現(xiàn)在已經(jīng)沒有人會(huì)否認(rèn)大數(shù)據(jù)給商業(yè)世界帶來了一場風(fēng)暴，這場風(fēng)暴也將席卷航空旅游業(yè)，最主要的原因是這個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向?qū)⑹牵簽槁眯姓邆€(gè)性化的旅行服務(wù)。但是，當(dāng)問到我們下一步到底應(yīng)該怎么做的時(shí)候，大多數(shù)人仍然感到迷茫。數(shù)據(jù)將如何繼續(xù)發(fā)展？圍繞數(shù)據(jù)還會(huì)有哪些技術(shù)出現(xiàn)？大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也因?yàn)橄乱淮夹g(shù)（例如認(rèn)知技術(shù)）的出現(xiàn)而很快消失在歷史長河中？

航旅IT圈根據(jù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中前沿的研究機(jī)構(gòu)和專家的見解，結(jié)合我們對(duì)航空旅游業(yè)的理解，為大家做了15點(diǎn)未來大數(shù)據(jù)發(fā)展預(yù)測(cè)，供參考。

1、數(shù)據(jù)量將持續(xù)增長。

有一點(diǎn)是毋庸置疑的：航旅行業(yè)將持續(xù)不斷地產(chǎn)生出越來越多的數(shù)據(jù)。直接的原因有兩個(gè)方面：一是旅行者的數(shù)量正在不斷增長；二是手持移動(dòng)設(shè)備、接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備（不論是企業(yè)端還是旅行者端）都在迅猛增長，而這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是非常巨大的。

2、分析數(shù)據(jù)的方法得以提高。

盡管SQL仍然是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，但象Spark這樣的技術(shù)正在作為有力的補(bǔ)充工具，使得分析數(shù)據(jù)的方法不斷豐富和提高。我們觀察到，一些技術(shù)領(lǐng)先的航空旅游企業(yè)已經(jīng)開始使用Spark技術(shù)。

3、將出現(xiàn)更多的可視化分析工具。

微軟和Salesforce等技術(shù)公司最近紛紛發(fā)布了一些分析工具，幫助那些不會(huì)編程的人員快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用來展示商業(yè)數(shù)據(jù)。依照這個(gè)發(fā)展路徑，未來將出現(xiàn)更多的可視化分析工具，以及自動(dòng)化創(chuàng)建數(shù)據(jù)視圖的工具。這個(gè)趨勢(shì)值得一些不打算發(fā)展IT能力的航空公司和旅行企業(yè)關(guān)注。

4、規(guī)定性分析方法將被構(gòu)建在商業(yè)化分析軟件中。

規(guī)定性分析方法（Prescriptive Analytics）是指側(cè)重于觀察、總結(jié)數(shù)據(jù)中的標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析方法。按照IDC的預(yù)測(cè)，到2020年至少超過一半的商業(yè)分析軟件將包含這種功能。

5、能對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析并獲得洞見將是數(shù)據(jù)時(shí)代贏家的一個(gè)標(biāo)志。

根據(jù)Forrester的研究結(jié)果，用戶將要求能夠使用實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析并做出決策，在這方面類似Kafka和Spark這樣的技術(shù)將發(fā)揮作用。在航旅行業(yè)，一些新興的企業(yè)已經(jīng)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用的環(huán)境中進(jìn)行運(yùn)營，一些老牌的企業(yè)也在朝這個(gè)方向努力。實(shí)際上，要打造個(gè)性化的旅行體驗(yàn)就必須在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的環(huán)境下進(jìn)行決策和運(yùn)營。

6、機(jī)器學(xué)習(xí)是2016年最重要的戰(zhàn)略趨勢(shì)。

這個(gè)觀點(diǎn)可以在Gartner的相關(guān)研究報(bào)告中看到，而研究公司Ovum也預(yù)測(cè)認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)的能力將是下一步數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析中關(guān)鍵的一個(gè)要素。雖然這是一個(gè)重要趨勢(shì)，但是在真正應(yīng)用中還有很多挑戰(zhàn)，對(duì)于航空旅游企業(yè)而言，這顯然是一門新課題。

7、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在隱私權(quán)方面將面臨巨大挑戰(zhàn)。

關(guān)于旅行者的信息隱私權(quán)的問題只會(huì)越來越突出。目前象歐盟就已經(jīng)發(fā)布了新的隱私條例，企業(yè)將被要求詳細(xì)地披露他們的隱私控制方法和流程。Gartner則預(yù)測(cè)認(rèn)為到2018年，50%以上的商業(yè)倫理侵犯將與數(shù)據(jù)的使用有關(guān)。航旅企業(yè)掌握著大量的旅行者資料以及旅行數(shù)據(jù)，在使用這些數(shù)據(jù)方面必須謹(jǐn)慎。

