如今醫(yī)療領域形勢復雜，各醫(yī)療機構面臨降低成本、改善患者服務等多重任務。鑒于時間、資源有限，醫(yī)務工作人員要有能力迅速定位高危患者并優(yōu)先為其提供治療，而大數(shù)據(jù)能助其完成這一點。

預計至2021年，全球大數(shù)據(jù)市場價值將達350億美元。浩如煙海的數(shù)據(jù)也許會讓醫(yī)療機構望而生畏，但它們對改善患者醫(yī)療服務、降低醫(yī)療機構成本確有奇效。因而醫(yī)療服務提供商及其合作伙伴必須直面復雜大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，為患者及醫(yī)務工作人員提供便利。那么究竟該如何應對這一挑戰(zhàn)?

科技是利器

數(shù)據(jù)量與日俱增的同時，科技也在不斷發(fā)展，這能幫助醫(yī)務人員克服數(shù)據(jù)的復雜性。所謂數(shù)據(jù)復雜性指的是兩個方面：1. 量大;2. 來源雜。

大數(shù)據(jù)醫(yī)務人員不僅要考慮患者病史、醫(yī)療保險信息、經(jīng)濟狀況、藥物治療情況、電子病歷，還要參考個人健康應用軟件及MyFittnessPal、RunKeeper、FitBit等可穿戴式電子產品提供的數(shù)據(jù)。為了提供每位患者的全面信息，不少醫(yī)療機構依靠商業(yè)智能平臺(Business Intelligence， BI)收集、分析、展示復雜數(shù)據(jù)。

簡化復雜數(shù)據(jù)

只有所有醫(yī)務人員都能接觸到商業(yè)智能平臺，它才能更好地為醫(yī)療服務，從醫(yī)生、護士、管理人員到前臺、保險商都應有權根據(jù)數(shù)據(jù)信息做出實時決策。另外，隨著醫(yī)療費用越來越高，小型醫(yī)療機構急需降低成本。若要實現(xiàn)以上兩大目標，醫(yī)療機構要通過降低技術難度來簡化復雜數(shù)據(jù)分析。醫(yī)療機構若能減輕數(shù)據(jù)收集、分析、報告帶來的技術負擔，便可增強其靈活性和運作速度，這一點意義重大。畢竟，在醫(yī)療領域，獲取準確信息、迅速做出決定會對患者產生巨大影響。

復雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)被簡化后，所有用戶都能接觸到權威的業(yè)務分析。醫(yī)生一旦獲取患者的全面信息，便可根據(jù)風險因素及醫(yī)療需求按順序為患者提供治療。數(shù)據(jù)驅動管理會基于診斷、歷史服務模式、飲食需求等因素自動鑒別哪些高風險患者需要優(yōu)先治療，從而避免住院治療，達到降低成本的目的。

大數(shù)據(jù)位于佐治亞州的聯(lián)邦總醫(yī)院(Union General Hospital)及其他多個醫(yī)療機構都使用了商業(yè)智能平臺來分析患者的歷史數(shù)據(jù)，以提高管理質量。聯(lián)邦總醫(yī)院的一個項目便使用了商業(yè)智能平臺和數(shù)據(jù)分析服務，對患者再入院率的各種參數(shù)進行為期30天的觀測，以降低再入院率、改善患者愈后效果。

將分析服務融入生活

隨著移動科技和可穿戴式科技產品滲入醫(yī)療環(huán)境，醫(yī)務人員隨時隨地都需要利用智能科技獲取業(yè)務分析數(shù)據(jù)，且獲取方式應該多樣化。除了打開屏幕查看數(shù)據(jù)表格外，還應該有對話等更為智能的方式。若是正在進行急救的醫(yī)生能與其智能手表進行對話，獲取患者的病歷(血型、過敏史、近期病史等)，是不是更為方便?

醫(yī)生一邊提問，人工智能設備一邊給出實時反饋和患者病史，這樣的對話數(shù)據(jù)能確保醫(yī)生即時獲取重要醫(yī)療數(shù)據(jù)從而進行合理治療，避免引起并發(fā)癥。通過移動科技、可穿戴式科技、物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things， IoT )等將分析融入生活，這勢必將為現(xiàn)行醫(yī)療體系帶來革命性改變。

綜上，科技能有效解決醫(yī)療數(shù)據(jù)復雜性，幫助醫(yī)生做出快速、準確的判斷從而降低費用、改善愈后效果。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)時代，只有采用數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并采用新方式消費數(shù)據(jù)的醫(yī)療機構才能走在醫(yī)療革新的前列。