根據(jù)環(huán)統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)域地理信息，結(jié)合區(qū)域規(guī)劃環(huán)評(píng)工作成果，提高環(huán)境準(zhǔn)入門檻，進(jìn)一步優(yōu)化新增產(chǎn)能布局和結(jié)構(gòu)，鼓勵(lì)發(fā)展優(yōu)質(zhì)產(chǎn)能，對(duì)于環(huán)境綜合整治、城鄉(xiāng)污染治理、新興產(chǎn)業(yè)以及環(huán)保產(chǎn)業(yè)等給予大力支持。

　　

　　提升供給品質(zhì) 大數(shù)據(jù)助力環(huán)境監(jiān)測(cè)

　　
　　環(huán)境統(tǒng)計(jì)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)的重要組成部分，在綜合反映環(huán)境狀況、服務(wù)環(huán)境管理和科學(xué)決策方面發(fā)揮了重要的基礎(chǔ)性作用。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展和積累，當(dāng)前環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)具備了使用大數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)分析運(yùn)用的基礎(chǔ)條件。如何進(jìn)一步提高環(huán)保服務(wù)事業(yè)供給動(dòng)力、助推供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，是環(huán)保部門值得深入思考的問(wèn)題。

　　眾多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)深入解析環(huán)統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)信息正是環(huán)保服務(wù)事業(yè)改革方向之一，其解析后的成果運(yùn)用有以下幾個(gè)方面。

　　預(yù)測(cè)污染趨勢(shì)
　　
　　開展區(qū)域性工業(yè)污染和農(nóng)業(yè)面源污染行業(yè)動(dòng)態(tài)分類統(tǒng)計(jì)和污染趨勢(shì)預(yù)測(cè)，服務(wù)于政府相關(guān)決策。

　　通過(guò)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)信息，運(yùn)用云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可以獲取某行政區(qū)域內(nèi)一定時(shí)間段內(nèi)重點(diǎn)污染行業(yè)污染物排放、重點(diǎn)污染企業(yè)污染物排放的動(dòng)態(tài)變化情況，包括行業(yè)分類統(tǒng)計(jì)和變化、區(qū)域污染企業(yè)統(tǒng)計(jì)和變化、主要污染物總量統(tǒng)計(jì)和變化等，在此基礎(chǔ)上結(jié)合上年度總量減排成果、上年度落后產(chǎn)能淘汰計(jì)劃、區(qū)域年度工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)、區(qū)域環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀及年度保護(hù)目標(biāo)、水耗和能耗指標(biāo)等，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)科學(xué)合理預(yù)測(cè)這一區(qū)域年末污染物排放和污染源變化情況、梳理具有減排潛力的項(xiàng)目庫(kù)。即用大數(shù)據(jù)技術(shù)的解析成果輔助制定年度區(qū)域污染物總量減排計(jì)劃、精準(zhǔn)分解任務(wù)，如果統(tǒng)計(jì)時(shí)間段夠長(zhǎng)，可以輔助制定未來(lái)一個(gè)五年期的總量減排任務(wù)。

　　此外，解析成果可作為當(dāng)?shù)卣_展區(qū)域污染防治精細(xì)化管理、多部門聯(lián)動(dòng)工作的決策基礎(chǔ)，結(jié)合區(qū)域環(huán)境承載能力分析，科學(xué)合理進(jìn)行產(chǎn)業(yè)和企業(yè)布局，進(jìn)一步優(yōu)化國(guó)土空間開發(fā)格局。

　　保障數(shù)據(jù)真實(shí)
　　
　　促進(jìn)環(huán)統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)一步歸真，環(huán)統(tǒng)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)相融合。

　　以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)值邏輯建模分析、關(guān)系數(shù)據(jù)模型解析等手段，梳理數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的不合理的污染減排項(xiàng)目信息，結(jié)合實(shí)際情況逐一排查核實(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)歸真，即將目前主要由“手動(dòng)人工”篩選的環(huán)統(tǒng)工作方式徹底轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;人工智能”方式，不僅可以解放基層環(huán)統(tǒng)工作人員，還提高了統(tǒng)計(jì)容錯(cuò)率和準(zhǔn)確率。同時(shí)將環(huán)統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與區(qū)域環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、污染源在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)等關(guān)聯(lián)對(duì)接，可進(jìn)一步確保相關(guān)數(shù)據(jù)邏輯相統(tǒng)一、去偽存真。

　　服務(wù)供給側(cè)改革
　　
　　將解析成果服務(wù)于區(qū)域供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革工作。

　　通過(guò)大數(shù)據(jù)處理，設(shè)定某一時(shí)間段，獲取某行政區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)（即企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值/區(qū)域工業(yè)總產(chǎn)值，兼顧單位工業(yè)總產(chǎn)值綜合能耗）占比，同時(shí)獲取這一行政區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)的污染排放（即企業(yè)污染物排放總量/區(qū)域污染物排放總量）貢獻(xiàn)占比，進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，梳理區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)低、污染排放貢獻(xiàn)高的（即經(jīng)濟(jì)環(huán)保效益低）企業(yè)項(xiàng)目信息，形成總量減排潛力項(xiàng)目庫(kù)，優(yōu)先納入年度減排計(jì)劃。

　　同時(shí)大數(shù)據(jù)也可以梳理出經(jīng)濟(jì)環(huán)保效益中等的企業(yè)項(xiàng)目信息，報(bào)請(qǐng)地方政府指導(dǎo)企業(yè)開展產(chǎn)品升級(jí)換代、工藝技術(shù)改造等，對(duì)于經(jīng)濟(jì)環(huán)保效益較高的企業(yè)項(xiàng)目，應(yīng)納入排污權(quán)儲(chǔ)備管理項(xiàng)目庫(kù)，預(yù)留新增污染物排放指標(biāo)，適時(shí)給予環(huán)保政策傾斜，支持企業(yè)做大做強(qiáng)。

　　此外，結(jié)合相關(guān)部門淘汰落后產(chǎn)能計(jì)劃，從總量減排角度整理優(yōu)先納入淘汰計(jì)劃的項(xiàng)目庫(kù)信息，助力推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革工作。

　　助力環(huán)境監(jiān)管
　　
　　進(jìn)一步強(qiáng)化工業(yè)企業(yè)環(huán)保審批、環(huán)境監(jiān)管執(zhí)法工作。

　　根據(jù)環(huán)統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)域地理信息，結(jié)合區(qū)域規(guī)劃環(huán)評(píng)工作成果，提高環(huán)境準(zhǔn)入門檻，進(jìn)一步優(yōu)化新增產(chǎn)能布局和結(jié)構(gòu)，鼓勵(lì)發(fā)展優(yōu)質(zhì)產(chǎn)能，對(duì)于環(huán)境綜合整治、城鄉(xiāng)污染治理、新興產(chǎn)業(yè)以及環(huán)保產(chǎn)業(yè)等給予大力支持。

　　通過(guò)大數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，統(tǒng)籌處理環(huán)統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與項(xiàng)目環(huán)保審批、環(huán)保監(jiān)管執(zhí)法等信息，整合環(huán)統(tǒng)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)空間地理信息等，梳理環(huán)境違規(guī)違法建設(shè)項(xiàng)目庫(kù)，諸如環(huán)評(píng)驗(yàn)收手續(xù)不全、排污許可證過(guò)期、實(shí)際排放總量與環(huán)評(píng)驗(yàn)收批復(fù)總量不符等，及時(shí)開展清理整頓工作，結(jié)合GPS遙感技術(shù)污染源節(jié)點(diǎn)定位，適時(shí)開展區(qū)域限批。