企業(yè)如何挖掘自身大數(shù)據(jù)的價值二: 實施方法與注意事項

責任編輯:editor007

2015-08-13 17:30:45

摘自:賽迪網(wǎng)

在內(nèi)部大數(shù)據(jù)應用流程閉環(huán)的5個主要步驟中,每一步工作都有著不同的重點:● 客戶標簽應用體系的框架性實現(xiàn)方案,包括對客戶標簽體系的框架與分類體系、重要標簽設計與分析思路,以及未來的應用模式等 

一、如何實施

在內(nèi)部大數(shù)據(jù)應用流程閉環(huán)的5個主要步驟中,每一步工作都有著不同的重點:

Step1總體體系設計

總體體系設計,決定了企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)應用未來可以發(fā)揮的價值空間,所以需要高度重視。前期要做踏實,不要急于求成。

主要工作包括:

● 對企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)情況深入摸底,確定客戶相關數(shù)據(jù)在各業(yè)務系統(tǒng)中的情況(分布/數(shù)據(jù)屬性/關聯(lián)性/數(shù)據(jù)質(zhì)量等)

● 通過在各業(yè)務部門調(diào)研和訪談方式,以及用戶研究的發(fā)展趨勢,確定企業(yè)各部門未來的應用總體需求目標,并抽象為相關對客戶屬性/標簽的需求。

● 在前兩步工作的基礎上,通過用戶研究人員與大數(shù)據(jù)架構(gòu)/分析人員的合作,完成相關的總體設計。

輸出結(jié)果至少包括:

● 新數(shù)據(jù)體系的設計與重構(gòu)方案,定義以客戶為中心的新數(shù)據(jù)模型的抽象/關聯(lián)性/屬性來源/生成機制等,包括對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的整合機制,以及對當前(基于標簽體系要求)缺失數(shù)據(jù)屬性的采集和融合機制。

● 客戶標簽應用體系的框架性實現(xiàn)方案,包括對客戶標簽體系的框架與分類體系、重要標簽設計與分析思路,以及未來的應用模式等

Step2數(shù)據(jù)整合集中

基于新數(shù)據(jù)體系的設計要求,建立一個統(tǒng)一的內(nèi)部大數(shù)據(jù)平臺,將相關的數(shù)據(jù)整合于其中并進行有效管理。

主要的工作包括:

● 搭建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺的軟硬件/網(wǎng)絡的基礎架構(gòu)(包括應用與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))

● 對于現(xiàn)有數(shù)據(jù),基于新數(shù)據(jù)體系的設計,設計數(shù)據(jù)物理模型和對接方案,并通過技術手段(ETL/編程)對接各內(nèi)部業(yè)務系統(tǒng),將各業(yè)務系統(tǒng)的相關數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合到大數(shù)據(jù)平臺

● 對于缺失數(shù)據(jù)和外部來源的大數(shù)據(jù),建立一套相應的機制,保證后續(xù)持續(xù)有效的整合此類數(shù)據(jù)。

輸出結(jié)果包括:

● 一個統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺,能夠持續(xù)整合和管理來自企業(yè)內(nèi)外部的用戶相關的所有數(shù)據(jù)資源。

● 一套技術與業(yè)務實施機制,確保數(shù)據(jù)整合和采集的可持續(xù)性和有效性。

在現(xiàn)有數(shù)據(jù)整合時,企業(yè)由于內(nèi)部業(yè)務信息系統(tǒng)眾多,且往往對應不同的IT開發(fā)商,為保證整合多業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準確性和效率,本步驟的實施者,建議優(yōu)先選擇企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有業(yè)務信息系統(tǒng)的核心IT開發(fā)商,或由企業(yè)的信息中心完成,注意:實施過程中需要有大數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)專家提供咨詢和指導。

Step3用戶標簽化分析

本階段工作對數(shù)據(jù)未來價值的影響最大。在實際的實施中不是一蹴而就的,是個長期遞進的過程,需要根據(jù)業(yè)務變化和應用需要,不斷優(yōu)化和擴展用戶標簽體系。相關工作主要由熟悉行業(yè)的用戶研究人員和數(shù)據(jù)挖掘/算法工程師根據(jù)企業(yè)業(yè)務的需要配合完成。

