9月5日，國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》，提出“大數據是推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇”。作為民航安全從業(yè)人員，筆者不由地思考大數據在實施“持續(xù)安全”戰(zhàn)略中將發(fā)揮哪些作用？

大數據是實施“持續(xù)安全”戰(zhàn)略的重要法寶。

實施“持續(xù)安全”戰(zhàn)略，核心是完成對風險隱患的精細化、科學化和系統(tǒng)化管控，基礎在于實現安全監(jiān)管的內容、行為和結果的數據化，對安全形勢研判和決策做到“心中有數”。

當前，民航業(yè)已經構建了成熟的分層級、分專業(yè)、分環(huán)節(jié)的監(jiān)管體系。但在部分領域的部分環(huán)節(jié)，其數據化程度還有待提高，有的沒有被完整記錄，有的“沉睡”在檔案室里，有的隱藏在腦海中，還有的可能模糊在印象中，離實現全行業(yè)安全監(jiān)管大數據目標還有較大差距。

遺失的、“沉睡”的、隱藏的、模糊的數據難以被科學利用并發(fā)揮作用。曾有領導干部感慨：“是一年監(jiān)管6000次，還是監(jiān)管8000次？6000次未必出事，8000次未必不出事！”

“活著”的大數據，才能完成對安全形勢的定量化分析，從而做到“用數據說話，用數據分析，用數據管理，用數據決策，用數據創(chuàng)新”。

因此，大數據是實現風險管控從“定性”到“定量”的跨越，實施“持續(xù)安全”戰(zhàn)略的重要法寶。

大數據在民航安全監(jiān)管中

應用的成果和不足

對民航來說，大數據并不陌生。

（一）成果方面。大數據的采集、整合、分析和利用需要信息系統(tǒng)的支撐，而民航作為信息技術應用的典范行業(yè)，在行業(yè)范圍內有民航飛行標準監(jiān)督管理系統(tǒng)（FSOP）、使用困難報告系統(tǒng)（SDR）、安全管理體系（SMS）、航空安全信息網等；在區(qū)域范圍內有華東民航安全監(jiān)管工作平臺（ESSP）等監(jiān)管協作平臺，部分監(jiān)管局也搭建了獨立的業(yè)務信息平臺。部分監(jiān)管局使用較好的系統(tǒng)，如飛行標準監(jiān)督管理系統(tǒng)（FSOP），已經完成了由“沉睡的數據”到“數據”，由“數據”到“大數據”的積累過程。

經過深入觀察，不難發(fā)現這些領域基本實現了大數據與監(jiān)管工作的相互融合及促進。一方面，日常的監(jiān)管工作為大數據提供鮮活的素材。通過信息技術將日常監(jiān)管的內容、動作、成果以數據化形式記錄到數據庫中，進而形成大數據；另一方面，大數據在為宏觀的安全形勢分析和決策提供強力支撐的同時，也反作用于日常監(jiān)管，在促進其實現精細化、科學化、系統(tǒng)化的同時，還實現了業(yè)務線管理的扁平化和信息化。

（二）不足方面。主要表現為數據還不夠“大”。直接原因是平臺的孤立性和數據挖掘的粗線條，更深層次的原因還在于大數據離與全行業(yè)、全領域的安全監(jiān)管工作融合還有較大差距。主要體現在三個方面：一是并非所有領域的監(jiān)管內容都很精細，都制定了可執(zhí)行、可追溯的風險清單、監(jiān)管清單。二是并非對所有的監(jiān)管行為都進行智能跟蹤分析，對監(jiān)管結果都進行可量化評估。三是并非所有的監(jiān)管結果都可轉化為對企業(yè)安全風險狀態(tài)進行量化評估的依據。

實施持續(xù)安全戰(zhàn)略，不僅要在意識層面上采用科學的思維方式和思想方法，還要在工作層面上從盯人、盯事件、盯崗位的傳統(tǒng)監(jiān)管模式轉變到盯系統(tǒng)、盯組織上來。然而 ，系統(tǒng)、組織畢竟不同于有形的監(jiān)管對象，它看不見、摸不著。在無跡可循的摸索中，如果沒有大數據的支撐，我們容易陷入傳統(tǒng)監(jiān)管模式的依賴慣性和“心中無數”的糾結中。

促進大數據與監(jiān)管融合

是實施“持續(xù)安全”戰(zhàn)略的重要途徑

將大數據與監(jiān)管融合，也許是找到癥結，促進監(jiān)管轉型的有益嘗試。

（一）以大數據的精細化，促進制定各領域的精細的風險清單、監(jiān)管清單。一方面，梳理法律、規(guī)章、政策文件、內部制度中已找到界定的風險點，另一方面，充分挖掘經驗數據，梳理歷年監(jiān)管數據和事件、事故數據，交流總結各地監(jiān)管經驗，制定針對不同企業(yè)主體的風險清單和監(jiān)管清單。以清單為依據，結合監(jiān)察計劃和監(jiān)管目的，科學計算并編制監(jiān)管任務，以實現對風險隱患的網狀覆蓋。

（二）以大數據的科學化，促進建立科學的監(jiān)管效能評估模型。一方面，建立記錄全流程執(zhí)法行為的數據庫，按照每個環(huán)節(jié)是否均有章可循，有據可查、有人負責、有人監(jiān)督為標準，智能跟蹤并科學評估執(zhí)法行為的規(guī)范性，避免因執(zhí)法標準不統(tǒng)一、程序不規(guī)范引發(fā)的后續(xù)問題；另一方面，進行監(jiān)察工作量化評估和過錯責任追究制，科學評估考核監(jiān)管工作成效，防范因監(jiān)管水平、能力、狀態(tài)等因素造成的監(jiān)管質量的起伏波動。

（三）以數據的系統(tǒng)化，促進建立系統(tǒng)的企業(yè)風險指數數據模型。一是實現對安全形勢持續(xù)進行量化分析。充分利用“沉睡”在檔案中歷年不同企業(yè)主體的檢查、整改、處罰等數據，科學建模，形成可量化、可分析的各環(huán)節(jié)的企業(yè)風險指數。二是依據風險指數，優(yōu)化監(jiān)管資源分配。根據風險指數的高低和變化情況，科學調配監(jiān)管資源投放，并有針對性地加大監(jiān)管力度，把好鋼用在刀刃上。三是以指數合理性體現安全工作的經濟效益。安全工作之所以難做，很重要的原因在于安全的經濟效益具有天然的隱匿性，其在財務報表中并無體現。將企業(yè)風險指數與企業(yè)經營掛鉤，對風險指數高的企業(yè)進行航班時刻和生產運行等方面的限制，促使生產運行主體充分認識并協調好“安全與發(fā)展、安全與效益、安全與服務、安全與正常”的關系。