1、市面上關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種定義太多，不一而足，此處寫在前面的，我先定義一下： 大數(shù)據(jù)，表示極多的數(shù)據(jù)，而其來源，凡能通過技術(shù)手段觸達的都算。

2、商業(yè)化，即如何使數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，這個價值并不來源于數(shù)據(jù)本身，而是來源于數(shù)據(jù)的被需求方(被需求方可以是甲方也可以是乙方)是否能夠在其業(yè)務(wù)范圍內(nèi)被滿足具備一定價值的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)商業(yè)化的核心非數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)模型。

3、 數(shù)據(jù)模型：建立滿足需要的業(yè)務(wù)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型(算法)，輸入需要的可觸達來源的獲取的數(shù)據(jù)，并輸出相應(yīng)的結(jié)果。 比如用戶畫像分析、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化等等都算數(shù)據(jù)模型。

這里為什么說是業(yè)務(wù)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型?我舉個例子，如果比方說我做一個數(shù)據(jù)模型要過濾出所有姓名筆畫超過20畫的人的名字并序列化其信息，這里可能它是一個數(shù)據(jù)模型，我也可以在互聯(lián)網(wǎng)獲取大量的可輸入的數(shù)據(jù)，問題是這個數(shù)據(jù)模型沒卵用。

所謂業(yè)務(wù)導(dǎo)向(業(yè)務(wù)邏輯導(dǎo)向)，比如百度鳳巢系統(tǒng)，利用鳳巢客戶系統(tǒng)對百度搜索推廣信息進行更為高效地管理與優(yōu)化，對推廣效果更為科學(xué)地進行評估。這里輸入的就是鳳巢客戶以及可以收集到的與之相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)導(dǎo)向的邏輯就是輸出可用于決策的對百度搜索推廣信息進行更為高效地管理與優(yōu)化、對推廣效果更為科學(xué)地進行評估的數(shù)據(jù)。

業(yè)務(wù)邏輯定義了數(shù)據(jù)模型。

4、成熟的大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)，背后有極其復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，比如就像剛剛提到百度鳳巢系統(tǒng)。其通過技術(shù)實現(xiàn)建模(業(yè)務(wù)導(dǎo)向)，并實現(xiàn)的一個個數(shù)據(jù)模型，進而不斷收集輸入物以通過這些又業(yè)務(wù)邏輯定義的數(shù)據(jù)模型，輸出成具備價值的數(shù)據(jù)。

5、 對于業(yè)務(wù)邏輯的優(yōu)化和延展(新特性)，業(yè)務(wù)邏輯決定了數(shù)據(jù)模型，而輸出不一定是最好的結(jié)果，所以數(shù)據(jù)模型要被優(yōu)化，而數(shù)據(jù)模型是被業(yè)務(wù)邏輯定義的，所以業(yè)務(wù)邏輯要做優(yōu)化;當(dāng)有新的業(yè)務(wù)需求需要在原有業(yè)務(wù)邏輯上生長出來，從而在定義了業(yè)務(wù)邏輯后數(shù)據(jù)模型相應(yīng)改變從而得到新的輸出。

簡單畫了張圖說明下：

6、總結(jié)下：大數(shù)據(jù)的商業(yè)化，我從數(shù)據(jù)、模型到業(yè)務(wù)邏輯簡單梳理了一下，核心是在業(yè)務(wù)邏輯找到商業(yè)化的方向以使得技術(shù)實現(xiàn)和數(shù)據(jù)結(jié)果滿足業(yè)務(wù)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型落地，從而實現(xiàn)商業(yè)化。