摘要：

2014年，大數(shù)據(jù)進(jìn)入快速發(fā)展的第一階段，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的概念和重要性已經(jīng)有了比較清晰的認(rèn)知。企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的需求持續(xù)增強(qiáng)，各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸落地，并成為產(chǎn)業(yè)鏈的核心，企業(yè)著力培育自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；政府的大數(shù)據(jù)思維逐漸形成，數(shù)據(jù)開(kāi)放、應(yīng)用數(shù)據(jù)提升治理能力、產(chǎn)業(yè)推進(jìn)動(dòng)作頻繁。供給方面，新興技術(shù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)環(huán)境趨向成熟，行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸豐富，大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)多元化程度加強(qiáng)。

一 全球大數(shù)據(jù)從“概念”走向“價(jià)值”

大數(shù)據(jù)軟硬件技術(shù)趨于體系化。大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)體系逐步趨于完整，在數(shù)據(jù)的基本框架、采集傳輸、存儲(chǔ)、處理分析等各個(gè)環(huán)節(jié)上，都有不同于以往抽樣、封閉、小規(guī)模條件的新技術(shù)予以支撐。目前的頂層軟件技術(shù)主要有三類：流數(shù)據(jù)分析和復(fù)雜事件處理、數(shù)據(jù)庫(kù)和Hadoop（見(jiàn)圖11-1）。

同時(shí)，企業(yè)非常重視在大數(shù)據(jù)硬件技術(shù)上的布局。上海科技發(fā)展研究中心對(duì)全球大數(shù)據(jù)方面的專利分析表明：一方面，數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和相關(guān)設(shè)備依然是專利較為集中的領(lǐng)域，如大數(shù)據(jù)專利數(shù)量較多的G06F-017、G06F-015、G06F-007、G06F-003、G06F-009、G06F-021 等分類號(hào)，均側(cè)重于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、控制、接口、安全等硬件電路、設(shè)備和零部件。另一方面，8571 項(xiàng)專利集聚形成幾個(gè)較大的專利群，包括采集顯示和傳輸、處理分析、記錄存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、共享與協(xié)作等，其中規(guī)模最大的專利群，依然是與采集、顯示和傳輸相關(guān)的外圍信息硬件設(shè)備。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新從開(kāi)源走向產(chǎn)品化，“兩縱三橫”的產(chǎn)業(yè)體系趨于成熟。與開(kāi)源運(yùn)動(dòng)的結(jié)合是大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新中的一個(gè)鮮明特點(diǎn)，形成了獨(dú)特的“互聯(lián)網(wǎng)公司原創(chuàng)→開(kāi)源擴(kuò)散→IT 廠商產(chǎn)品化→其他企業(yè)使用”的發(fā)展過(guò)程。領(lǐng)先企業(yè)進(jìn)行前沿創(chuàng)新，創(chuàng)新成果通過(guò)開(kāi)源得到不斷完善并向全社會(huì)輻射，原創(chuàng)與開(kāi)源相得益彰，在國(guó)際上形成了一套高效運(yùn)轉(zhuǎn)的研發(fā)產(chǎn)業(yè)化體系。開(kāi)源模式讓人們“不必重復(fù)發(fā)明輪子”，能夠降低研發(fā)和采購(gòu)成本，還能夠啟發(fā)新的創(chuàng)意，有效降低了產(chǎn)業(yè)技術(shù)的壁壘，吸引更多的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者介入，加快再創(chuàng)新步伐。特別是開(kāi)源 Apache Hadoop 的大范圍應(yīng)用，大大加速了大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程，一大批互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)IT企業(yè)從這種技術(shù)擴(kuò)散體系中受益。在此基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)的IT 企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛開(kāi)發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的行業(yè)解決方案和商業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，一批新興大數(shù)據(jù)企業(yè)加快發(fā)展并進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)所需的各項(xiàng)條件日趨完備。作為一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)來(lái)看，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)體系框架表現(xiàn)為“兩縱三橫”：“兩縱”基于技術(shù)的基礎(chǔ)程度，分為底層技術(shù)和應(yīng)用層技術(shù)，前者是共性、基礎(chǔ)性技術(shù)，如Hadoop 框架、Hbase 數(shù)據(jù)庫(kù)、Mahout 算法集等；后者是“二次開(kāi)發(fā)”行為，包括各類個(gè)性化方案、產(chǎn)品與服務(wù)。而“三橫”基于處理的流程順序，分為基礎(chǔ)設(shè)施、分析系統(tǒng)和應(yīng)用工具，也可進(jìn)一步細(xì)化為數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析、服務(wù)五個(gè)方面。這一框架體系已經(jīng)趨于成熟，能夠滿足當(dāng)前大多數(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求。

