產(chǎn)品全生命周期管理( Product lifecycle management, PLM)是指管理產(chǎn)品從需求、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行、使用、維修、報(bào)廢的全生命周期中的信息與過(guò)程。產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)集成并非新的概念，在這個(gè)階段被廣泛的提及是因?yàn)樾枨蠊こ?、系統(tǒng)工程和知識(shí)工程等新的工程方法興起，這些工程方法應(yīng)用的基礎(chǔ)就是全生命周期數(shù)據(jù)集成。

面對(duì)新的工程方法，一方面在產(chǎn)品規(guī)劃階段通過(guò)社交數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)需求捕捉和產(chǎn)品研發(fā)決策從而提升產(chǎn)品個(gè)性化程度，另一方面在產(chǎn)品研制階段通過(guò)設(shè)計(jì)、制造過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)沉淀從而提升制造系統(tǒng)的智能化程度，最后一方面建立基于畫(huà)像技術(shù)的產(chǎn)品建模方法，實(shí)現(xiàn)基于全生命周期數(shù)據(jù)的語(yǔ)義建模。

第一節(jié).基于社交網(wǎng)絡(luò)的需求捕捉

社交網(wǎng)絡(luò)的興起改變了中國(guó)人購(gòu)物的習(xí)慣，越來(lái)越多的消費(fèi)者熱衷通過(guò)了解社交媒體中其他消費(fèi)者的經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)，幫助自己做出選擇并作為購(gòu)買汽車的依據(jù)。社交網(wǎng)絡(luò)的消費(fèi)者行為直接的反映了產(chǎn)品的需求，廠商可以根據(jù)客戶需求為產(chǎn)品研發(fā)提供決策支持。

但社交網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)是一方面絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，如圖片、視頻、文字或表情，需要通過(guò)大數(shù)據(jù)算法識(shí)別與解析視頻與圖片中的價(jià)值信息；另一方面需要通過(guò)大數(shù)據(jù)算法建立自學(xué)習(xí)功能的分詞庫(kù)，可以根據(jù)產(chǎn)品功能和特點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)擴(kuò)充和完善。

以美林?jǐn)?shù)據(jù)公司某企業(yè)產(chǎn)品研制決策項(xiàng)目為例，通過(guò)門戶網(wǎng)站、貼吧、百科等社交媒體獲得消費(fèi)者關(guān)于自身產(chǎn)品或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的關(guān)于價(jià)格、功能、服務(wù)質(zhì)量等方面的評(píng)價(jià)，一方面看出不同區(qū)域消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品理念和功能認(rèn)可程度，另一方面看出與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手從產(chǎn)品功能、價(jià)格和服務(wù)質(zhì)量的差異，從而為產(chǎn)品研發(fā)和銷售推廣提供量化的參考依據(jù)。

　　 第二節(jié).基于研制數(shù)據(jù)的知識(shí)沉淀

智能制造的本質(zhì)是人類的智慧向制造裝備轉(zhuǎn)移的過(guò)程，自動(dòng)化取代了低端的以付出勞動(dòng)為主的工人，智能化則取代中端的以付出經(jīng)驗(yàn)為主的工人，反過(guò)來(lái)說(shuō)從制造裝備過(guò)程提取知識(shí)就成了智能化的最大前提。站在知識(shí)管理的角度，根據(jù)知識(shí)能否清晰地表述和有效的轉(zhuǎn)移，當(dāng)然不是轉(zhuǎn)移給人而是轉(zhuǎn)移給機(jī)器。

在維克托·邁爾-舍恩伯格撰寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》（中文版譯名）中明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變，就是放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)不在需要知道“為什么”，而需要知道“是什么”，這實(shí)際上跳過(guò)了隱性知識(shí)難以表達(dá)難以轉(zhuǎn)移的根本問(wèn)題。

以美林?jǐn)?shù)據(jù)公司的某鋼廠質(zhì)量控制項(xiàng)目為例，產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程涉及七個(gè)階段三十四道工序百余個(gè)工藝參數(shù)，客戶希望對(duì)產(chǎn)品的性能指標(biāo)滿足抗拉強(qiáng)度480MPa，延伸率35%。傳統(tǒng)模式下，即使同樣設(shè)備同樣的生產(chǎn)過(guò)程但不同人采用不同的控制方法其質(zhì)量也存在波動(dòng)，主要依靠工藝和調(diào)度人員的經(jīng)驗(yàn)，而這些“不可言傳”的經(jīng)驗(yàn)就是知識(shí)，更進(jìn)一步如何根據(jù)化學(xué)成分不同，上一步檢測(cè)結(jié)果不同，從而動(dòng)態(tài)調(diào)整下一步的控制參數(shù)實(shí)現(xiàn)真正的“智能制造”。

美林?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)對(duì)歷史控制參數(shù)和產(chǎn)品性能指標(biāo)對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行分析建立控制模型，根據(jù)實(shí)際工藝參數(shù)對(duì)產(chǎn)品性能進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過(guò)調(diào)整性能參數(shù)反過(guò)來(lái)控制性能指標(biāo)。

　　 第三節(jié).基于畫(huà)像技術(shù)的深度集成

“畫(huà)像”這一概念，最早誕生于互聯(lián)網(wǎng)用戶研究領(lǐng)域。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)獲取用戶更為廣泛的反饋信息成為可能。為了進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析用戶行為習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等重要商業(yè)信息，指導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、推廣、營(yíng)銷，“用戶畫(huà)像”這一概念在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)悄然而生。

“產(chǎn)品畫(huà)像”的核心概念是：對(duì)研究產(chǎn)品對(duì)象信息的標(biāo)簽化、數(shù)字化表征，即通過(guò)數(shù)據(jù)分析、提取、歸納，形成可以準(zhǔn)確描述研究對(duì)象屬性、特征、性能等信息的標(biāo)簽庫(kù)，利用標(biāo)簽完美的抽象出研究對(duì)象的信息全貌，并能夠有效支撐實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的執(zhí)行。

“產(chǎn)品畫(huà)像”構(gòu)建的核心是高度精煉的抽象出研究對(duì)象的標(biāo)簽。標(biāo)簽化的目的一方面是對(duì)多維信息進(jìn)行標(biāo)簽化聚合，方便使用者理解；另一方面，標(biāo)簽本身具有準(zhǔn)確性和非二義性，利于后期計(jì)算機(jī)的識(shí)別、分析和統(tǒng)計(jì)。

美林?jǐn)?shù)據(jù)利用這種區(qū)域別于傳統(tǒng)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)集成技術(shù)，將海量產(chǎn)品壽期數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象形成面向設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、質(zhì)量、銷售的產(chǎn)品標(biāo)簽庫(kù)，為業(yè)務(wù)人員提供可識(shí)別業(yè)務(wù)視圖。

文丨于洋，美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)。