面對巨量的數(shù)據(jù)，許多公司開始采用現(xiàn)代化的開采工具，并從這種新形式的經(jīng)濟資源中獲取價值。事實上，一些有前瞻性的組織在多年前甚至幾十年前就開始利用大數(shù)據(jù)來獲取洞察。

這是一個不斷演變的、并由越來越大的數(shù)據(jù)量驅(qū)動的大數(shù)據(jù)之旅。而數(shù)據(jù)的流速和變化速度也在加快。由業(yè)務(wù)交易所產(chǎn)生的高度結(jié)構(gòu)化的、精確的、并經(jīng)過驗證的數(shù)據(jù)通常被存放在更加常見的數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫中，但企業(yè)同時也在從企業(yè)外部，由傳感器、人或流程產(chǎn)生數(shù)據(jù)或收集數(shù)據(jù)。

依靠數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)提取核心商業(yè)價值獲得巨大成功的企業(yè)案例比比皆是，如Airbnb和優(yōu)步，他們并不擁有有形資產(chǎn)。不久前，搭乘出租車意味著你需要在大街上揮手攔下出租車，告訴司機你的目的地，并以現(xiàn)金支付車費。整個過程中沒有任何數(shù)據(jù)的參與。而今天，你打開你的手機叫車軟件，實時跟蹤GPS定位的路線，最后用信用卡支付出租車費，再通過社交媒體平臺給司機寫下評分，同時司機也可對你的這次乘車寫下評論。單是這樣的一次乘車就創(chuàng)建了四種類型的數(shù)據(jù)。這些原始的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)大量駐留在數(shù)據(jù)水庫或數(shù)據(jù)湖中，如何從這些數(shù)據(jù)水庫中提取價值，成為了以大數(shù)據(jù)為主角的故事中很重要的一部分。

與任何種類的科技發(fā)展一樣，許多企業(yè)會與開拓者一起，在此大數(shù)據(jù)之旅的不同階段找到自己的定位。有些企業(yè)只是邁開了第一步，他們知道他們必須從某個地方開始，并明白這些數(shù)據(jù)是公司的重要資產(chǎn)。這過程與整理存儲在車庫中舊報紙和雜志有些類似：面對眼前無序的雜物總是令人望而生畏，但我們要認識到這種挑戰(zhàn)的艱巨性只是在市場上相對普遍的看法，而不是技術(shù)的原因。

還有一些企業(yè)也會遇到路障。隨著計算資源的不斷延展，他們認為他們需要購買額外的基礎(chǔ)設(shè)施、存儲，并打造更強的計算能力，甚至找到一個數(shù)據(jù)科學家來補足現(xiàn)有的IT專家資源。即使已經(jīng)達到這樣的認識高度，這些企業(yè)仍然在丟棄數(shù)據(jù)，因為他們苦于沒有合適的工具和技術(shù)。

而現(xiàn)實情況是，我們已經(jīng)有工具和技術(shù)來支持大數(shù)據(jù)之旅，只要你知道去哪里找到它們。

大數(shù)據(jù)和云：完美的婚姻

今天，云中的這些工具已經(jīng)實現(xiàn)了更廣泛的可用性。云計算意味著基礎(chǔ)設(shè)施的資源觸手可及，而當這些云資源采取了大數(shù)據(jù)實驗室的形式，那么理想的解決方案已經(jīng)到位。如今，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下幾天即可完成部署，而針對不同類型的數(shù)據(jù)處理也不需要冗長的配置過程。作為已經(jīng)預(yù)建好的環(huán)境，企業(yè)可以直接使用。這一切就像把鑰匙直接交給業(yè)務(wù)用戶，而不是一個數(shù)據(jù)科學家。

通過最佳的解決方案，用戶不必顧慮幕后過程的繁冗，并可根據(jù)即時需求獲得可擴展的彈性資源。用戶可以將注意力集中在幫助他們協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)分析過程的統(tǒng)一管理平臺，專注于最重要的事——如手中的業(yè)務(wù)，而不是技術(shù)本身和基礎(chǔ)設(shè)施。所有這一切對于幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中快速獲得價值來說至關(guān)重要。

大數(shù)據(jù)之旅的開始

這就是我們所說的數(shù)據(jù)實驗室（DataLab），它能從甲骨文公司的Oracle云中獲得。在云環(huán)境中，大數(shù)據(jù)并不是一個單一的產(chǎn)品，而是那些透明多樣的相關(guān)數(shù)據(jù)集成業(yè)務(wù)洞察的技術(shù)組合。大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)之旅由數(shù)據(jù)源獲取，通過可視化的方式，對業(yè)務(wù)用戶進行合理的整合指導。更重要的是，它是一個可以讓你體驗并快速工作、進行數(shù)據(jù)探索的環(huán)境。

