十年間，RFID從一個被看作是二維碼替代品的無線識別產品發(fā)展到具備更多功能的先進技術，如信息存儲、傳感器數據的通信以及物與物之間更智能化的交互等。

RFID是物聯網系統(tǒng)的節(jié)點中一個重要的部分，這一部分能夠產生數據——這些數據經過收集、存儲、分析和轉化而成為對商業(yè)趨勢判斷有用的信息。大數據的分析成為為企業(yè)管理提供數據的工具。現如今出現的遠程云服務、RFID和大數據都在改變著企業(yè)的運營方式。

企業(yè)可以通過特定的數據算法將商業(yè)活動、供應鏈系統(tǒng)、傳感器和標簽所抓去的巨大信息進行分析以獲得具備可操作性的信息。這些有價值的信息能夠幫助企業(yè)在即使非常微妙的行業(yè)變化中做出正確的判斷和調整，無論是在外部還是內部。

這種對信息的掌控能力通常會對市場造成干擾，根據一份來自MIT Technology Review的有趣的報告，大數據分析將在很大程度上對白領工人的工作產生影響，正如當年自動化機器的出現對藍領勞動力所產生的影響一樣強烈。

RFID、傳感器以及其他尖端科技結合所產生的數據將重新改寫現代商業(yè)模式。無論數據集群有多大，誰能夠獲取和享用這些數據才最關鍵。就拿油田行業(yè)來說，一口安裝了RFID標簽的油井可以獲取設備使用，生產作業(yè)的關鍵信息，這些信息對油氣開發(fā)商，第三方服務商以及下油的客戶都具有重要價值。對于 RFID解決方案的提供商來說，需要將數據信息在不同組織間平衡，既保證信息的透明度，又能保護不同組織的利益。

RFID和大數據將在企業(yè)供應鏈系統(tǒng)的每一個節(jié)點上產生深遠的影響，在信息爆炸的現代商業(yè)社會，如何應對這些數據，如何讓它們成為有用的工具?值得探討。