大數(shù)據(jù)概念已經(jīng)在中國企業(yè)界“飄”了好久了，但不得不說，目前面臨的窘境讓人十分尷尬。到目前為止，企業(yè)界都還沒有亮眼的實(shí)施案例。原因何在?

尤其是能源等傳統(tǒng)行業(yè)，不是一直都由工程師和科學(xué)家主導(dǎo)嗎?這些數(shù)字型人才不是一向善于運(yùn)用精湛的學(xué)科能力獲取事實(shí)和數(shù)據(jù)，進(jìn)而有理有據(jù)地得出結(jié)論、制定決策嗎?那些連接著新型傳感器、布滿高清監(jiān)視器的控制中心，不是能夠?qū)崟r采集龐大的數(shù)據(jù)嗎?

一連串的疑問，指向了一個核心問題：數(shù)字能力有沒有轉(zhuǎn)化成企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵資源?這些數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生之后，到底有多少企業(yè)決策者能足夠自信“玩得轉(zhuǎn)”?大數(shù)據(jù)是讓他們更輕松自如了，還是反而無所適從了?

為了回答這些關(guān)鍵問題，埃森哲針對全球油氣行業(yè)管理層進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示，超過四分之三的受訪者表示，企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)都在著力打造或全力部署基于事實(shí)的決策方法?？墒?，行業(yè)中竟有五分之四的受訪者都面臨數(shù)據(jù)整合的窘境：他們在油氣業(yè)務(wù)中對于數(shù)據(jù)分析的做法依然基本是零散的、孤立的，仍然不能使用覆蓋整個企業(yè)組織的集成化方法來分析數(shù)據(jù)。

這可謂是能源企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大困惑。如果不能破解這種數(shù)字化疑惑，能源企業(yè)就難以從新技術(shù)的巨額投入中獲得理想回報(bào)，更不用說通過數(shù)據(jù)分析取得市場競爭的先機(jī)了。

實(shí)際上，十多年來，伴隨著以IT和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化進(jìn)程，油氣企業(yè)對某些突出的技術(shù)發(fā)展趨勢已有所認(rèn)識，但直到最近幾年，促使企業(yè)真正轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)高效管理的核心技術(shù)才發(fā)展成熟。

一是信息技術(shù)與運(yùn)營技術(shù)的融合。油氣企業(yè)可利用設(shè)備捕獲和收集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)整合進(jìn)IT系統(tǒng)中進(jìn)行分析，該過程往往實(shí)時完成，以支持優(yōu)化鉆探生產(chǎn)、實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控與可視化、完善環(huán)境、健康與安全(EHS)監(jiān)測。

二是移動技術(shù)及技術(shù)消費(fèi)化。移動通信及用戶友好型信息技術(shù)支持遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪問，有助提高企業(yè)運(yùn)營的可視性和響應(yīng)速度。隨著便攜式移動設(shè)備普及，在企業(yè)職能部門或操作現(xiàn)場的油氣工人也可以通過非常直觀的應(yīng)用來幫助收集、利用、處理和分享相關(guān)工作數(shù)據(jù)。

移動平臺方面的投入必將拓展實(shí)時數(shù)據(jù)和分析法的使用范圍。已有不少國際領(lǐng)先油氣公司的員工使用iPad進(jìn)行項(xiàng)目管理，這反映出自帶設(shè)備辦公(BYOD)的便利性和受歡迎的程度。

三是顛覆性架構(gòu)(如云計(jì)算)。這種按需分配的動態(tài)特征正在重塑數(shù)據(jù)中心的信息技術(shù)運(yùn)作及采購模式。這一發(fā)展趨勢將影響數(shù)據(jù)中心的IT運(yùn)營模式，使靈活采購成為現(xiàn)實(shí)。企業(yè)通過外部部署模式支持外包，以便更加專注于自身的優(yōu)勢業(yè)務(wù)，并以合理成本管理海量數(shù)據(jù)的計(jì)算能力。

四是大數(shù)據(jù)分析法與內(nèi)存計(jì)算。大數(shù)據(jù)反映了信息的指數(shù)式增長、可獲得性與使用情況，這些信息類型多樣，但不成體系。隨著數(shù)據(jù)量不斷增加，計(jì)算速度變得至關(guān)重要。開源工具可將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的洞見，自動對傳統(tǒng)上雜亂無序的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