這是一個重要的轉(zhuǎn)折點，猶如1876年愛迪生發(fā)明工廠的誕生。愛迪生發(fā)誓要實現(xiàn)每六個星期一個小演變、每半年一個重大發(fā)明的創(chuàng)舉。他最終實現(xiàn)了他的目標，創(chuàng)造了多項發(fā)明，包括我們?nèi)粘Ｉ钪斜貍涞臒襞?，他塑造了現(xiàn)代世界。

而現(xiàn)代的創(chuàng)新實驗室鼓勵有趣和極具創(chuàng)造性的分析，并擴展和連接到你的業(yè)務(wù)。由于數(shù)據(jù)本身是正確的，所以最終答案也應(yīng)該是正確的。但目前還沒有正式的起點，也沒有官方的終點線。確定有的只是一個粗略的羅盤方位來指示大的方向。在創(chuàng)新實驗室中，你的第一個需要驗證的問題可能并不是正確的問題，你也會在未來發(fā)現(xiàn)更多的問題。試驗和錯誤是被允許的。但你必須開始旅程，利用大數(shù)據(jù)，找到適合你的業(yè)務(wù)和答案，并告訴你下一步去哪里。

企業(yè)業(yè)務(wù)線管理者與數(shù)據(jù)科學家攜手合作

這種方法非常新穎，業(yè)務(wù)線的用戶和數(shù)據(jù)科學家可一起使用數(shù)據(jù)實驗室，并將此納入企業(yè)主要流程、企業(yè)規(guī)劃和業(yè)務(wù)執(zhí)行之中。

誠然，數(shù)據(jù)分析在制定企業(yè)戰(zhàn)略中擔當著重要的角色，而現(xiàn)在我們更將它擴展至企業(yè)各個職能單位的大數(shù)據(jù)試驗當中，如財務(wù)和市場營銷部門。他們將數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)線的人員組織起來，找到新的方法來應(yīng)對挑戰(zhàn)，探索公司如何開展業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，并尋找新的收入來源。事實上，真正的成功指標是有多少普通員工成為了新的數(shù)據(jù)科學家。

通過幫助現(xiàn)有的產(chǎn)品增值、改善流程，并幫助創(chuàng)造新產(chǎn)品，數(shù)據(jù)有助于提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢。利用從客戶互動收集到的數(shù)據(jù)，可以更好地實現(xiàn)與客戶的互動，增加收入，提高忠誠度和客戶滿意度。而合適的系統(tǒng)必須進行擴展，支持大型數(shù)據(jù)項目。

安全和高性能

如此大量的數(shù)據(jù)存儲和主動處理，需要面對的另外一個問題就是安全性。在本地部署環(huán)境中，企業(yè)竭盡全力保障核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全，并想了解云端系統(tǒng)的安全性是否也可以得到同樣的保證?，F(xiàn)實情況是，許多組織，尤其是金融或商業(yè)組織，其關(guān)鍵在于核心業(yè)務(wù)，而不是IT。云供應(yīng)商如甲骨文有著打造企業(yè)IT系統(tǒng)的悠久歷史并堪稱安全專家，擁有強大的團隊確保整個計算環(huán)境中數(shù)據(jù)的安全，包括在數(shù)據(jù)中心及軟件、中間件、硬件三層環(huán)境。

另外，組織也不必擔憂數(shù)據(jù)在云中的物理位置。大數(shù)據(jù)分析可以發(fā)生在不同的位置，一般靠近數(shù)據(jù)采集點的分布式存儲，或是在本地完成處理，這取決于數(shù)據(jù)的類型。

根據(jù)領(lǐng)先的獨立研究機構(gòu)Forrester的論述，企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫正通過擴展性、性能和創(chuàng)新不斷發(fā)展，已超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和傳遞。在Forrester Wave 2015年第四季度報告中，甲骨文占據(jù)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫類別供應(yīng)商首位。此外，在同一份報告中，甲骨文在戰(zhàn)略類別中也排名第一。

一種新的資本形式

無論是多大規(guī)模的組織或業(yè)務(wù)部門，也無論在何處，沒有數(shù)據(jù)進行決策就像是在黑暗中射擊，還抱有希望擊中你的目標，或盲目進行猜測。數(shù)據(jù)應(yīng)被視為一種新的資本形式，企業(yè)應(yīng)對其進行投資來提升整體競爭優(yōu)勢。而此范圍必須擴展到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)格式之外。

不管你喜歡與否，每個組織都將被大數(shù)據(jù)革命波及。唯一的問題在于你：你想僅僅依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫來獲得局部問題的部分答案，還是積極擴展，充分利用所有數(shù)據(jù)的價值。

我想你會選擇后者！