8、越來越多的企業(yè)將開始設(shè)置CDO（首席數(shù)據(jù)官）。

Forrester認(rèn)為很多企業(yè)由于數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要以及帶來的困難而設(shè)置CDO，但是這將只是短期行為。在未來，當(dāng)數(shù)據(jù)開始融入企業(yè)的整體運(yùn)營之后，企業(yè)對(duì)CDO的需求將降低。在很多航空旅行企業(yè)中，CDO的職責(zé)正在由信息技術(shù)部門來負(fù)責(zé)。

9、自動(dòng)化應(yīng)用仍將是一個(gè)很重要的趨勢(shì)。

根據(jù)Gartner的研究，包括機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、虛擬化個(gè)人助理以及智能建議者（smart advisers）將是未來重要的發(fā)展趨勢(shì)。很多旅行科技公司正在研制私人旅行助理方面的應(yīng)用，這類應(yīng)用通過大量的數(shù)據(jù)，可以給旅行者提供從機(jī)票、酒店到餐食等全方位的信息服務(wù)。

10、大數(shù)據(jù)方面的人才將更加稀缺。

包括分析師、科學(xué)家，也包括架構(gòu)師和數(shù)據(jù)管理專家等等，這方面的人才將繼續(xù)出現(xiàn)稀缺現(xiàn)象。一方面從事科技的人員可以考慮往這方面發(fā)展，另一方面也表明未來航空公司、旅游公司等這些企業(yè)將在這方面付出較大的人力資源成本。但I(xiàn)IA（The International Institute for Analytics）也預(yù)測(cè)認(rèn)為，隨著技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)也會(huì)逐步開始變得容易，很多企業(yè)通過內(nèi)部培訓(xùn)也能解決問題。

11、“數(shù)據(jù)即服務(wù)”的商業(yè)模式正在出現(xiàn)。

Forrester認(rèn)為，在IBM收購天氣頻道（The Weather Channel）開始，越來越多的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析企業(yè)正在通過“數(shù)據(jù)即服務(wù)”（Data As A Service）的模式進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。在航空行業(yè)，一些處理航班信息的數(shù)據(jù)公司正在逐步走向這個(gè)模式。

12、算法市場將吃香。

根據(jù)Forrester的研究，企業(yè)將發(fā)現(xiàn)他們?cè)谑袌錾峡梢再I到他們需要的“算法”，這比起他們自己研究要經(jīng)濟(jì)得多?，F(xiàn)在正在提供算法服務(wù)的企業(yè)，例如Algorithmia、Data Xu和Kaggle等這些公司的發(fā)展前景將被看好。目前，很多航空公司正在尋求更先進(jìn)的收益管理預(yù)測(cè)、航班計(jì)劃編制、運(yùn)行資源編制方面的優(yōu)化算法。

13、認(rèn)知技術(shù)將成為一個(gè)新的時(shí)髦詞匯。

對(duì)于很多企業(yè)而言，認(rèn)知計(jì)算（cognitive computing）和數(shù)據(jù)分析將變得很近似。例如，現(xiàn)階段所謂的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析其實(shí)已經(jīng)是一樣的了。

14、“任何企業(yè)都是數(shù)據(jù)公司”，這個(gè)說法將開始流行。

根據(jù)Forrester的說法，越來越多的公司都將從他們自己所擁有的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)價(jià)值，并從中賺到錢。在航旅行業(yè)的企業(yè)中，經(jīng)常有人說他們的數(shù)據(jù)是一個(gè)寶藏，只是還沒有能力去挖掘出來而已。

15、“快數(shù)據(jù)”和“可執(zhí)行數(shù)據(jù)”將取代“大數(shù)據(jù)”。

根據(jù)一些專家的觀點(diǎn)，他們認(rèn)為未來Fast Data和Actionable Data將取代Big Data。其原因是當(dāng)我們談到數(shù)據(jù)的時(shí)候，“大”并不是一個(gè)必須的東西，而大多數(shù)的企業(yè)也并不是只用他們所能獲取的數(shù)據(jù)的一小部分。相反，這些專家的觀點(diǎn)認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該專注于提出正確的問題并利用他們所擁有的數(shù)據(jù)，甭管這數(shù)據(jù)大還是不大。

以上這15點(diǎn)預(yù)測(cè)是否會(huì)變成現(xiàn)實(shí)，只有通過時(shí)間來檢驗(yàn)了。對(duì)于航空和旅游行業(yè)的企業(yè)來說，預(yù)見趨勢(shì)不是壞事，不僅能夠早做布局和儲(chǔ)備，也能夠?qū)ΜF(xiàn)在的大數(shù)據(jù)的一些理解誤區(qū)進(jìn)行修正。