因此，隨著數(shù)據(jù)分析大規(guī)模普及的日益臨近，油氣企業(yè)不難發(fā)現(xiàn)使其技術(shù)投資實(shí)現(xiàn)豐厚回報(bào)的潛在機(jī)會。

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首先看上游領(lǐng)域。非常規(guī)油氣井的產(chǎn)量幾乎毫無規(guī)律可循。如何有效開采數(shù)百個非常規(guī)油氣井是保證盈利能力的關(guān)鍵所在。先進(jìn)的算法和強(qiáng)大的計(jì)算能力有助分析最龐雜的數(shù)據(jù)集，進(jìn)而幫助企業(yè)大規(guī)?？碧教N(yùn)藏在頁巖層中和海底的油氣資源。強(qiáng)有力的分析工具支持對多項(xiàng)數(shù)據(jù)的集合展開分析，而解釋性軟件和可視化工具則可為廣大的業(yè)內(nèi)人士提供更加直觀的信息。模擬石油在巖層中的流動情況，可以確定最佳的油井位置。有效利用數(shù)據(jù)分析可以使開采率提高3%到5%。

對于能源企業(yè)來說，非常規(guī)能源領(lǐng)域的跨資產(chǎn)分析法，是一大尚未開發(fā)的空白。如今，很多企業(yè)開始著眼于所有已鉆探的油氣井，通過整合現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，找出其中哪些與即將開采的油氣井最為相似，從而獲得更多可借鑒資料。新的可視化工具使科學(xué)家們能夠發(fā)現(xiàn)過去未曾發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，這或許可以幫助企業(yè)將生產(chǎn)效益提升幾個百分點(diǎn)之多。

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為了提高數(shù)據(jù)分析成果，企業(yè)首先必須對現(xiàn)有能力進(jìn)行客觀審視。一般來說，需要對數(shù)據(jù)和技術(shù)兩個方面進(jìn)行評估，但是，如果站在整個組織的高度看待變革，就還需要考慮流程和員工方面的因素。這意味著，需要將數(shù)據(jù)和分析技術(shù)納入具體的工作職責(zé)和工作流程中進(jìn)行分析。此外，員工對于數(shù)據(jù)和分析技術(shù)的態(tài)度，也需要連同人才問題以及組織變革一起進(jìn)行評估。通過制定和執(zhí)行覆蓋全部組織的綜合數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略，能源企業(yè)往往能夠獲取最大效益。

其次，管理者應(yīng)當(dāng)采用端到端的流程視角，整合企業(yè)和運(yùn)營數(shù)據(jù)分析。為此能源企業(yè)應(yīng)當(dāng)關(guān)注前臺運(yùn)營和后臺操作之間的脫節(jié)問題，努力將運(yùn)營技術(shù)和信息技術(shù)整合在一起。確定覆蓋整個組織的數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略并在內(nèi)部大力宣傳。

這一方案需要利用IT知識獲取數(shù)據(jù)，借助分析技術(shù)與建模技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，再結(jié)合深厚的行業(yè)知識形成洞見，最后付諸行動。

最后，管理者還應(yīng)該推動企業(yè)文化轉(zhuǎn)型，建立一家敏銳分析型企業(yè)。這就需要打破業(yè)務(wù)部門與IT部門之間的界限，采用開放式思維，建立相互協(xié)作的企業(yè)文化。企業(yè)開發(fā)人員需要將數(shù)據(jù)采集方法納入用戶界面設(shè)計(jì)，讓作為用戶的業(yè)務(wù)部門知曉數(shù)據(jù)采集過程，且不會令他們反感。

總之，一家油氣企業(yè)要想成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，就務(wù)必將所有能力結(jié)合起來，深深植入企業(yè)的競爭力核心之中。組織必須在數(shù)據(jù)、技術(shù)、流程、員工和文化等領(lǐng)域采取一體化行動，才能成功實(shí)現(xiàn)從發(fā)現(xiàn)問題到業(yè)務(wù)績效提升的轉(zhuǎn)型。(財(cái)富中文網(wǎng))