企業(yè)內(nèi)部針對(duì)大數(shù)據(jù)的支出增加，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長(zhǎng)。Gartner預(yù)計(jì)2014年IT相關(guān)支出的主要?jiǎng)恿创髷?shù)據(jù)的發(fā)展，其在2014年10月的調(diào)查顯示，業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的投資不斷擴(kuò)大，73%的受訪者已經(jīng)投資或者計(jì)劃在未來(lái)24個(gè)月內(nèi)投資大數(shù)據(jù)，相比2013年的64%有所增長(zhǎng)。企業(yè)機(jī)構(gòu)開(kāi)始移除大數(shù)據(jù)投資的障礙，表示沒(méi)有大數(shù)據(jù)相關(guān)投資的企業(yè)機(jī)構(gòu)比例從2013年的31%降低至24%。2013年，只有8%的企業(yè)機(jī)構(gòu)表示已經(jīng)將大數(shù)據(jù)項(xiàng)目部署到生產(chǎn)環(huán)境中，到2014年這個(gè)比例增加到13%。分析交易數(shù)據(jù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)所占比例從2013年的70%增加到2014年的79%，而那些分析日志數(shù)據(jù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)減少了2%。Wikibon數(shù)據(jù)顯示，2014年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為285億美元，比2013年增長(zhǎng)53%（見(jiàn)圖11-2）。其中大數(shù)據(jù)服務(wù)、硬件、軟件分別占40%、38%和22%。

　　圖11-2 2011～2017年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模

面對(duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商和傳統(tǒng)系統(tǒng)集成商三類競(jìng)爭(zhēng)者各具優(yōu)勢(shì)。

一是以互聯(lián)網(wǎng)巨頭為代表的“互聯(lián)網(wǎng)顛覆者”。谷歌、亞馬遜、Apache基金會(huì)開(kāi)發(fā)了全新的基礎(chǔ)技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)架，依靠免費(fèi)、開(kāi)源的互聯(lián)網(wǎng)模式，主導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，徹底改變了原有的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與游戲規(guī)則。

二是專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商。在新的規(guī)則面前，大公司與創(chuàng)業(yè)者處在同一起跑線上，一些擁有核心人才與市場(chǎng)嗅覺(jué)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，如Splunk、Cloudera等企業(yè)，在特定工具、專業(yè)平臺(tái)方面迅速搶占先機(jī)，填補(bǔ)市場(chǎng)空白，獲得快速發(fā)展，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有了一席之地。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的初步成熟，在資本支持下，涌現(xiàn)出一大批新興大數(shù)據(jù)專業(yè)廠商。2014年大數(shù)據(jù)投融資案例仍然快速增長(zhǎng)。從2014年Wikibon發(fā)布的數(shù)據(jù)來(lái)看，專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商（指全部營(yíng)收都是大數(shù)據(jù)相關(guān)）的大數(shù)據(jù)營(yíng)收占2013年總營(yíng)收的比重已超過(guò)11.8%，發(fā)展非常迅速，也說(shuō)明大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在快速形成。2014年比較有影響力的專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商主要有Palantir、Cloudera、Hortonworks、Splunk、10Gen、MapR等（見(jiàn)表11-1、表11-2）。

