)存儲層、大數(shù)據(jù)分析層和大數(shù)據(jù)應(yīng)用層。

大數(shù)據(jù)衍生業(yè)態(tài)指圍繞著大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)所需要的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施、安全服務(wù)、大數(shù)據(jù)交易和技術(shù)支持類產(chǎn)業(yè)。

依據(jù)從數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)存儲-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)應(yīng)用這條產(chǎn)業(yè)鏈進行梳理，共涉及到11類主要產(chǎn)品和服務(wù)：

　　六、 我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局

1.市場結(jié)構(gòu)：

我國大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭格局總體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資源型企業(yè)、技術(shù)擁有型企業(yè)和應(yīng)用服務(wù)型企業(yè)“三分天下”局面。

數(shù)據(jù)資源型企業(yè)，即先天擁有或者以匯聚數(shù)據(jù)資源為目標(biāo)的企業(yè)，這類企業(yè)將占據(jù)一定先發(fā)優(yōu)勢，利用手中的數(shù)據(jù)資源，或挖掘數(shù)據(jù)來提升企業(yè)競爭力，或主導(dǎo)數(shù)據(jù)交易平臺機制的形成。以在自身行業(yè)積累了豐富數(shù)據(jù)資源，和力圖匯聚開放網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表。典型代表企業(yè)數(shù)據(jù)堂、星圖數(shù)據(jù)、優(yōu)易數(shù)據(jù)、騰訊、百度、阿里巴巴等。

技術(shù)擁有型企業(yè)是以技術(shù)開發(fā)見長的，即專注開發(fā)數(shù)據(jù)采集、存儲、分析以及可視化工具的企業(yè)，包括軟件企業(yè)、硬件企業(yè)和解決方案商，代表企業(yè)星環(huán)科技、永洪科技、南大通用、華為、用友、聯(lián)想、浪潮、曙光等。

應(yīng)用服務(wù)型企業(yè)是指為客戶提供云服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用服務(wù)型企業(yè)，這類企業(yè)廣泛對接各個行業(yè)，專注于產(chǎn)品的便捷化和易維護性，同時要針對不同行業(yè)客戶的需求提供差異化的服務(wù)代表企業(yè)百分點、明略數(shù)據(jù)、TalkingData等。

2.區(qū)域分布：

我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)主要位于經(jīng)濟比較發(fā)達的地區(qū)，北京、上海、廣東是發(fā)展的核心地區(qū)，這些地區(qū)擁有知名互聯(lián)網(wǎng)及技術(shù)企業(yè)、高端科技人才、國家強有力政策支撐等良好的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，形成了比較完整的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，且產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在不斷擴大。

除此之外，以貴州、重慶為中心的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圈，雖然地處經(jīng)濟比較落后的西南地區(qū)，但是貴州、重慶等地依托政府對其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供的政策引導(dǎo)，積極引進大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)及核心人才，力圖占領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)制高點，帶動區(qū)域經(jīng)濟新發(fā)展。

京津冀地區(qū)依托北京，尤其是中關(guān)村在信息產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢，培育了一大批大數(shù)據(jù)企業(yè)，是目前我國大數(shù)據(jù)企業(yè)集聚最多的地方。不僅如此，部分數(shù)據(jù)企業(yè)擴散了到天津和河北等地，形成了京津冀大數(shù)據(jù)走廊格局;

珠三角地區(qū)依托廣州、深圳等地區(qū)的電子信息產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，發(fā)揮廣州和深圳兩個國家超級計算中心的集聚作用，在騰訊、華為、中興等一批骨干企業(yè)的帶動下，珠三角地區(qū)逐漸形成了大數(shù)據(jù)集聚發(fā)展的趨勢;

長三角地區(qū)依托上海、杭州、南京，將大數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘?、云計算發(fā)展緊密結(jié)合，吸引了大批大數(shù)據(jù)企業(yè)，促進了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。上海發(fā)布《上海推進大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動計劃》，推動大數(shù)據(jù)在城市管理和民生服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用。

