剛畢業(yè)的大學(xué)生們，恭喜你們！歡迎成為勞動者的一員。在你所有可能申請的工作中，“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這個風(fēng)騷無比的職位也許最難得到的一個，同時也許是 最具有潛在豐厚回報(bào)的一個。但是別害怕：Datanami在這里以一個實(shí)際數(shù)據(jù)科學(xué)家從業(yè)者的身份給你一些建議，告訴你怎樣成為他們中的一員。

開始成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的第一條建議是別被這個職位的要求所挫敗。沒有一個剛畢業(yè)的大學(xué)生能滿足即是數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)天才，又精通市場、產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)安全，還是專業(yè)的Python、Java、R程序員。（提示：這就是為什么數(shù)據(jù)科學(xué)家被稱為獨(dú)角獸——因?yàn)樗麄儾淮嬖冢?br /> “在數(shù)據(jù)科學(xué)的屏蔽傘下隱藏著許多的技能，我們不能期望一個人能精通里面的所有東西。”Booz Allen Hamilton的數(shù)據(jù)科學(xué)家Kirk Borne說，“數(shù)據(jù)科學(xué)家人才短缺的最好解決方案是組成一個數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。所以我建議有應(yīng)該精通兩個多個領(lǐng)域的同時對其他領(lǐng)域也能有一個基本的了解”

根據(jù)Kirk Borne所說的，你需要抓緊好好溫習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的核心技能，例如，機(jī)器學(xué)習(xí)、信息管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及數(shù)據(jù)信息可視化。同時你也需要懂得數(shù)據(jù)庫的周邊知識和數(shù) 據(jù)結(jié)構(gòu)，最少掌握幾門像Python、R、SAS、Spark這樣的編程語言。熟悉圖分析、自然語言處理、最優(yōu)化也能使你的數(shù)據(jù)科學(xué)簡歷更好看一些。還需 要進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和一些模擬練習(xí)。

“對學(xué)習(xí)物理學(xué)、生物學(xué)、天文學(xué)、化學(xué)或其它科學(xué)的學(xué)生來說，一個好消息是他們可以很容易地將它們的科學(xué)技能轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)科學(xué)這一領(lǐng)域”他說。

你應(yīng)該返回學(xué)校繼續(xù)修煉嗎？

盡管最近數(shù)量可觀的博士級別的數(shù)據(jù)科學(xué)編程者的出現(xiàn)一定程度上解決著這個“獨(dú)角獸”短缺的問題，可是你不想再在學(xué)校待太長時間。一個碩士學(xué)位就已經(jīng)足夠了。Borne如是認(rèn)為。

“最近越來越多的機(jī)構(gòu)愿意雇傭既有一定課堂知識，又有一定實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的中等學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)家。”他對Datanami.說“學(xué)位最終對職業(yè)提升是十分 重要的（對于一個包含商業(yè)分析的MBA來說也許是最重要的），所以要重視獲得你的學(xué)位——它只是在你剛開始從事數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)之前不是必須的。”

Hadoop服務(wù)提供商Qubole的CEO也針對評估做出了回應(yīng)。雖然具有所需的如數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、SQL等堅(jiān)實(shí)背景，數(shù)據(jù)科學(xué)家還是有很多路要走，最終要從象牙塔進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界來獲得最重要的元素：有趣的數(shù)據(jù)。

“在產(chǎn)業(yè)界去獲得這些技能是十分重要的”Apache Hive聯(lián)合創(chuàng)造者Thusoo說“你有堅(jiān)實(shí)的知識基礎(chǔ)，但是為I了運(yùn)用這些技能你需要獲得數(shù)據(jù)。很多有趣的數(shù)據(jù)集是和現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)緊緊綁在一起的。現(xiàn)在不再像20或30年前那樣——絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)都在研究機(jī)構(gòu)”。

現(xiàn)在頂級的數(shù)據(jù)科學(xué)家去學(xué)校不再是研究成為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家，而是為了學(xué)習(xí)成為一個計(jì)算機(jī)科學(xué)家、天體物理學(xué)家（就像Borne）、化學(xué)工程師、或者理論物理學(xué)家。隨著世界的前進(jìn)，這些艱澀的科學(xué)和數(shù)學(xué)技能被證明對于處理日益增長的數(shù)據(jù)是無價的、彌足珍貴的。

“圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行思考是第一要義”Thusoo說“現(xiàn)成的工具和編程語言之類的你能很容易學(xué)會使用。無論是Python實(shí)現(xiàn)的、Scale實(shí)現(xiàn)的、 Java實(shí)現(xiàn)的還是其他語言實(shí)現(xiàn)的，隨機(jī)森林算法就是隨機(jī)森林算法。你需要理解的是在哪里使用適合的技術(shù)，而不是怎樣用代碼實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)。”

南方衛(wèi)理公會大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)的副教授、數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目主任Dr. Monnie McGee說在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)也扮演著很重要的角色。

“統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)都是很重要多的技能”她說“然而作為一個統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的個體，我偏向地認(rèn)為在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練對于一個個體來說是相當(dāng)重要的”。

有統(tǒng)計(jì)方面的訓(xùn)練并不僅僅是能使用正確的統(tǒng)計(jì)方法或運(yùn)行相關(guān)的軟件，她說，“我的意思是有U能力做出能被測試的假設(shè)，適當(dāng)?shù)牟杉瘮?shù)據(jù)，設(shè)計(jì)方案評估數(shù)據(jù)中的噪點(diǎn)和信息，在問題的上下文環(huán)境層面解釋結(jié)果。”她說。