三是傳統(tǒng)系統(tǒng)集成商，如微軟、IBM、HP、甲骨文、EMC2、SAP等，這些傳統(tǒng)IT 巨頭擁有強(qiáng)大的資金、研發(fā)能力和市場(chǎng)資源。面臨大數(shù)據(jù)的沖擊，他們能夠敏銳意識(shí)到自我革命的緊迫性，并且馬上采取應(yīng)對(duì)舉措。他們的策略更多是防御性和商業(yè)化的，即依靠已有客戶資源、成熟的產(chǎn)品線、豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)加上商業(yè)并購(gòu)予以應(yīng)對(duì)。

二 中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境不斷完善

國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略呼之欲出。無(wú)論是從數(shù)據(jù)的供給還是應(yīng)用來(lái)看，政府都是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要一環(huán)。目前，各國(guó)也只是在網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)方面出臺(tái)了相關(guān)監(jiān)管法案。與此相反，政府將在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上扮演更加重要的角色，如政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究計(jì)劃的推進(jìn)。我國(guó)政府從2014年開(kāi)始，逐步將大數(shù)據(jù)提升至國(guó)家戰(zhàn)略高度，目前正在加緊制定相關(guān)指導(dǎo)意見(jiàn)，具體戰(zhàn)略有望于2015年出臺(tái)。這一文件的發(fā)布，將對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政府治理能力提升發(fā)揮重要的指導(dǎo)作用，有利于進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

地方政府對(duì)大數(shù)據(jù)的熱度有增無(wú)減，政企大數(shù)據(jù)合作更加緊密，互動(dòng)提升政府執(zhí)政水平、促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。政府擁有大量的政務(wù)及城市信息數(shù)據(jù)與巨大的應(yīng)用需求，而企業(yè)則掌握著居民生活消費(fèi)相關(guān)的數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)采集、處理、分析的關(guān)鍵技術(shù)。兩者的合作可以形成優(yōu)勢(shì)的互補(bǔ)，將雙方的資源盤活，各取所需，更加充分地挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值。政企合作不僅為政府降低了平臺(tái)搭建與數(shù)據(jù)收集的成本，而且通過(guò)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，大幅提高了政府的執(zhí)政水平與工作效率，同時(shí)通過(guò)模式的創(chuàng)新，進(jìn)一步帶動(dòng)當(dāng)?shù)卮髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)政府與企業(yè)的互利共贏。2014年，政府與企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的合作不斷加強(qiáng)，關(guān)系更加緊密，合作領(lǐng)域更加廣泛、模式更加多元化，以北京、上海、廣州、貴州、武漢等為代表的省市政府在數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放共享上走在了全國(guó)前列。

受益于大數(shù)據(jù)的開(kāi)源特點(diǎn)，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)也把自主創(chuàng)新和開(kāi)源結(jié)合起來(lái)，以更加開(kāi)放的心態(tài)融入國(guó)際大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新潮流中去，大數(shù)據(jù)科學(xué)研究取得了一定進(jìn)步。上?？萍及l(fā)展研究中心研究表明，大數(shù)據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)排前25 位的研究機(jī)構(gòu)中，美國(guó)16 所大學(xué)上榜，共發(fā)表論文559 篇，占美國(guó)文獻(xiàn)總數(shù)的36.4%。中國(guó)則有6 所大學(xué)機(jī)構(gòu)上榜，其中中科院發(fā)表論文數(shù)居世界第一，達(dá)到109 篇，之后依次是清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、浙江大學(xué)和華中科技大學(xué)。6 所大學(xué)機(jī)構(gòu)共計(jì)發(fā)表論文244 篇，約占我國(guó)大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)總數(shù)的四分之一。從資助機(jī)構(gòu)上看，資助5 篇以上的機(jī)構(gòu)共有36 家，大多為國(guó)家基金組織和政府部門。其中，中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金、美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金和國(guó)立衛(wèi)生研究院是三家資助發(fā)表文獻(xiàn)最多的機(jī)構(gòu)，分別達(dá)到122 篇、109 篇和57 篇。而企業(yè)更多的是聚焦專利領(lǐng)域進(jìn)行布局，僅有谷歌和微軟兩家公司資助的研究文獻(xiàn)超過(guò)5 篇。值得一提的是，14 家國(guó)際性企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)專利的一部分貢獻(xiàn)來(lái)自其在華分公司。8571 項(xiàng)專利中，公開(kāi)國(guó)為中國(guó)的有1757 項(xiàng)，優(yōu)先權(quán)國(guó)在中國(guó)的有170 項(xiàng)，說(shuō)明我國(guó)研究人員在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究水平在不斷提升。

