大數(shù)據(jù)和人工智能為廣告主帶來的價(jià)值

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作者:品覺編譯

2016-03-11 20:17:39

摘自:iCruchdatanews

1、所有這些不同時(shí)機(jī)加在一起,可以給廣告主指出特定場合的最佳廣告。這稱為契機(jī)評分(moment scoring),由此產(chǎn)生的這種同步計(jì)算結(jié)果是人工智能(AI)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)物。在這個新世界里,廣告主的成敗將取決于能否理解最理想的時(shí)機(jī)在哪并據(jù)此果斷采取行動,還取決于能否提高投資回報(bào)率。

1、所有這些不同時(shí)機(jī)加在一起,可以給廣告主指出特定場合的最佳廣告。這稱為契機(jī)評分(moment scoring),由此產(chǎn)生的這種同步計(jì)算結(jié)果是人工智能(AI)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)物。

2、有了這么多的數(shù)據(jù)積累和這么快的決策速度,那全自動的廣告投放就變得可行,不過這并不意味著不需要人的貢獻(xiàn)。記住,人工智能的全部學(xué)習(xí)過程都需要人的理解力,去調(diào)整參數(shù)、廣告?zhèn)鬟f的信息、廣告創(chuàng)意,并且優(yōu)化它們的結(jié)果。

3、能了解廣告每一次被受眾看到的實(shí)際價(jià)值將是一個重要的差異化優(yōu)勢。用戶現(xiàn)在對你的廣告作出反應(yīng)的可能性有多大?這是主要問題。而最佳的做法是,如果你已經(jīng)采用了人工智能和大數(shù)據(jù)來了解受眾的反應(yīng),那么就不要再憑空去猜測。

大數(shù)據(jù)

近年來,人們使用媒體與社交網(wǎng)絡(luò)的方式發(fā)生了巨大的變化。一個很好的例子就是移動媒體提供了難能可貴的便利性。移動媒體是21世紀(jì)的一個強(qiáng)烈特征,促使我們?nèi)ヌ嵘芾泶罅啃畔⒌哪芰?。這種環(huán)境下,廣告主都想要找到優(yōu)質(zhì)的服務(wù)、技術(shù)、應(yīng)用,來幫助自己組織和實(shí)施程序化的。

我們生活在數(shù)字時(shí)代中,消費(fèi)者擁有充分的選擇權(quán),由此迫使廣告主進(jìn)行重大調(diào)整,提供獨(dú)有的客戶體驗(yàn)、個性化定制并且適應(yīng)消費(fèi)者的偏好與需求。每天,無論我們在做什么,我們都會收到激發(fā)“靈感與欲望”的信息。因而我們認(rèn)為,對于廣告主而言,只是靠個人資料信息來爭取目標(biāo)受眾,這種舊的做法再也不頂事了。如今,關(guān)鍵在于能否找準(zhǔn)契機(jī)!

在這個新世界里,廣告主的成敗將取決于能否理解最理想的時(shí)機(jī)在哪并據(jù)此果斷采取行動,還取決于能否提高投資回報(bào)率。要做到這一點(diǎn),就需要挖掘其他參數(shù),比如了解你的客戶是誰,知道他們在不同情況下會做出何種反應(yīng),快速決定如何及何時(shí)向用戶提出建議。一個人每天的行為習(xí)慣很可能都會不一樣。同樣是每天下午兩點(diǎn)前十四個小時(shí)的行為,周二與周六可能完全是兩碼事。我們周圍的一切都會影響購買決定——一個人是不是買了張機(jī)票,外面是不是在下雨,或者最近看了一段有關(guān)如何開發(fā)一塊新地的網(wǎng)絡(luò)視頻。

所有這些不同時(shí)機(jī)加在一起,可以給廣告主指出特定場合的最佳廣告。這稱為契機(jī)評分(moment scoring),由此產(chǎn)生的這種同步計(jì)算結(jié)果是人工智能(AI)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)物。隨著算法不斷地產(chǎn)生即時(shí)計(jì)算結(jié)果,我們的AI也在不斷迭代演進(jìn),在這個過程中信息得到添加,讓市場營銷對消費(fèi)者下一次有機(jī)會觀看廣告的影響力得到提高與加強(qiáng)。數(shù)據(jù)在這種模式下源源不斷地生產(chǎn)出來,讓廣告主能以理想的公眾形象表達(dá),完成更多成功的廣告活動。

人工智能應(yīng)用效果的另一個例子是“快速判斷”。通過對網(wǎng)絡(luò)足跡進(jìn)行過濾,依據(jù)消費(fèi)者上網(wǎng)期間的購買行為,就能夠有針對性地向他們投放廣告活動。比如有人逛體育類網(wǎng)站時(shí)買了東西,就會向他投放跟體育有關(guān)的廣告。隨著時(shí)間的推移,經(jīng)過學(xué)習(xí)的AI就能識別這些用戶當(dāng)中誰是某類運(yùn)動(比如足球)的愛好者。利用這個結(jié)果,消費(fèi)者將獲得一個新的評分,相比過去那種基于消費(fèi)者泛泛興趣的評分能更好地幫助廣告主提高對目標(biāo)受眾的定位精度。

有了這么多的數(shù)據(jù)積累和這么快的決策速度,那全自動的廣告投放就變得可行,不過這并不意味著不需要人的貢獻(xiàn)。記住,人工智能的全部學(xué)習(xí)過程都需要人的理解力,去調(diào)整參數(shù)、廣告?zhèn)鬟f的信息、廣告創(chuàng)意,并且優(yōu)化它們的結(jié)果。

在這個復(fù)雜的虛擬世界里,對于一個成功的廣告活動而言,能了解廣告每一次被受眾看到的實(shí)際價(jià)值將是一個重要的差異化優(yōu)勢。用戶現(xiàn)在對你的廣告作出反應(yīng)的可能性有多大?這是主要問題。而最佳的做法是,如果你已經(jīng)采用了人工智能和大數(shù)據(jù)來了解受眾的反應(yīng),那么就不要再憑空去猜測。換句話說,要讓消費(fèi)者對你的品牌產(chǎn)生好感,關(guān)鍵就在于找準(zhǔn)契機(jī),而且這也自然能讓你的廣告活動達(dá)到最佳效果。

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