谷歌每天要處理大約24PB的數(shù)據(jù),百度每天大概新增10TB的數(shù)據(jù),騰訊每日新增200-300TB的數(shù)據(jù),淘寶每日訂單超過1000萬,阿里巴巴已經(jīng)積累的數(shù)據(jù)量超過100個PB。對任何擁有特有數(shù)據(jù)的公司,都應(yīng)該考慮怎么讓數(shù)據(jù)盈利。
一、數(shù)據(jù)收集沒那么復(fù)雜,重要的是發(fā)現(xiàn)
很多企業(yè)甚至是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),或者不知道該如何使用手中已有的數(shù)據(jù)資源,白白浪費掉優(yōu)化改進(jìn)的好機會;或者認(rèn)為大數(shù)據(jù)只有互聯(lián)網(wǎng)巨頭才有,一個小網(wǎng)站或APP應(yīng)用是沒有大數(shù)據(jù)的,果真如此嗎?
隨便舉個例子:法國的一些航空公司推出免費的APP方便旅客在移動設(shè)備上跟蹤自己的行李,之后在追蹤的數(shù)據(jù)平臺上發(fā)現(xiàn)一部分商務(wù)旅行客戶中途在某一城市進(jìn)行短暫的商業(yè)會晤不需入住酒店,行李成了累贅,于是航空公司推出專人看管全程可追蹤的增值服務(wù),此項服務(wù)每周的新創(chuàng)造大概可達(dá)100萬美元。
正是基于對數(shù)據(jù)的洞察產(chǎn)出附加價值。對數(shù)據(jù)的掌控,就是對市場的支配,意味著豐厚的投資回報。
二、數(shù)據(jù)是有情緒的
數(shù)據(jù)的形式多種多樣,呈數(shù)量級爆發(fā)的UGC內(nèi)容(User-generated Content——用戶生產(chǎn)內(nèi)容)如何可以被我們拿來運用?比如飛瀉而下的中國股市,股民巨量的埋怨和牢騷能以怎樣的數(shù)據(jù)化形式展示?“除了耐心等待,最好再找個地方讓自己發(fā)泄一下,找些跟自己同病相憐的人,還能緩解一下壓力,避免跳樓。彈幕,就是最好的形式了。”——有人建了一個網(wǎng)站,在K線圖上配上彈幕供吐槽。
結(jié)果被同樣郁悶的股民玩的特別魔性,匯集出的數(shù)據(jù)隨著K線走勢變化擁有了實時鮮明的情緒特征,可以在一定程度上預(yù)估使用者下一步賣出或繼續(xù)持有的動向。
三、基本的5W1H問答即可玩轉(zhuǎn)消費行為數(shù)據(jù)
消費數(shù)據(jù)可綜合為5W1H:
1.Who&Whom:潛在用戶分類?誰是決策者?誰是使用者?誰對決定購買有重大影響以及誰是實際購買者?
2.What:不同品牌的市場占有率、具體型號的銷售情況;
3.When:了解在具體的季節(jié)、時間甚至?xí)r點所發(fā)生的購買行為,比如配合節(jié)假日促銷;
4.Where:研究適當(dāng)?shù)匿N售渠道和地點,還可以進(jìn)一步了解消費者是在什么樣的地理環(huán)境、氣候條件、甚至于地點場合使用;
5.How:了解消費者怎樣購買、喜歡什么樣的促銷方式,比如是去線下體驗店還是看測評等;
6.Why:探索消費者行為動機和偏好,比如為什么喜歡特定的款式并拒絕別的品牌或型號;
不同特征的消費者會產(chǎn)生不同的心理活動的過程,通過其決策過程導(dǎo)致了一定的購買決定,最終形成了消費者對產(chǎn)品、品牌、經(jīng)銷商、購買時機、購買數(shù)量的選擇。
數(shù)字營銷人員如果能比較清楚地了解各類購買者對不同形式的產(chǎn)品、服務(wù)、價格、促銷方式的真實反應(yīng),就能夠適當(dāng)?shù)赜绊?、刺激或誘發(fā)購買者的購買行為。
四、數(shù)據(jù)是拿來用的,不僅僅是拿來看
買一只股票尚需數(shù)據(jù)分析,展開一項持續(xù)的廣告營銷活動當(dāng)然更應(yīng)該建立在有數(shù)據(jù)衡量的基礎(chǔ)上。
比如Uber的數(shù)據(jù)科學(xué)家建立了“基于地理位置的打車需求模型”(Location-based demand model),每天實時更新的熱點地圖可以有效幫助車主縮短空載時間,同時幫乘客減少等待時長。下一步,車主會知道提前去哪里等待可以載到更多的乘客。
數(shù)據(jù)的使用能夠?qū)ζ髽I(yè)的經(jīng)營對象從客戶的粗略歸納還原成一個個活生生的客戶,了解他們喜歡什么討厭什么,并更有針對性,越能滿足客戶的需要,投資回報率就更高。
廣告主通過數(shù)字營銷,更可能運用全新的視角來發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和重構(gòu)新的商業(yè)模式。過去看不到的東西都能看到了,即有了全新的視野。