投融資案例增多，專業(yè)大數(shù)據(jù)公司初長(zhǎng)成。2014年7月，大數(shù)據(jù)服務(wù)商百分點(diǎn)獲C輪2500萬(wàn)美元融資，聚焦金融領(lǐng)域應(yīng)用的大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)九次方于2015年1月獲得了2億元融資，雖然融資額度與國(guó)外廠商仍有一定差距，但是表明國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)廠商也已經(jīng)實(shí)現(xiàn)初步成長(zhǎng)，進(jìn)入發(fā)展快車道（見(jiàn)表11-3）。

　　表11-3 國(guó)內(nèi)典型專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商

　　續(xù)表

總體上，與美國(guó)相比，國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上還有較大差距，但在應(yīng)用方面具有優(yōu)勢(shì)?！洞髷?shù)據(jù)云圖》作者芬雷布在其“美國(guó)大數(shù)據(jù)云圖3.0版”中將美國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)版塊劃分為六塊，分別為數(shù)據(jù)源、開(kāi)源、跨平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施/分析、基礎(chǔ)設(shè)施、分析、應(yīng)用。其中“分析”領(lǐng)域的熱點(diǎn)是數(shù)據(jù)可視化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；“基礎(chǔ)設(shè)施”領(lǐng)域的熱點(diǎn)是NoSQL和NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；“應(yīng)用”領(lǐng)域的熱點(diǎn)是廣告優(yōu)化和營(yíng)銷。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)周刊發(fā)布的“中國(guó)大數(shù)據(jù)服務(wù)商綜合服務(wù)水平TOP100排行榜”（見(jiàn)表11-4）與美國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)以下幾點(diǎn)。

第一，在“數(shù)據(jù)源”領(lǐng)域，中美各有特色，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)源和行業(yè)數(shù)據(jù)源建設(shè)已經(jīng)起步，但本地?cái)?shù)據(jù)（語(yǔ)用數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)）仍有待加強(qiáng)。第二，“開(kāi)源”、“跨平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施/分析”和“基礎(chǔ)設(shè)施”三個(gè)領(lǐng)域，美國(guó)處于壟斷地位。榜單中列前15位的均是美國(guó)廠商，且多跨“跨平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施/分析”和“基礎(chǔ)設(shè)施”兩個(gè)領(lǐng)域。中國(guó)一些廠商認(rèn)為美國(guó)相關(guān)技術(shù)專業(yè)性太強(qiáng)，不利于普及，更傾向于短平快技術(shù)應(yīng)用。但一些企業(yè)堅(jiān)持在這些重要領(lǐng)域耕耘，如商業(yè)智能軟件（用友軟件、久其軟件）和數(shù)據(jù)中心建設(shè)與維護(hù)（天璣科技、銀信科技、榮之聯(lián)等）。第三，中國(guó)廠商絕大多數(shù)集中于應(yīng)用與分析領(lǐng)域，前者如廣告優(yōu)化與營(yíng)銷（阿里巴巴、騰訊等），金融、汽車、政府、健康、教育、安全等行業(yè)應(yīng)用；后者如數(shù)據(jù)處理、分析環(huán)節(jié)、綜合處理（拓爾思、美亞柏科等），語(yǔ)音識(shí)別（科大訊飛、云知聲），視頻識(shí)別（?？低?、大華股份、華平股份、中威電子、國(guó)騰電子）。在“應(yīng)用”領(lǐng)域，中美熱點(diǎn)相似度較高，都包括廣告優(yōu)化、營(yíng)銷、金融、產(chǎn)業(yè)、政府、健康、教育、安全等。

