近一兩年，大數(shù)據(jù)開始在公安等行業(yè)領域得到普及應用，除了行業(yè)自身的特殊要求外，大數(shù)據(jù)也帶動了相關行業(yè)的需求發(fā)展。未來，基于大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用會變得更加深入，更多的相關廠商也會涉及其中，大數(shù)據(jù)在公安領域的商業(yè)模式架構逐漸清晰起來。

在安防的細分領域中，大數(shù)據(jù)在公安及智能交通探索應用得比較早，相關的解決方案和技術也比較成熟，在廣西等地也已經有相關的項目落地，大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)已經上線運營，取得了預期的效果。

項目應用前景看好

以相關的案例來講，在廣西公安廳投入使用的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，整個項目是以自治區(qū)的總數(shù)據(jù)為出發(fā)點，對每天在所有卡口過道產生的上千萬條數(shù)據(jù)，每年大概三十億條的數(shù)據(jù)進行分布式存儲和快速檢索。在此基礎上，后續(xù)可以給公安用戶提供進一步的解決方案和增值服務，比如已經推出的卡口過車大數(shù)據(jù)、視頻圖像大數(shù)據(jù)和公安情報大數(shù)據(jù)三方面的解決方案。這些方案提供多種功能的查詢，以及基于測控的分析和基站行業(yè)的服務，目的就是讓公安能快速科學地偵破案件。

在智能交通領域，目前主要應用于車輛的疏導，比如基于不同道路、路口車流量的統(tǒng)計(時、日、月統(tǒng)計等)，根據(jù)這些統(tǒng)計可以分析不同時段某條道路實時的車流密度、發(fā)展方向和趨勢等。這些項目的應用已經在很多大城市落地，比如平時大家在公交上看到的移動電視里播放的上下班高峰路段實時畫面，就是基于大數(shù)據(jù)的技術分析所得。從應用上看，用戶切實感到便捷好用，所以市場潛力很大，未來的應用會更加廣泛。

大數(shù)據(jù)應用存在的難題

大數(shù)據(jù)本身是針對數(shù)據(jù)的存儲、檢索、關聯(lián)、推導等有價值的挖掘，這些數(shù)據(jù)本身來說是通用的。但在安防領域，哪些數(shù)據(jù)是有用的，哪些是我們需要關心和提取的，這是目前在摸索的問題。也就是說，當前的困難在于如何讓技術熱點和相關業(yè)務進行結合，以提取更有價值的數(shù)據(jù)。

從技術上分析，有兩個技術難點：

第一個難點是如何從非結構化的數(shù)據(jù)中提取結構化的數(shù)據(jù)出來。所謂非結構化數(shù)據(jù)是指在視頻里面進行特征的提取，這些可能是人類不能理解和不能處理的;結構化數(shù)據(jù)則是人可以理解和處理的，比如在視頻里有幾個活動目標、是人還是車。如果是人，身上穿的是什么樣的衣服;如果是車，車牌號是多少、什么樣的品牌型號、顏色、行進速度、方向等數(shù)據(jù)，這些都是可以轉化為結構化數(shù)據(jù)為人所用。目前，安防的數(shù)據(jù)很多涉及到視頻數(shù)據(jù)，而視頻數(shù)據(jù)本身是不能夠被結構化的數(shù)據(jù)，也就不能被計算機直接所處理。所以未來擺在技術人員面前的課題是如何把視頻數(shù)據(jù)轉換成計算機能夠處理的結構化或者半結構化數(shù)據(jù)。

第二個難點是尋找這些數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)和價值。數(shù)據(jù)是有關聯(lián)沒關聯(lián)之分的，我們只能通過工具來找。所有這些存儲的特征數(shù)據(jù)，包括公安行業(yè)、平安城市中每天產生的海量視頻數(shù)據(jù)，可以為很多案件的偵查提供有價值的線索?，F(xiàn)在技術需要攻克的難題就是能不能把這些數(shù)據(jù)通過相應的工具模塊，通過大數(shù)據(jù)技術把原來被忽視的數(shù)據(jù)信息關聯(lián)起來，找到或提取這些數(shù)據(jù)之間的相關性，為案件的偵破和方案決策提供科學的數(shù)據(jù)依據(jù)。

