維克托 邁爾 舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革》已經(jīng)用“黑匣子”將大數(shù)據(jù)的意義概括地很形象。問題從一個端口進去，中間是一個集合成千上萬數(shù)據(jù)的“黑匣子”，經(jīng)過一番計算機工程后，答案從另一個端口出去。所以，思忖一下大數(shù)據(jù)對于這個信息化時代的價值便是——它是將充斥世界的海量數(shù)據(jù)采用數(shù)學(xué)算法予以“提純”、鉆取并隨后或抽出規(guī)律，或處理成有用信息。

于是，在最急切尋求將技術(shù)黨手中大數(shù)據(jù)變成切實真金白銀的商家而言，追求人和商品高匹配的精準營銷成了大數(shù)據(jù)的最普遍應(yīng)用方式。成功案例當然也屢出不窮，沃爾瑪曾用大數(shù)據(jù)分析“啤酒與尿布”的購買關(guān)聯(lián)性，這個發(fā)現(xiàn)為商家?guī)砹丝陀^的利潤，也成為同行紛紛效仿的經(jīng)典商業(yè)案例。

但如果研究另一個美國品牌案例，人們可能也會發(fā)現(xiàn)另一個有意思的細節(jié)。眾所周知，麥當勞的強大一點不僅僅在于它的漢堡，在每一次商業(yè)變現(xiàn)前，他們都在從事一個精準選址的過程，一個對數(shù)據(jù)深入挖掘、可能帶來一樁意義遠大于賣漢堡的的“房地產(chǎn)生意”。而每一次選址點似乎總在被它的對手KFC觀摩與模仿。

這意味著事實上在商業(yè)鏈條的每個階段，大數(shù)據(jù)都有應(yīng)用的空間，并可以給企業(yè)帶來科學(xué)、準確的決策依據(jù)。當然不僅僅停留在“當你買了一支電動牙刷，網(wǎng)站自動給你推送牙膏、牙線”的精準營銷階段。

百度如何實現(xiàn)讓商鋪選址更有“數(shù)”？

關(guān)于商鋪選址，派人深入該地實地調(diào)查應(yīng)該是最笨的土辦法。而當將范圍擴展至全國百余城市的重點商業(yè)圈時，個人和小團隊僅憑商業(yè)直覺和有限的知識是遠遠不夠的。這從而推動了利用商業(yè)地理數(shù)據(jù)進行商業(yè)選址及消費者地理細分的普及。但目前市面上已有基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的選址方案同樣也存在一定問題，一般是通過人群密度或者人群畫像，來觀察可能的消費者的分布。但是人群密度大的地方，并不代表潛在的消費者分布也多；同樣，人群畫像的屬性也難以準確表達用戶對具體位置服務(wù)的需求。

這些痛點也給百度大數(shù)據(jù)應(yīng)用商業(yè)選址提供了發(fā)揮空間。

選址優(yōu)化模型計算出的新網(wǎng)點候選位置，如圖中氣泡標示

百度讓商鋪選址更加有“數(shù)”：第一，基于用戶需求。百度大數(shù)據(jù)實驗室主要通過挖掘線上移動端數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)量化，可將有直接服務(wù)需求的用戶予以反饋。這避免了傳統(tǒng)人群畫像方法帶來的誤差。比如，在傳統(tǒng)人群畫像中，消費星巴克咖啡的大多為商務(wù)人士。但按照基于用戶需求的方式，會發(fā)現(xiàn)中學(xué)生其實也構(gòu)成星巴克消費的一大群體；第二，基于用戶需求后的步步優(yōu)化路徑。當用戶給出需求為覆蓋的大概區(qū)域后，百度將結(jié)合機器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法，融合將不同類型的約束，如空間、時間、交通資源、周圍網(wǎng)點等信息逐漸縮小范圍，最終給客戶提供優(yōu)化后的網(wǎng)點候選位置。

當然，這一切讓商家更有“數(shù)”的背后基于百度背后的技術(shù)實力。

作為全球最大的中文搜索引擎、中國最大的移動分發(fā)平臺及視頻播放平臺，各維度數(shù)據(jù)成功構(gòu)筑成百度的大數(shù)據(jù)倉庫，在數(shù)據(jù)就是“石油”的今天，百度本身就是一個天然的巨大“金礦”。尤其在移動端，百度旗下14款app產(chǎn)品注冊用戶已達10億，百度地圖月活躍用戶3億，而這些都是用戶搜索與位置數(shù)據(jù)的來源。當將搜索+LBS技術(shù)打通后，倘若北京某六環(huán)外城鄉(xiāng)結(jié)合部頻繁出現(xiàn)“火鍋”關(guān)鍵詞搜索后，海底撈、小肥羊們可以適時可以考慮開家分店了。

隱藏在強大產(chǎn)品矩陣背后的技術(shù)還有看不到的百度云端，包含深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術(shù)。

未來，讓數(shù)據(jù)繼續(xù)在商家與用戶充分流淌

商業(yè)地產(chǎn)+大數(shù)據(jù)，對于百度而言是一場探尋商業(yè)地產(chǎn)新模式的落地機會。而這個模式最完整和理想的狀態(tài)早在去年百度與萬科方面的合作已得到初顯輪廓。

去年6月，萬科與百度正式確立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，通過百度技術(shù)可以將線下消費者行為大數(shù)據(jù)收集、整合、分析進而轉(zhuǎn)化為線上語言，從而為萬科打通商業(yè)經(jīng)營的整個環(huán)節(jié)。萬科可以針對用戶偏好進行選址、招商策略，也可以分析商場消費人群，掌握人流活動軌跡、消費習(xí)慣等，提供個性化定制服務(wù)和精準營銷。

當這一切針對商家的服務(wù)鏈條打通后，其實也便實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)可以提供個性化服務(wù)、實時反哺用戶的價值。對，此處強調(diào)的是實時反哺。只有當數(shù)據(jù)在商家與用戶間充分流淌，才可以打破二者之間的信息鴻溝，讓雙方的需求能夠及時得到反饋，得到最優(yōu)化的解決方案。

根據(jù)此前相關(guān)機構(gòu)預(yù)測，2015年全世界的電子數(shù)據(jù)存儲量會達到天文數(shù)字般的800萬拍字節(jié)，這相當于十多萬個美國國會圖書館的藏書量。對于急于尋求經(jīng)濟回報的商家而言，如此海量的數(shù)據(jù)其實是開啟一個新商業(yè)時代的鑰匙。而當這把鑰匙旋轉(zhuǎn)前，必須同時發(fā)揮其反哺服務(wù)商家和用戶的價值。

在充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)反哺意義前，李彥宏在2014年百度聯(lián)盟大會上給大數(shù)據(jù)提出了最中肯的建議——要想找到有價值的數(shù)據(jù)，除了技術(shù)，最關(guān)鍵的還有domainknowledge（領(lǐng)域知識）、experience（經(jīng)驗）、以及跨領(lǐng)域的思考能力。

所以未來……慢慢來，可能比較快。