在技術(shù)方面，中美企業(yè)差距較大。榜上前10名基本是屬于“跨平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施/分析”的美國(guó)廠家。在工具和能力方面，中國(guó)企業(yè)借助市場(chǎng)特點(diǎn)具有優(yōu)勢(shì)。其中可分為三類，一類是ICT服務(wù)商，如華為、浪潮、用友、東軟、金蝶等；一類是國(guó)內(nèi)上市公司，如拓爾思、東方國(guó)信、天璣科技等；一類是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如阿里巴巴、百度、騰訊等。當(dāng)然，在大數(shù)據(jù)的終極目標(biāo)上，中美兩國(guó)都還有很長(zhǎng)的路要走。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的商業(yè)模式創(chuàng)新加快涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式大致可以分為數(shù)據(jù)托管和交易平臺(tái)、關(guān)系挖掘和沉淀價(jià)值利用、數(shù)據(jù)社交和跨界連接三種類型。

數(shù)據(jù)托管和交易平臺(tái)模式。該模式應(yīng)用已有數(shù)十年之久，是發(fā)展最為成熟、最為普遍的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，本質(zhì)是發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，降低單個(gè)企業(yè)在數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)和尋找上的投入成本。主要業(yè)務(wù)形態(tài)有空間出租托管、數(shù)據(jù)商店、數(shù)據(jù)市場(chǎng)等，國(guó)外典型的代表企業(yè)為亞馬遜、EMC、DropBox。國(guó)內(nèi)則以“中關(guān)村大數(shù)據(jù)金融服務(wù)平臺(tái)”為代表，主要通過(guò)開(kāi)放的API數(shù)據(jù)錄入、檢索、調(diào)用，為政府機(jī)構(gòu)、科研單位、企業(yè)乃至個(gè)人提供數(shù)據(jù)交易和使用的場(chǎng)所。該平臺(tái)對(duì)在線數(shù)據(jù)交易、離線數(shù)據(jù)交易、托管數(shù)據(jù)交易三種數(shù)據(jù)交易模式進(jìn)行了規(guī)范，自2014年2月底啟動(dòng)以來(lái)，已整合京東、新浪、天翼等開(kāi)放API數(shù)據(jù)千余條，收錄國(guó)外API數(shù)據(jù)達(dá)數(shù)千項(xiàng)，并計(jì)劃為國(guó)家部委及北京市等政府機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)開(kāi)放等服務(wù)，已產(chǎn)生85筆交易，交易額達(dá)112萬(wàn)元。

關(guān)系挖掘和沉淀價(jià)值利用模式。關(guān)系挖掘是最受關(guān)注的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，也是數(shù)據(jù)科學(xué)的主要應(yīng)用模式。核心是通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)隱藏的相關(guān)性，最終用于指導(dǎo)商業(yè)、精準(zhǔn)化服務(wù)與輔助決策。該模式的實(shí)現(xiàn)需要一些先決條件，主要是面向數(shù)據(jù)的處理分析環(huán)節(jié)：一是目標(biāo)領(lǐng)域的完全量化，如互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域，從廣告點(diǎn)擊到用戶購(gòu)買行為，均有完整翔實(shí)的數(shù)據(jù)記錄。二是數(shù)據(jù)處理能力的大幅提升，要能夠處理非關(guān)系型數(shù)據(jù)，并在海量條件下保持實(shí)時(shí)快速的性能。該模式的難點(diǎn)在于需要顛覆常規(guī)的用戶思維和需求邏輯，典型類型是沉淀價(jià)值的利用，即將一些通常無(wú)意義的數(shù)據(jù)甚至是垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)行利用，最終得出有價(jià)值的結(jié)論。比如，谷歌公司利用了數(shù)十億用戶搜索時(shí)的錯(cuò)誤拼寫記錄，用以提升其拼寫檢查器的智能性。就目前而言，基于關(guān)系挖掘的大數(shù)據(jù)模式尚未成熟，但社會(huì)各界對(duì)這種模式寄予了較高的期望，認(rèn)為其將有助于驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，如推動(dòng)生物醫(yī)藥等研發(fā)密集型產(chǎn)業(yè)、企業(yè)咨詢等知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)向數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)零售、交通等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造業(yè)轉(zhuǎn)型等。