● 用戶研究人員:基于全局的客戶標簽體系,對數(shù)據(jù)體現(xiàn)的用戶行為進行深入研究和分析,并針對業(yè)務的需求,定義高應用價值的標簽,并發(fā)現(xiàn)相關分析規(guī)則

● 數(shù)據(jù)挖掘/算法工程師:綜合運用大數(shù)據(jù)技術(數(shù)據(jù)挖掘/機器學習等)方法,配合研究員進行挖掘,并完成標簽分析的算法編程,使得大量標簽的分析處理能以自動化方式來實現(xiàn)。

輸出結(jié)果包括:

● 所有客戶的標簽化分析和描述結(jié)果。

● 特定客戶群體/業(yè)務需求相關的深入分析報告。

Step4業(yè)務實際應用

由企業(yè)各部門人員完成,業(yè)務人員對step3中產(chǎn)生的客戶標簽分析結(jié)果,結(jié)合實際業(yè)務需求提取和分析所需要的內(nèi)容,并在后續(xù)的業(yè)務活動(如針對所選擇客戶的廣告宣傳、營銷..)和決策分析中進行應用。

為了便于實際使用,對Step 3 中的分析結(jié)果建立統(tǒng)一的應用分析平臺,支持業(yè)務人員靈活篩選/分析所有客戶的標簽化屬性,并能夠提供更深入的研究報告和最新的可視化分析工具,以支持企業(yè)更多更深層次的數(shù)據(jù)應用。

對于業(yè)務人員,如果缺乏使用分析結(jié)果的思路和想法,可通過培訓和案例拓展其思路。同時在使用之后,需要根據(jù)業(yè)務情況與數(shù)據(jù)研究人員交流和不斷反饋,協(xié)助提升標簽分析模型的精度。

Step5應用結(jié)果的反饋

在各部門使用數(shù)據(jù)開展業(yè)務后,需盡可能收集所接觸客戶的反饋結(jié)果。反饋結(jié)果的采集內(nèi)容要參照全局數(shù)據(jù)體系的定義,通過便捷的電子化形式(如二維碼問卷)完成和提交。這種反饋的閉環(huán)機制,可有效避免長期以來對客戶實際感知的斷裂,能有效提升用戶標簽化畫像的準確度與后續(xù)應用價值。我們的一家外資藥品企業(yè)客戶,已經(jīng)開始進行相關嘗試,收到了良好的效果。

二、要注意的問題和解決方法

企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)整合挖掘與應用,當前已經(jīng)受到許多行業(yè)內(nèi)的領頭企業(yè)的關注,并開始嘗試。但由于缺乏體系化的思路和經(jīng)驗,遇到不少困難。企業(yè)在進行計劃相關實施時,首先要注意如下問題:

1、建設思路與實施者的選擇

從前面的闡述可以發(fā)現(xiàn),內(nèi)部大數(shù)據(jù)整合與應用挖掘,本質(zhì)是用戶深入研究與相關應用。不僅數(shù)據(jù)組織和標簽體系,甚至IT相關的數(shù)據(jù)平臺整合與建設,也遵循用戶研究的思路來完成。用戶研究/大數(shù)據(jù)挖掘技術(如數(shù)據(jù)挖掘/算法)人員是實施的核心團隊。

遺憾的是,在我們接觸的一些企業(yè)中,建設思路仍有很大偏差。有的仍然遵循IT系統(tǒng)建設的思路,認為應由IT企業(yè)來完成此事。實際上,IT企業(yè)并不具備實施中最重要的用戶研究/數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)能力(其更適合step2/4所需的相關IT平臺的開發(fā))。而有的企業(yè)則認為這是CRM業(yè)務的延伸,適合CRM服務商完成。這也是不對的,CRM數(shù)據(jù) /業(yè)務只是企業(yè)用戶大數(shù)據(jù)/應用中的子集,CRM人員是用戶研究結(jié)果的應用者而不是建立者。

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