IBM攜Power繪制大數(shù)據(jù)市場藍圖

責任編輯:editor007

2015-09-14 17:21:37

摘自:睿商在線

未來5年,在基于云的大數(shù)據(jù)分析解決方案上的開支,增速是現(xiàn)有解決方案投資的3倍,混合型部署將成為一項要求。事實上,通過這些解決方案我們不難看出,Power系統(tǒng)正在快速的引領著高效的數(shù)據(jù)及業(yè)務洞察。

大數(shù)據(jù)緊跟潮流,愈演愈烈,伴隨著大數(shù)據(jù)火熱的浪潮隨之而來的是什么?IDC在2015年針對這項技術發(fā)表了十大趨勢預測:

可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具是其他業(yè)務智能市場板塊增速的2.5倍,到2018年,這方面的投資將會讓終端用戶自主服務成為所有企業(yè)的要求。

未來5年,在基于云的大數(shù)據(jù)分析解決方案上的開支,增速是現(xiàn)有解決方案投資的3倍,混合型部署將成為一項要求。

熟練員工的短缺問題仍然存在,預計到2018年,僅美國就有20萬深度分析工作的短缺。

到2017年,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺架構將成為大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的基礎。集成了高級分析和預測分析的應用,包括機器學習,將在2015年有所加速,比不具備這些功能的應用增長速度高出65%。

70%的大型企業(yè)機構已經(jīng)購買外部數(shù)據(jù),到2019年這個比例將達到100%。越來越多的企業(yè)機構將通過出售數(shù)據(jù)或者提供有價值的附加內容實現(xiàn)數(shù)據(jù)的貨幣化。

到2015年,對事件流持續(xù)分析的技術普及將有所加速,它可運用于物聯(lián)網(wǎng)分析,預計其5年復合年增長率為30%。

到2019年,決策管理平臺的復合年增長率將達到60%。

到2015年,富媒體分析至少會翻三番,作為大數(shù)據(jù)分析技術投資的關鍵推動因素。

到2018年,半數(shù)的消費者在日常生活中都會用到基于認知計算的服務。

互聯(lián)網(wǎng)安全和3D打印

企業(yè)要如何應對這樣的快速發(fā)展?誰又能幫助這項企業(yè)實現(xiàn)原定的目標?IBM給你答案。實際上,Power 8的閃亮登場,便以其處理海量數(shù)據(jù)的強大能力給了企業(yè)管理新興社交和移動計算一劑強針。而同時,IBM又一直在倡導和支持Linux和開源,并最終將開源技術也融入到了power平臺。

因此,當IBM在支持Linux和開源之后,更加智能的橫向擴展不再只是x86的優(yōu)勢,Power在大數(shù)據(jù)挖掘與分析、云計算部署方面將發(fā)揮更大的性能,更好的體現(xiàn)為云計算設計、為大數(shù)據(jù)而生的預置能力,基于Power 8技術的IBM Power Systems服務器在大數(shù)據(jù)分析速度上比最新的x86系統(tǒng)快82倍。

據(jù)IBM測算,34臺2插槽Power服務器可完成100臺運行等效的虛擬化容量的2插槽x86服務器的工作,與VMware+Ivy Bridge的組合相比,PowerVM+Power 8的虛擬化組合總體硬件采購成本要降低58%,系統(tǒng)和核心數(shù)量減少66%。

而IBM推出的新一代PowerSystems,作為業(yè)界第一個全面為大數(shù)據(jù)設計的系統(tǒng),其服務器也是基于POWER8技術,專為大數(shù)據(jù)設計,數(shù)據(jù)分析速度比最新的x86系統(tǒng)快50倍。

同時IBM也推出利用最新的POWER8系統(tǒng)和IBM軟件集團的解決方案,IBM將為客戶將數(shù)據(jù)轉化為業(yè)務競爭力。IBM BLU加速解決方案、分析解決方案、Hadoop解決方案為最新的Power系統(tǒng)而優(yōu)化,從而為客戶提供實時的洞察能力,無論是針對結構化數(shù)據(jù)還是非結構化數(shù)據(jù)。通過集成Cognos、SPSS、DB2 BLU,IBM分析解決方案可能提供更快的分析洞察能力。

根據(jù)行業(yè)基準測試,IBM Power系統(tǒng)分析速度能夠比最新的x86系統(tǒng)快50倍,一些客戶實測的結果顯示,分析查詢的速度提升了1000倍以上,運行時間從幾個小時降低到幾秒。

實時分析能力將極大地提升業(yè)務創(chuàng)新的可能性,如銀行的反欺詐分析、證券交易實時分析,可提升業(yè)務風險防范能力;電子商務用戶行為分析和及時的導購推薦,可創(chuàng)造新的業(yè)務機會。

IBM Power系統(tǒng)強大的數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)有目共睹,Power不僅對云端數(shù)據(jù)處理能力要求的復雜性可以很好的應對,同時其開放包容性和其他平臺的對接也達到了完美結合。

云端構建的Power大數(shù)據(jù)分析解決方案全方位洞察數(shù)據(jù)內涵

事實上,通過這些解決方案我們不難看出,Power系統(tǒng)正在快速的引領著高效的數(shù)據(jù)及業(yè)務洞察。

而Hadoop這個世界領先的大數(shù)據(jù)應用平臺,也正在依托于Power8硬件(Power企業(yè)服務器系統(tǒng))+軟件(Power水平擴展系統(tǒng))的完美結合進行工作。

據(jù)悉,POWER8為大數(shù)據(jù)及分析方案專門優(yōu)化的系統(tǒng)平臺最終可以實現(xiàn)虛擬尋址、硬件管理的緩存一致性,此外Transactional Memory內存技術極大地提升了內存帶寬,驅動了比x86更強大的計算能力,而PCIe-3 顯著地增加了帶寬,并減少了I/O延時,比固態(tài)硬盤設備及Gen2代技術提升了2倍的性能,動態(tài)ST & 并行多線程SMT2/4/8 為大數(shù)據(jù)分析提供強大的并行處理能力。

此外NoSQL 及 Redis 也廣泛應用于中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)的特點是什么?就是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,繼而加速了分布式計算和應用的急速發(fā)展,而這些技術架構的不斷繁雜也促進了數(shù)據(jù)類型的演化。大數(shù)據(jù)類型的急劇增長,導致傳統(tǒng)關系型SQL不能滿足技術架構的適用性,因此NoSQL應運而生;而Redis 鍵值數(shù)據(jù)庫在分布式架構的應用則頗為優(yōu)秀。這一點上,我們可以通過CAPI+Flash+Redis業(yè)界極速NoSQL解決方案觀察一二。

在該方案中,IBM基于CAPI技術,針對NoSQL的數(shù)據(jù)引擎解決方案,是結合了鍵值(key-value)數(shù)據(jù)庫Redis,以及IBM FlashSystem 840, 應用閃存代替內存,降低大數(shù)據(jù)分析方案的內存成本,并獲得相應的數(shù)據(jù)庫性能。并且替代x86服務器集群上Redis內存數(shù)據(jù)庫,獲得更好的管理成本, 并降低方案部署的復雜性。

對于未來,通過IBM給出的一張圖片,我們也看到了Power系統(tǒng)構建更全面大數(shù)據(jù)解決方案的前景。
 

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