如2014年7月，北京市政府聯(lián)合百度公司及其他智能設(shè)備商和服務(wù)商共同宣布推出了“北京健康云”項(xiàng)目，依托大數(shù)據(jù)分析，提前發(fā)現(xiàn)健康隱患，為居民用戶提供個(gè)性化的健康咨詢服務(wù)，將健康的重心由“治療”轉(zhuǎn)向“預(yù)防”。2014年9月，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與包括騰訊、數(shù)海科技、搜房網(wǎng)等在內(nèi)的六家公司簽署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議，將政府力量與企業(yè)資源相結(jié)合，共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。2014年11月，中國(guó)氣象局公共氣象服務(wù)中心和海爾簽署獨(dú)家戰(zhàn)略合作，探索“空氣大數(shù)據(jù)”在智能家居領(lǐng)域的深層價(jià)值。2014年11月，山西省農(nóng)業(yè)廳、動(dòng)物衛(wèi)生監(jiān)督所與北京寶訊溯源科技有限公司簽署了“畜牧獸醫(yī)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)合作協(xié)議”，利用大數(shù)據(jù)增強(qiáng)全省重大動(dòng)物疫病防控能力和畜產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管能力。此外，一些政府部門在報(bào)告撰寫、決策分析的過(guò)程中，也陸續(xù)使用第三方企業(yè)提供的海量數(shù)據(jù)或分析結(jié)果，提高了工作效率與決策的科學(xué)性。2014年，在推進(jìn)本地大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，貴州省還聯(lián)合阿里巴巴集團(tuán)、百度公司共同舉辦了2014年中國(guó)“云上貴州”大數(shù)據(jù)商業(yè)模式大賽，吸引大數(shù)據(jù)優(yōu)秀人才、企業(yè)、項(xiàng)目落地，為產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展造勢(shì)并打造人才基礎(chǔ)。

2015年2月《互聯(lián)網(wǎng)周刊》發(fā)布的“2014大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例TOP100”顯示，2014年大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)?？梢园l(fā)現(xiàn)，一方面，微軟、英特爾、IBM等國(guó)外巨頭科技公司占據(jù)半壁江山，發(fā)展相對(duì)成熟，本土公司的發(fā)展則相對(duì)落后；另一方面，當(dāng)前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍以企業(yè)為主，100個(gè)案例中有88個(gè)，直接以普通用戶為對(duì)象的應(yīng)用則相對(duì)較少，僅占12席。

　　續(xù)表

五 數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)安全、開(kāi)放共享主導(dǎo)大數(shù)據(jù)未來(lái)

大數(shù)據(jù)自身的安全問(wèn)題及其在信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用備受關(guān)注。大數(shù)據(jù)安全是一個(gè)很寬泛的領(lǐng)域，可以包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全、數(shù)據(jù)本身的安全以及隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)的安全問(wèn)題和隱私問(wèn)題，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)對(duì)人們經(jīng)濟(jì)、社會(huì)活動(dòng)的介入越來(lái)越深，信息和數(shù)據(jù)的收集也變得越來(lái)越便捷。這一方面使相關(guān)行業(yè)能夠利用信息和數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值創(chuàng)造，另一方面也給個(gè)人信息的保護(hù)帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。用戶的位置信息、行為信息、消費(fèi)信息、社交信息等，都變成了可被存儲(chǔ)、分析的數(shù)據(jù)，如果將這些數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，可以準(zhǔn)確還原和預(yù)測(cè)個(gè)人在日常生活中的真實(shí)活動(dòng)軌跡，如果被濫用，勢(shì)必加劇個(gè)人信息風(fēng)險(xiǎn)。

