完美數(shù)據(jù)帶來更大收益

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2015-06-11 10:40:51

摘自:賽迪網(wǎng)

在我們所生活的時代中,科技與個人生活及商業(yè)活動緊密相連。這一體驗的核心即是數(shù)據(jù),交互數(shù)據(jù)已經(jīng)成為提供最具交互性體驗及促使用戶形成所期待產(chǎn)出的關(guān)鍵。這就是完美數(shù)據(jù)的必經(jīng)之路:能夠以類似的模式設(shè)計出我們的環(huán)境,持續(xù)不斷地為需要這些數(shù)據(jù)的場所及個人提供完美數(shù)據(jù)。

在我們所生活的時代中,科技與個人生活及商業(yè)活動緊密相連。我們的電腦、各種設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)上的各項活動以及網(wǎng)絡(luò)本身不斷產(chǎn)生著海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是一筆巨大的財富,許多企業(yè)的高管都認(rèn)為這是發(fā)掘未知洞見的關(guān)鍵。事實上,根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)人信息社的一項研究,大約97%的高管都認(rèn)為發(fā)掘大數(shù)據(jù)的價值具備極高的戰(zhàn)略優(yōu)先級。

2014CIO年度調(diào)查的結(jié)果也印證了以上觀點,72%的受訪者將“數(shù)據(jù)使用”列為最高優(yōu)先級。為了全面獲得這些數(shù)據(jù)的重要性,你需要了解數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)來說意味著什么?為了使之更清晰,我們回頭看看計算技術(shù)的歷史。

后臺及前臺自動化

第一代軟件的主要應(yīng)用目的是自動化后臺應(yīng)用,例如金融、制造以及采購。數(shù)據(jù)更大程度上反映的是某一事件,或者更確切地說,是某一筆交易。

當(dāng)諸如CRM這類前臺應(yīng)用浪潮到來的時候,這一情況仍在延續(xù)。數(shù)據(jù)僅僅是一個副產(chǎn)品,有時會被拿來分析以提供諸如趨勢及洞見等信息來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。它的價值在于幫助企業(yè)贏得最大化的利益。在這個生產(chǎn)力的時代,我們用數(shù)據(jù)來分析銷售情況最好的地區(qū)、銷售量最大的產(chǎn)品,以及利潤率最高的地區(qū)及部門等。

進(jìn)入交融時代

過去的十年里,類型完全不同的全新科技及應(yīng)用開始興起。Facebook等社交平臺以及手機(jī)數(shù)據(jù)不再是僅僅代表交易,它們更多地映射出實際記錄與行為模式。反映出你喜歡什么與不喜歡什么、你在什么位置、你家里有什么成員以及你的社交圈子等等。大多數(shù)人認(rèn)為此類信息也是數(shù)據(jù)。

當(dāng)你將這類交互數(shù)據(jù)同傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)視野相結(jié)合的時候,它便具有了巨大的潛在價值。如果你是在同一家公司進(jìn)行交互(比如網(wǎng)上購物),它能夠在恰當(dāng)?shù)臅r間提供其他的相關(guān)信息,發(fā)掘新的需求形成產(chǎn)出。比如你在亞馬遜購物,搜索一項商品,這看起來和普通的谷歌搜索沒什么不同。但是,搜索結(jié)束的時候,你會看到推薦商品、相關(guān)評測、同類商品、附加商品、特價促銷等等。每次你點擊一個鏈接,對方所顯示的推薦和促銷信息就會進(jìn)一步個人化,以促使你達(dá)到對方所期待的產(chǎn)出,就亞馬遜而言是完成購買行為。

這一體驗的核心即是數(shù)據(jù),交互數(shù)據(jù)已經(jīng)成為提供最具交互性體驗及促使用戶形成所期待產(chǎn)出的關(guān)鍵。當(dāng)然,它的作用不僅僅局限于零售業(yè),而是能在各行各業(yè)都能發(fā)揮作用。

