大數據+淺關系在運營商中的深度應用

責任編輯:editor004

作者:韋茂源

2015-09-22 11:31:03

摘自:CCTIME飛象網

與傳統(tǒng)營銷不同,淺關系的運用,側重協(xié)助客戶深化想要的關系,在深化過程中,收獲業(yè)務利潤:1、幫助客戶找到歸屬。除卻上述的SNS、O2O、P2P等運營方式,淺關系也應為傳統(tǒng)營銷提供號碼標簽,如家庭業(yè)務、集團業(yè)務等具有關系屬性類業(yè)務。

  韋茂源/文

隨著互聯(lián)網社交的滲透,我們的QQ、微信好友越來越多,但叫得出名字的少,真正見面的更少,雖然人們的虛擬伙伴增加了,但是卻日益孤獨寂寞。我們把這種虛擬的關系叫做淺關系。這種關系的特征有三個:

1、碎裂人格場景。交際圈子不斷變大,交往卻越來越淺,這種淺體現在人的不同場合的淺關系,也有專家稱其為碎裂人格場景,如工作圈子只聊工作,愛好圈子只聊愛好等。

2、開放的刺猬。陌生交流越來越多,防范意識越來越重,人們不斷渴望與外界交流,但對陌生人的恐懼和防備倍增,這種防御甚至延伸到原來的好友身上,每個人都變成了開放的刺猬。

3、死循環(huán)。日益孤獨寂寞,又渴望交流,由于渴望交流,使得淺關系的惡性循環(huán)不斷。

社交專家指出,任何網上的溝通交流,都必須轉化為點對點的線下溝通,才能有助于關系的深化,利用運營商的大數據,沿著這個方向的促進,成為運營商關系營銷的發(fā)展新趨勢。

一、發(fā)現淺關系,運營商大數據發(fā)力

由于互聯(lián)網廠商缺乏對通信通道的大數據攫取能力,因此不管是微信,QQ還是陌陌,都要求用戶導入本機主的通信錄,并且同意其讀取好友動態(tài),這種發(fā)現關系圈的方式一方面引來用戶本身對隱私的抵觸,二來,僅僅憑借通信錄來確認的關系,并不能區(qū)分用戶的關系場景,舉個簡單例子,我們經常與某工作伙伴電話溝通,當這個號碼出現在通信錄的時候,社交軟件并不能區(qū)分得出這個號碼與我們是處于哪個碎片場景的,更不能識別出過去交往的頻率。

隨著大數據+在運營商中的火熱興起,代表著用戶語音通話、短信使用的MC口大數據,代表著用戶互聯(lián)網使用行為的GN、GB口數據,代表著用戶過往使用營銷方案的CRM數據,這些數據的組合,便成為了運營商嗅探客戶淺關系圈子的關鍵平臺,筆者在實際工作中,將這種嗅探分為3個步驟:

1、數的處理。從采集到傳輸,將復雜繁多的數據抽絲剝繭,選擇需要的,并使用動態(tài)技術對各口數據進行映射式采集入庫,動態(tài)處理。通過這種方式能獲得每個號碼的實時數據,且更新存儲便捷。

2、數的識別。什么樣的交往頻率對應什么層次的關系?這種關系應用在哪些碎片場景?什么樣的行為與什么樣的碎片場景匹配?通過建模和數據標本建立,使得我們采集的數據能立即生成對應的關系層和場景。

3、數的使用。大數據價值的變現決定了所有的大數據都需要具有價值,因此,通過淺關系模型生成的數據具有對接任何營銷渠道的基礎,能便捷地接入使用。

運營商大數據淺關系模型的優(yōu)勢在于,這些大數據來源于客戶通信的核心通道,并且經過科學的樣本對標、模型運算而來,其關系的準確度、快速響應能力遠非互聯(lián)網廠家可比。

二、運用淺關系,運營商大數據變現

上述第一步實現了給出一個號碼,便能得到該號碼的實時關系圈和圈子的業(yè)務傾向屬性等。與傳統(tǒng)營銷不同,淺關系的運用,側重協(xié)助客戶深化想要的關系,在深化過程中,收獲業(yè)務利潤:

1、幫助客戶找到歸屬。

很多客戶有著很多的關系圈,但是他們卻很孤獨寂寞,這從他們的識別模型網絡行為關鍵字中可以嗅探到。通過淺關系模型的運營,我們一方面不斷為該用戶提供周圍用戶的對應動態(tài),另外一方面,為該用戶與其他用戶將淺關系的場景屬性強化。舉例,A用戶為典型的沒有組織歸屬感的用戶,但在實際嗅探中,我們發(fā)現A用戶十分喜歡武俠小說,因此,通過淺關系模型,我們抓出與A用戶有關系有同樣愛好的用戶組成圈子,并不斷賦予內容業(yè)務的優(yōu)惠,為其搭建溝通橋梁,使得內容業(yè)務場景圈子逐漸成為A生活中的歸屬圈子。

2、幫助用戶深化溝通。

許多淺關系用戶無法記住自己的大量好友,也無法知道自己的好友特定時候的需求,通過關系嗅探,我們?yōu)檫@些用戶提供目標用戶的動態(tài)和營銷優(yōu)惠,促使用戶與用戶之間建立點對點的溝通,從而促進關系。舉個例子,A用戶喜歡一面之緣的B用戶,現在運營商為其提供流量共享、轉贈等方式,以二次確認的方式為A聯(lián)系B提供初始條件,這樣A便有理由去聯(lián)系B,并日后與B加強聯(lián)系了。

3、幫助線上關系轉為線下關系

許多淺關系在互聯(lián)網上本身就有了一定的積累,如這個時候運營商結合商家優(yōu)惠,為其推送個電影票優(yōu)惠、美食優(yōu)惠等,有一定幾率能促使這種關系線下化。

除卻上述的SNS、O2O、P2P等運營方式,淺關系也應為傳統(tǒng)營銷提供號碼標簽,如家庭業(yè)務、集團業(yè)務等具有關系屬性類業(yè)務。

三、可視化淺關系,運營商大數據進階

從對內業(yè)務運營到對外客戶服務,即使大數據可視化的進階。營銷的標簽化,到客戶服務的便利性,這是大數據必須跨越的一大步。當淺關系運營成熟,客戶逐漸可以從被動,甚至完全不知情地接受淺關系營銷的情況,變?yōu)殛P系的可視化,通過客戶的申請,付費即可查閱自身的淺關系各種維度,一鍵購買與之相關的產品服務,這樣,大數據變現即不在是難題。

綜上,淺關系是筆者在從事運營商大數據市場營銷工作中的一點感悟,這種由點到面,由面成圈的營銷方式或許是大數據發(fā)展的一個重要方向。

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