大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)來說蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值

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2016-08-01 14:20:40

摘自:大數(shù)據(jù)觀察

信息化技術(shù)的飛速發(fā)展,造就了大量信息的爆發(fā)性增長,海量信息被IT系統(tǒng)所傳輸、使用、保留和存儲(chǔ),成為海量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。要求大多數(shù)企業(yè)都部署專業(yè)的商業(yè)智能軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,未免有些強(qiáng)人所難。

數(shù)據(jù)會(huì)說話嗎?在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)不光會(huì)說話,還會(huì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策,讓企業(yè)往正確的方向發(fā)展。

大數(shù)據(jù)時(shí)代

信息化技術(shù)的飛速發(fā)展,造就了大量信息的爆發(fā)性增長,海量信息被IT系統(tǒng)所傳輸、使用、保留和存儲(chǔ),成為海量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)不僅僅是信息的簡單記錄和保存,更是蘊(yùn)藏著巨大商業(yè)價(jià)值的“寶藏”,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)的重要戰(zhàn)略資產(chǎn),數(shù)據(jù)分析則對(duì)企業(yè)的商業(yè)發(fā)展起著舉足輕重的作用,成為企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)分析困局

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何用簡單方式讓數(shù)據(jù)說話?

據(jù)Gartner相關(guān)數(shù)據(jù)表明,2014年全球花費(fèi)810億美元在業(yè)務(wù)分析和相關(guān)服務(wù)上;而根據(jù)IDC 發(fā)布最新研究結(jié)果,預(yù)測到2018年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場的復(fù)合年增長率將達(dá)到26.4%,規(guī)模達(dá)到415 億美元,是整個(gè)IT市場增幅的6倍。這些都從不同的側(cè)面反映了數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)的重要性。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何用簡單方式讓數(shù)據(jù)說話?

全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場符合年增長率

然而,對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說,并不具備從海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力,也沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員,企業(yè)只是使用簡單的如Excel之類表格工具來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的分析,但是由于Excel并不是專門針對(duì)數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì),因此,很多企業(yè)都陷入到與Excel表格糾纏的困局之中,更不要提什么從海量數(shù)據(jù)中找到具有商業(yè)價(jià)值的有用信息了。

但是,要求大多數(shù)企業(yè)都部署專業(yè)的商業(yè)智能軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,未免有些強(qiáng)人所難。因?yàn)?,一方面企業(yè)改造和部署用于商業(yè)智能需要的平臺(tái)太過復(fù)雜,購買成本和維護(hù)成本都過高;另一方面,企業(yè)的IT技術(shù)人員需要學(xué)習(xí)龐大的數(shù)據(jù)庫、編程語言、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù),所需人力成本和時(shí)間成本使得大多數(shù)企業(yè)都無法承受,企業(yè)陷入了一個(gè)進(jìn)退兩難的境地。

自助式數(shù)據(jù)分析破解困局

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何用簡單方式讓數(shù)據(jù)說話?

紐帶線CRM數(shù)據(jù)分析工具(NA)的出現(xiàn),將企業(yè)從進(jìn)退兩難的窘境中拯救了出來,它是一個(gè)簡單的“自助式”可視化數(shù)據(jù)分析工具,說它簡單,是因?yàn)橹灰ㄟ^簡單的鼠標(biāo)拖放,就可以輕松的得到精美的數(shù)據(jù)分析可視化結(jié)果,所謂“自助式”,是因?yàn)闊o需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)技術(shù)人員,普通的員工也可以通過簡單的學(xué)習(xí),迅速成為數(shù)據(jù)分析的“準(zhǔn)專家”,輕松的將已有數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,交互展示與分析。

NA如此的簡單易用和功能強(qiáng)大,主要得益于以下幾個(gè)方面:

獨(dú)創(chuàng)的VizQL技術(shù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何用簡單方式讓數(shù)據(jù)說話?

VizQL是一種可視化查詢語言,可將拖放動(dòng)作轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)查詢,然后以可視化的形式表達(dá)數(shù)據(jù)。通過概括查詢和分析的潛在復(fù)雜性,VizQL顯著提高了人們查看和理解數(shù)據(jù)的能力。 由此實(shí)現(xiàn)的直觀用戶體驗(yàn)讓人們的問題隨想隨答。VizQL 是數(shù)據(jù)分析和可視化領(lǐng)域的重大進(jìn)步。與傳統(tǒng)方法相比,VizQL可以更深入地理解數(shù)據(jù),更快速地展開工作,最高可以快到100倍。

強(qiáng)大的實(shí)時(shí)查詢引擎

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何用簡單方式讓數(shù)據(jù)說話?