企業(yè)們正在努力從所收集的海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出價值,以打造以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)品,并且推動自己的客戶互動。這一切都要比競爭對手要做得更快、更好。但是Data Directive的研究卻帶來了這樣的調(diào)查結(jié)果:只有12%的高管認(rèn)為自己在這方面具有很高成效,而且只有15%認(rèn)為自己比競爭對手做得好。

完美數(shù)據(jù)的必經(jīng)之路

企業(yè)在將數(shù)據(jù)置入戰(zhàn)略核心方面力不從心的一大原因是固守過去的數(shù)據(jù)觀念。在過去,數(shù)據(jù)從來就不是我們觀念中的核心要素,我們關(guān)注的是應(yīng)用。我們使用的后臺與前臺應(yīng)用相互之間差別不大,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與構(gòu)想也類似。但是為了促進(jìn)各類交互,我們需要不同的思維方式以及不同的科技。其中最關(guān)鍵的部分是:數(shù)據(jù)的良好程度決定著成功與否。

我們來看看下面兩個例子:

l 谷歌自駕駛汽車裝備著同普通汽車一樣的轉(zhuǎn)向、剎車及加速裝置。但是,保證安全駕駛的是數(shù)據(jù),來自導(dǎo)航系統(tǒng)、傳感器以及攝像頭的交互數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要達(dá)到怎樣的準(zhǔn)確程度?

l 回頭再看亞馬遜的例子。如果你上周已經(jīng)在亞馬遜網(wǎng)站上買到一件商品,你還會從推薦商品列表中再次選擇它嗎?

這就是完美數(shù)據(jù)的必經(jīng)之路:能夠以類似的模式設(shè)計出我們的環(huán)境,持續(xù)不斷地為需要這些數(shù)據(jù)的場所及個人提供完美數(shù)據(jù)。完美數(shù)據(jù)是清潔、安全及互聯(lián)互通的簡單數(shù)據(jù)。

l 清潔:數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、無重復(fù)、具備時效性,而且完整。

l 安全:數(shù)據(jù)經(jīng)由相當(dāng)層次的安全機(jī)制處理,滿足你的企業(yè)及行業(yè)所制定的保密機(jī)制。

l 互聯(lián)互通:數(shù)據(jù)連接所有孤立碎片,以展示一致全貌。

大多數(shù)企業(yè)所面對的挑戰(zhàn)是,他們僅僅為了向一個項目按時提供清潔、安全及互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)就已經(jīng)窮盡了所有IT資源。每次一項新需求到來時,他們又得重頭再來一遍。

更普遍的是,每個新項目都經(jīng)由不同的團(tuán)隊來完成,采用不同的技術(shù),導(dǎo)致投資回報率低下且見效緩慢。如果我們希望大規(guī)模地利用數(shù)據(jù)所帶來的價值以驅(qū)動收益的話,是時候考慮如何利用系統(tǒng)的方式為每一流程、每個人或者每個應(yīng)用提供完美數(shù)據(jù)。否則就會成為85%的企業(yè)中的一員,在獲取數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值方面落后于競爭對手。

如何獲得完美數(shù)據(jù)

當(dāng)你開發(fā)自己的完美數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時,請考慮以下三個實用辦法:

l 設(shè)計一套能夠持續(xù)不斷地提供完美數(shù)據(jù)的整合系統(tǒng),這需要你標(biāo)準(zhǔn)化所有的應(yīng)用案例、項目以及數(shù)據(jù)模式,無論是內(nèi)部系統(tǒng)或是云系統(tǒng)或兩者皆有之。

l 建立可以在你整個數(shù)據(jù)系統(tǒng)中分享的端到端的元數(shù)據(jù)。如果說數(shù)據(jù)能夠告訴我們關(guān)于業(yè)務(wù)的狀況,那么元數(shù)據(jù)能夠告訴我們關(guān)于數(shù)據(jù)系統(tǒng)的狀況。

l 設(shè)計出自助服務(wù)模式以及業(yè)務(wù)部門與IT部門的協(xié)作模式。數(shù)據(jù)不是IT部門的專利,而是企業(yè)中每個人的責(zé)任。

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