隨著互聯(lián)網(wǎng)將我們自身與這個世界連接在一起，我們的一舉一動都在產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。而通過對海量數(shù)據(jù)的分析，歸納總結，便形成了有價值的大數(shù)據(jù)。其中所蘊含的價值，越來越讓汽車行業(yè)感到欣喜若狂。

例如，大數(shù)據(jù)所帶來的趨勢因素會影響解決方案的制定。比如，中國有3億年輕人都有購買汽車的計劃。而這3億年輕人作為潛在客戶如何轉化成現(xiàn)實消費者？他們的支付能力如何？這些似乎都可以從大數(shù)據(jù)中找到答案。在大數(shù)據(jù)的崇拜者們看來，真正掌握大數(shù)據(jù)就意味著掌握了消費者的消費密碼，能夠利用有效數(shù)據(jù)分析消費者購買產(chǎn)品的思維方式，甚至于可以了解在哪個階段出于哪種思考而產(chǎn)生的購買行為。

事實上，大數(shù)據(jù)的確是個好東西，它的運用，確實可以讓汽車行業(yè)的各種經(jīng)營行為變得更科學，更有效率，并最終幫助汽車行業(yè)逐步向以用戶為中心實現(xiàn)轉變。然而，如此好的東西，一旦過分迷信，同樣存在風險。

首先，相信許多同學都因為天氣預報不準而吐槽過。事實上，天氣預報同樣是通過對氣象數(shù)據(jù)的采集，然后根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，做出預測性的判斷，其原理和當前的大數(shù)據(jù)分析幾乎一脈相承，差別只不過是數(shù)據(jù)采集的方式及樣本多寡不同而已。雖然隨著科技水平的提升，天氣預報的準確率有所提高，但依然不存在100%準確的天氣預報。天氣預報不準，我們可能只是淋一場雨。然而作為決策依據(jù)的大數(shù)據(jù)一旦有所偏差，車企的行動完全可能謬以千里，到時的損失可想而知。

因此，對待大數(shù)據(jù)，汽車業(yè)界除了要充分認識到其前瞻性的價值外，也要了解其更多是作為印證決策行為的標尺。甚至可以說，大數(shù)據(jù)作為糾錯“坐標尺”的價值，要強于預見未來的“望遠鏡”。