借助企業(yè)紐帶線CRM數(shù)據(jù)分析工具實(shí)時(shí)查詢引擎這一開創(chuàng)性技術(shù),人們可以在本地查詢數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)倉庫、云數(shù)據(jù)源甚至 Hadoop,無需進(jìn)行任何編程或高級(jí)開發(fā)。 通過簡單易用的點(diǎn)擊式界面,人們可以輕松查詢各種不同的數(shù)據(jù)源。無論數(shù)據(jù)大小如何,單擊幾次鼠標(biāo)即可連接。 即時(shí)訪問其他數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)連接與合并簡單易懂,即使數(shù)據(jù)庫新手也能輕松掌握。

突破的內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何用簡單方式讓數(shù)據(jù)說話?

作為突破性的內(nèi)存中分析數(shù)據(jù)庫,該引擎能夠克服現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)豎井的局限性。該引擎可在普通計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,充分利用從磁盤到一級(jí)緩存的完整內(nèi)存分層結(jié)構(gòu)。它改變了大數(shù)據(jù)與快速分析之間的曲線,讓每個(gè)人都能自主完成數(shù)據(jù)分析。

此外,NA給用戶提供了一個(gè)簡潔易用的使用界面,使得處理規(guī)模巨大的,多維的數(shù)據(jù)時(shí),也可以即時(shí)從不同角度和設(shè)置下看到數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的規(guī)律,其自動(dòng)生成和展現(xiàn)的圖表,也絲毫不遜色于互聯(lián)網(wǎng)美工的編輯水平。

這些因素綜合在一起,成為NA廣泛的用基礎(chǔ)和高續(xù)訂率的保證。有越來越多的用戶正在使用NA來快速查看和理解數(shù)據(jù),以便在企業(yè)內(nèi)部更大程度地驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、激發(fā)敏銳思考,在互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代中,企業(yè)正通過日益數(shù)字化的手段釋放服務(wù)客戶和社會(huì)的潛能,它們將時(shí)時(shí)關(guān)注數(shù)據(jù),以便更快地做出決策。

助力各行業(yè)商業(yè)洞察

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何用簡單方式讓數(shù)據(jù)說話?

目前,NA已經(jīng)在很多行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用,獲得了用戶的一致好評(píng)。而拜耳中國就是其中之一。拜耳是一家在醫(yī)藥保健、作物營養(yǎng)領(lǐng)域擁有核心競爭力的全球性企業(yè)。拜耳中國商業(yè)智能及業(yè)務(wù)分析總監(jiān)王威表示,同其他行業(yè)不同,如今,醫(yī)療保健行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注達(dá)到前所未有的高度。無論是大幅削減醫(yī)療保健支出、識(shí)破欺詐,還是協(xié)調(diào)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供的治療、醫(yī)療保健數(shù)據(jù)更好的使用方法已成為消除各種醫(yī)療保健問題的絕佳方法。

但現(xiàn)實(shí)情況是,光是數(shù)據(jù)的量就會(huì)讓人無所適從,也就談不上有什么用處了。從完全不同的 CIM系統(tǒng)中找出醫(yī)生的編碼,高危病人病歷的記錄,以及藥品的銷售和療效情況,是一件相當(dāng)困難的事情。但這些數(shù)據(jù)卻以一種無法阻擋的勢頭持續(xù)流入。

要對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,顯然沒有合適的工具無法做到,王威表示,為了應(yīng)對(duì)這些海量數(shù)據(jù)的分析,王威所在的部門曾經(jīng)使用過Cognos、BO、Excel、VBA等四種工具,但由于這些工具非常復(fù)雜,靈活性不佳,因此開發(fā)周期長,費(fèi)用昂貴,通常要耗費(fèi)3到9個(gè)月才能完成一個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析工作,而且數(shù)據(jù)的可視化也不佳。而使用NA,只用了不到兩個(gè)月時(shí)間,就將200萬數(shù)據(jù)整理了出來,過去二十天才能完成的銷售統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在半天就可完成。一、兩個(gè)月才能回來的反饋,現(xiàn)在半天就可完成。而以前需要七、八個(gè)人完成的工作,現(xiàn)在一、兩個(gè)人就能輕松完成。

NA給拜爾中國帶來的改變,不僅僅是數(shù)據(jù)分析上的效率提升,更重要的是它引領(lǐng)了管理方式的變革,它提供給管理者的數(shù)據(jù)可視化,使得管理者和其他管理、銷售人員能夠更清晰的更準(zhǔn)確的找到企業(yè)業(yè)務(wù)流程的不足之處,管理方式和方法的不盡如人意的地方,從而從內(nèi)部推動(dòng)整個(gè)企業(yè)管理方式、方法的變革以及業(yè)務(wù)流程的改善。這就是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值,也是NA真正的價(jià)值之所在。

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