大西南地區(qū)以貴州、重慶為代表城市，通過積極吸引國內(nèi)外龍頭骨干企業(yè)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)氐目焖侔l(fā)展。2013年起，貴州市率先把握大數(shù)據(jù)發(fā)展機遇，充分發(fā)揮其發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所獨具的生態(tài)優(yōu)勢、能源優(yōu)勢、區(qū)位優(yōu)勢及戰(zhàn)略優(yōu)勢等四大優(yōu)勢，搶占先機率先啟動首個國家大數(shù)據(jù)綜合實驗區(qū)、國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新實驗區(qū);率先建成全國第一個省級政府?dāng)?shù)據(jù)集聚共享開放的統(tǒng)一云平臺;率先開展大數(shù)據(jù)地方立法，頒布實施《貴州省大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進條例》;率先設(shè)立全球第一個大數(shù)據(jù)交易所;率先舉辦貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會和云上貴州大數(shù)據(jù)商業(yè)模式大賽等。

3.競爭態(tài)勢：

從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈競爭態(tài)勢來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈整體布局完整，但局部環(huán)節(jié)競爭程度差異化明顯，產(chǎn)業(yè)鏈中游競爭集中度較高，基本被國外企業(yè)壟斷，位于產(chǎn)業(yè)鏈下游的數(shù)據(jù)展示與應(yīng)用競爭集中度較低，尚未形成壟斷，是國內(nèi)新興企業(yè)最有機會的領(lǐng)域。

　　七、 我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求

我國持續(xù)增長的網(wǎng)民數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)普及率為數(shù)據(jù)量的擴大奠定基礎(chǔ)，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展、信息技術(shù)的創(chuàng)新、互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的數(shù)據(jù)將會得到記錄，數(shù)據(jù)源范圍會不斷擴大，所屬行業(yè)會不斷豐富。據(jù)預(yù)測至2020年全球所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將會達到40萬億GB(約為40EB)，為大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，催生強大的大數(shù)據(jù)存儲、處理與分析需求。

　　八、我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在挑戰(zhàn)

雖然我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，但是仍存在行業(yè)發(fā)展良莠不齊、數(shù)據(jù)開放程度較低、安全風(fēng)險日益突出、技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新滯后等四大挑戰(zhàn)。

行業(yè)發(fā)展良莠不齊：我國大數(shù)據(jù)仍處于起步發(fā)展階段，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和管理機制尚未成熟，在“萬眾創(chuàng)新，大眾創(chuàng)業(yè)”的大環(huán)境下，大量的大數(shù)據(jù)企業(yè)不斷涌現(xiàn)，存在很多企業(yè)借大數(shù)據(jù)概念熱潮投機倒把，行業(yè)發(fā)展良莠不齊;

數(shù)據(jù)開放程度較低：數(shù)據(jù)開放共享是促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要舉措，我國政府部門掌握著全體社會80%的信息資源，但這些信息資源由于部門或區(qū)域利益分別被不同的部門控制，且不同部門的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，導(dǎo)致信息流的上游環(huán)節(jié)處于封閉狀態(tài)，不能有效地釋放和共享，數(shù)據(jù)源的欠缺直接影響大數(shù)據(jù)分析和處理的需求，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏價值;

安全風(fēng)險日益突出：隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模日趨擴大，數(shù)據(jù)及其應(yīng)用皆呈指數(shù)級增長態(tài)勢，當(dāng)企業(yè)用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析獲取商業(yè)價值的時候，黑客也可以利用大數(shù)據(jù)分析向企業(yè)發(fā)起攻擊，同時社交網(wǎng)站的隱私數(shù)據(jù)也可能被不法商家利用等等，這都給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn);

技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新滯后：我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)雖然與國際大數(shù)據(jù)發(fā)展幾近步伐相同，但是仍然存在技術(shù)及應(yīng)用滯后的差距，在大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)領(lǐng)域，處于支配地位的領(lǐng)軍企業(yè)均為國外企業(yè)。市場上，由于國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)上的不足，用戶更加青睞IBM、甲骨文、EMC、SAP 等國外IT企業(yè)，國內(nèi)企業(yè)市場占有率僅5%左右。

(文中部分數(shù)據(jù)及資料來源為：貴陽大數(shù)據(jù)交易所、易觀智庫、36氪研究院、中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)等)