耐心，年輕人

不要期望在你22歲時就能解決世界上的數(shù)據(jù)科學(xué)問題。實(shí)際上要成為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家需要多年的訓(xùn)練和經(jīng)驗(yàn)，為數(shù)眾多的失敗，不被打到的毅力。

伊利諾斯理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目主任Shlomo Engelson Argamon說，要想在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域做出成績需要很多不同領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)。“需要數(shù)目繁多條目繁雜的工具和技能”Argamon繼續(xù)說道“真正深入研究它們 需要消耗多年多的時間和經(jīng)驗(yàn)，對于一個剛剛踏入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的人，關(guān)鍵是抓住其中每一個領(lǐng)域的基礎(chǔ)原理，有能力使用一兩種方法和工具。倘若一個人基礎(chǔ)知識 掌握的比較好的話，其它工具和叫技術(shù)會很容易地學(xué)會。”

有人預(yù)言，軟件的發(fā)展將最終取代對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。這種言論甚囂塵上，從業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家群體也混淆了這個。

根據(jù)Borme的說法，數(shù)據(jù)庫科學(xué)家具有堅(jiān)實(shí)的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理方面的知識的事實(shí)使得他們區(qū)分于現(xiàn)成的軟件包有有很大的優(yōu)勢。“帶著這些天賦和能力，靈活的數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)W習(xí)和運(yùn)用新的軟件包，新的編程技術(shù)，許多組織中天才人物新創(chuàng)造的方法”，他說。

“因此，”Borme繼續(xù)說到“分析軟件包的發(fā)展不會像人們預(yù)測的那樣取代數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。但是它的發(fā)展肯定會取代一些數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能需求（如 Java和Hadoop），雖然不是全部取代：我認(rèn)為我們都需要通曉一種編程語言（Pyython、R、SAS）,可預(yù)見的將來SQL也是需要的。”

軟技能問題

你也許是能夠在一個單一范圍內(nèi)跳躍數(shù)十億行數(shù)據(jù)的核心數(shù)量分析專家。但那不會自動的成功轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)科學(xué)圈。除了基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、技術(shù)技能，還要有軟技能”如謙虛、好奇、果斷。SMU的McGee如是說。

“謙虛是必須的，因?yàn)榻?jīng)常數(shù)據(jù)沒有告訴我們想要知道的”她說“我們不得不足夠謙遜去接受和解釋數(shù)據(jù)真正告訴我們的。因?yàn)楹闷嫘膶τ诔掷m(xù)質(zhì)詢問關(guān)于們 周圍的世界的問題和找到這些問題的答案是非常重要的。又因?yàn)檫@些答案不是直接可用的甚至有時不能解決這些問題，所以我們需要果斷的選擇”數(shù)據(jù)科學(xué)家要不斷 的告訴自己“我知道存在解決的方法”，直到描繪出解決方法前腦子一直是堵塞的。數(shù)據(jù)科學(xué)家是錯誤的？是否存在一個解決方法？查看一下其中之一的特征就行了 （See trait one）。”

IIT的Argamon鼓勵剛要從事數(shù)據(jù)科學(xué)的人preserver through這份工作最艱難的部分。“數(shù)據(jù)分析中的大多數(shù)工作是’數(shù)據(jù)苦差事’——轉(zhuǎn)化雜亂的數(shù)據(jù)集，相處怎樣結(jié)合不同數(shù)據(jù)格式問題的解決方案，處理錯 誤和缺失的數(shù)據(jù)項(xiàng)，探索數(shù)據(jù)的整體形狀，測試和丟棄不同的模型等等。”他說“如果你想有尋找數(shù)據(jù)隱藏的東西的洞察力，你必須精力充沛，有堅(jiān)強(qiáng)的毅力，這是 在任何教育項(xiàng)目中不會傳授的品質(zhì)，盡管他們能夠通過建庫的訓(xùn)練逐步獲得”

“我的第一個建議永遠(yuǎn)是興趣第一”最近離開喬治梅森大學(xué)去Booz Allen Hamilton的私人部門研究數(shù)據(jù)科學(xué)的borme說“你需要知道你擅長什么，你關(guān)心什么，你追求什么”。

走一條什么樣的路是每個萌生從事數(shù)據(jù)科學(xué)的人都需要處理的一個挑戰(zhàn)。你也許天生擅長數(shù)學(xué)、處理問題、交際或后天再大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)獲得了編程和數(shù) 據(jù)處理技能。很幸運(yùn)，你可以將很多產(chǎn)業(yè)中使用這些技能，從科學(xué)研究和網(wǎng)絡(luò)安全到市場和金融。“對學(xué)習(xí)物理學(xué)、生物學(xué)、天文學(xué)、化學(xué)或其它科學(xué)的學(xué)生來說， 一個好消息是他們可以很容易地將它們的科學(xué)技能轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)科學(xué)這一領(lǐng)域”他說。

成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家

對于很多人來說成為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個理想的工作（也許就是你）。Borme說你可以優(yōu)先記住“作為一個成功的數(shù)據(jù)科學(xué)家，你的每一天都在計(jì)算你的幸福——你通過使用數(shù)據(jù)解決現(xiàn)實(shí)世界的問題正生活在你的夢想之中。”他說。

Borme想起了一個關(guān)于Jeffrey Hammerbacher的Fastcompany故事，他是一個天才數(shù)據(jù)科學(xué)家，從Facebook離職去幫助建立Cloudera.“如果你認(rèn)為你稀缺的技能（數(shù)據(jù)科學(xué)）在其他地方可以得到更好的使用，大膽的離開就行了。”