用戶信息不僅涉及個(gè)人隱私，更是一種重要的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，特別是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的崛起，使大數(shù)據(jù)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值日益凸顯。也正是鑒于此，相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)和信息被作為核心資源廣泛爭(zhēng)奪。然而，一方面缺少監(jiān)管，另一方面又有利可圖，這使非法獲取個(gè)人信息的行為獲得了很大的操作空間。近年來(lái)，由于經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使、行業(yè)生態(tài)的混亂、法律法規(guī)的缺失，以及公民自身對(duì)個(gè)人信息保護(hù)意識(shí)的欠缺等原因，圍繞個(gè)人信息的采集、加工、開(kāi)發(fā)和銷售正悄然變?yōu)橐粭l“數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈”，信息泄露導(dǎo)致的“精準(zhǔn)營(yíng)銷”和金融詐騙活動(dòng)，給人們的隱私和財(cái)產(chǎn)造成了難以估量的損失。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全風(fēng)險(xiǎn)面前，既不能熟視無(wú)睹，也不能因噎廢食。如何讓個(gè)人信息的保存、使用和流動(dòng)保持在安全可控的范圍，在合法、合理利用數(shù)據(jù)資源增進(jìn)社會(huì)福祉的同時(shí)，筑牢個(gè)人信息安全的“防火墻”，已經(jīng)成為政府和企業(yè)都無(wú)法回避的問(wèn)題。

捍衛(wèi)大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人信息安全，亟待建立健全系統(tǒng)化的防護(hù)體系，法律和技術(shù)雙管齊下。在法律層面，迫切需要制定保護(hù)公民個(gè)人信息的專門性法規(guī)，明確規(guī)定個(gè)人信息的保護(hù)范圍，并對(duì)個(gè)人信息的采集、使用、處理予以特別規(guī)定；在行業(yè)層面，要建立互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等重點(diǎn)領(lǐng)域的行業(yè)自律機(jī)制，完善客戶信息的管理規(guī)范，使客戶信息的采集更加透明，并切實(shí)做好保密義務(wù)；在技術(shù)層面，要加快建立規(guī)范的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)體系，厘清數(shù)據(jù)權(quán)利/權(quán)力，如數(shù)據(jù)擁有權(quán)、隱私權(quán)、許可權(quán)，以及許可后的撤銷和轉(zhuǎn)移權(quán)、審計(jì)權(quán)和分紅權(quán)，加快大數(shù)據(jù)安全保障關(guān)鍵技術(shù)的推廣，降低信息泄露的潛在風(fēng)險(xiǎn)。唯有如此，才能有效遏制大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息安全的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，使大數(shù)據(jù)真正成為促進(jìn)信息消費(fèi)的新動(dòng)力。

數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性只有真正開(kāi)始流通才能產(chǎn)生價(jià)值，數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)決定未來(lái)大數(shù)據(jù)的價(jià)值潛力的發(fā)揮程度。除了政府掌握的公共數(shù)據(jù)資源，企業(yè)等機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性決定了其不可能被隨意使用，數(shù)據(jù)割據(jù)的狀態(tài)導(dǎo)致大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期“沉睡”，無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。因此，業(yè)界一直在努力制定數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)定價(jià)、數(shù)據(jù)保險(xiǎn)、數(shù)據(jù)貨幣，以及數(shù)據(jù)的登記、交割等一系列大數(shù)據(jù)交易及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。中關(guān)村大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在2014年發(fā)布《中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)規(guī)則》是非常好的嘗試，但是要做到更深入、更全面的數(shù)據(jù)流通還有很長(zhǎng)的路要走。

雖然數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)交易等問(wèn)題困擾著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，但是政府大數(shù)據(jù)的特殊性使其成為大數(shù)據(jù)最為有效的試錯(cuò)、落地領(lǐng)域，圍繞政府大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在未來(lái)必將迎來(lái)更大的發(fā)展，政企結(jié)合也將是政府大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展的必然選擇。伴隨著智慧城市建設(shè)的火熱進(jìn)行，政府大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將進(jìn)入實(shí)踐建設(shè)階段，市場(chǎng)需求有望得到爆發(fā)式增長(zhǎng)，這將有效帶動(dòng)大數(shù)據(jù)收集、挖掘、分析、處理、應(yīng)用到智能終端產(chǎn)品的制造等大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。