公安數(shù)據(jù)流動的單向性

公安行業(yè)每天獲取的數(shù)據(jù)數(shù)以千萬，如何確保這些數(shù)據(jù)信息的安全成為行業(yè)共同關注的熱點。從傳統(tǒng)意義上講，數(shù)據(jù)產生之后，首先要確保數(shù)據(jù)本身的安全，目前行業(yè)內有非常成熟的技術和解決方案。在海量數(shù)據(jù)面前，如果你對數(shù)據(jù)不了解，就算把這些數(shù)據(jù)擺在面前，你也很難去提取有用的數(shù)據(jù)，但這并不能作為行業(yè)忽視其重要性的借口。因為對安防廠商而言，很多有價值的數(shù)據(jù)是需要提供保護的，也就是對數(shù)據(jù)應用模式采取高規(guī)格的保護措施，因為這些數(shù)據(jù)一旦被不法分子挖掘并關聯(lián)起來，可能整個地區(qū)的安全漏洞就會被利用。

現(xiàn)在，公安的數(shù)據(jù)一般在局域網內運行，并有相關的保護措施來提供安全保障。如會把數(shù)據(jù)分成不同的網絡和不同的層次，讓數(shù)據(jù)在不同的網絡安全系統(tǒng)之間，從低安全性網絡向高安全性網絡實行單向流動，最后在公安的核心網絡里匯集所有的數(shù)據(jù)(這個安全等級是最高的，通過安全邊界、物理隔離來保護)。同時在外圍的視頻網，主要以視頻數(shù)據(jù)為主，輔以視頻相關的業(yè)務，這些數(shù)據(jù)只有進入公安網后才與其他的數(shù)據(jù)發(fā)生關聯(lián)，才能發(fā)掘出一些有價值的數(shù)據(jù)。比如辦案民警在視頻網絡上，可以獲取犯罪嫌疑人的照片，但這個人是誰，他的信息是什么，只有進入公安網以后才能獲取，才能將相關信息匹配關聯(lián)起來，然后通過其他數(shù)據(jù)庫的關聯(lián)，進一步挖掘出他在哪個網吧出現(xiàn)過，在哪個酒店居住過……以上信息都可以挖掘出來，但這種挖掘只能在高安全性網絡中進行，這種信息流動都是單向的。

未來的商業(yè)模式

從傳統(tǒng)的安防業(yè)務來講，還是以公安客戶投資建設系統(tǒng)為主，廠商提供產品和集成的解決方案，最終由集成商來做落地實施，最后交付給客戶使用并進行相應的維護。同時，未來行業(yè)對大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)的獲取、存儲、分析、處理會變得更加的專業(yè)，用戶本身在處理和應用時可能會遇到各種困難，那么針對這類問題可能會有一些小型的服務公司出現(xiàn)，給終端用戶提供各種各樣專業(yè)的數(shù)據(jù)服務。比如專業(yè)的視頻提取會有專業(yè)的公司切入，用專業(yè)的算法工具幫助你把視頻里面的數(shù)據(jù)提取出來，或者有那些專業(yè)的通訊廠商對數(shù)據(jù)進行挖掘和處理，包括提供一些工具和服務的模式(未來會更傾向于服務的模式)。但限于公安行業(yè)的特點，這些公共服務在公安行業(yè)目前還比較難做，不過未來也可以由一些廠家對整個應用系統(tǒng)進行構建，以運營服務收費的方式與公安客戶或者政府機構進行合作。

對于大型、特別大型的項目，比如涉及到一個城市、一個省乃至全國范圍的項目，一般來說可能會找專業(yè)的IT廠商來做，特別是互聯(lián)網公司(現(xiàn)在也有牽涉其中)，他們更多是以技術提供商的角色參與，安防廠商側重點放在業(yè)務上。這樣大家分工比較明確，因為即使是技術比較領先的行業(yè)廠商，它也很難或者沒有必要投大量的研發(fā)在大數(shù)據(jù)基礎的研發(fā)上，而是應該將重點放在大數(shù)據(jù)的基礎應用或業(yè)務解決方案上，然后底層的基礎架構由IT廠商來分擔完成。彼此互利共贏，持續(xù)發(fā)展。