DT（Digital Technology）一詞，翻譯過來即數(shù)據(jù)科技，可以說，這并不是一個新詞，但它真正引起我注意的是阿里研究院最近寫的一本書《互聯(lián)網(wǎng)+：從IT到DT》，阿里作為國內(nèi)IT技術的引領者，其技術定論不可輕視。

我們先撇開DT不說，我們先來看一看IT。

從1936年圖靈機的發(fā)明，到1945年馮.諾依曼機的出現(xiàn)，這些都是計算機發(fā)展的基石，甚至于往后各種大型、小型計算機的誕生，嚴格意義上來說，這都不是IT。真正IT技術的開始應該是萬維網(wǎng)的發(fā)明，這標志著信息進入了互聯(lián)的時代。

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展比國外稍微的晚了那么幾年，但其發(fā)展勢頭遠非其他國家能比。1997年，中國只有60萬網(wǎng)民，而現(xiàn)在已經(jīng)超過了6億，其增長速度可見一斑?？梢哉f，如今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)影響到了人們衣食住行的方方面面。

這是一個IT時代，對于這個定論，或許大部分人都不會反對。但是有一天，有人突然對你說：人類正在從IT時代步入到DT時代（數(shù)據(jù)科技時代），我們一只腳已經(jīng)踏入了數(shù)據(jù)科技時代？

為何這么突然？

這并不突然，這一切的一切都是那么有預見性！

DT時代來臨：變革在悄然發(fā)生

數(shù)據(jù)科學家一詞，最早是在2009年被提出來的。當然，它的提出并不是一個轟動性的事件，甚至還有很多人并不贊成突然出現(xiàn)這一科學分支。

然而就在幾個月前，有人在騰訊科技上發(fā)表了一篇文章《數(shù)據(jù)科學家可能成為2015年最熱門職業(yè)》，我們暫且不去評論這篇文章的觀點是否正確，但是它已經(jīng)給出了一個信息：數(shù)據(jù)，已經(jīng)引起了人們的“警惕”。

如今，在各大招聘網(wǎng)站，我們可以隨意搜索一下“數(shù)據(jù)挖掘”，各大公司針對于這個崗位的需求如同雨后春筍般的出現(xiàn)。同樣，通過各個招聘網(wǎng)站平臺等，我們可以發(fā)現(xiàn)不斷有新的職位名稱被創(chuàng)新出來，如數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、Hadoop工程師等等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師這個崗位或許早就有了，那么大數(shù)據(jù)挖掘工程師呢？一字之差，蘊含的意義卻相隔千里?；蛟S有人會說，這些都是從程序猿、攻城獅的角度看到的，這并不能代表宇宙大眾的意思。好吧，我們換個思路來思考這個問題。不過咱還是接著說招聘，我曾寫過一篇關于大數(shù)據(jù)時代招聘模式的文章，分析了一下招聘網(wǎng)站到底“懂不懂”我們（求職者）需要什么。

其實答案是顯而易見的，我們打開了一個招聘網(wǎng)站，呈現(xiàn)在我們面前的是一個個我們想要投遞的職位；我們打開一個電影，側(cè)欄顯示的是一個個相關的電影，要么恰巧是同類型的，要么恰巧是同一個演員的電影；我們在網(wǎng)上購物，底欄顯示的恰巧是你需要的東西。好吧，不止如此，我們看文章、搜索問題、網(wǎng)上預約旅行甚至是看新聞，總是會在一些不經(jīng)意的角落里發(fā)現(xiàn)我們剛好需要的信息。好巧。

這并不是巧合，個性化定制已經(jīng)體現(xiàn)在我們生活中的方方面面。我們暫且不去考慮這個個性到底有多個性，不可否認的是，與傳統(tǒng)的信息展現(xiàn)來對比，它的確是起作用了。

是的，我們猛然發(fā)現(xiàn)：人，作為一個在互聯(lián)網(wǎng)上主動尋求信息的主體，已經(jīng)開始變得“被動”起來了。曾幾何時，信息已經(jīng)開始變得如此“主動”，但是，這一切讓我們感到又是那么自然。究其所因，其背后的數(shù)據(jù)是“罪魁禍首”。是的，數(shù)據(jù)把我們“出賣”了。

我突然想到了前一段時間發(fā)生的一個事，出于某種原因，我需要一批小企業(yè)、小公司的聯(lián)系方式。按照我們傳統(tǒng)的做法，肯定是找相關領域的人，依賴其關系脈絡，拿到這一批聯(lián)系方式。但是我突然發(fā)現(xiàn)，我們在相關領域并沒有熟識的朋友，或者說即使有，也不可能拿到足夠的聯(lián)系信息。

我以智聯(lián)招聘為源頭，使用爬蟲、網(wǎng)頁信息提取、數(shù)據(jù)分析挖掘等相關技術拿到了一批數(shù)據(jù)——近3000多個企業(yè)郵箱。風過留痕，雁過留聲，如今是一個互聯(lián)網(wǎng)“橫行”的時代，只要是個行為實體，總是會在互聯(lián)網(wǎng)上留下足跡的。

這次的事讓我再一次感嘆互聯(lián)網(wǎng)信息量的浩瀚、偉大。信息技術“滄海桑田”般的快速變遷，十幾年積累的底蘊，互聯(lián)網(wǎng)上蘊含信息就如同一座巨大的金山。“卑微”如斯的人都能從中“竊取”一份小小的財富，那么浩瀚地球中的其他萬千大眾呢？數(shù)據(jù)竟然已經(jīng)變得如此有用，數(shù)據(jù)的影響力竟然強大如斯！這一切的變化是那么的順其自然，是那么的悄無聲息。

或許，真如馬云所言：人類正從IT時代走向DT時代！

DT時代的骨骼：大數(shù)據(jù)處理平臺的衍變

在數(shù)據(jù)處理需求急劇上升的今天，是什么在支撐著數(shù)據(jù)的變現(xiàn)？是的，正是數(shù)據(jù)處理平臺，或者換種說法：一套完整的數(shù)據(jù)處理流程。

從數(shù)據(jù)的采集、清洗、流式實時計算、數(shù)據(jù)落地。在大多數(shù)時候，這一套完整的流程過后（或許會沒有流式實時計算），這才真正進入數(shù)據(jù)的價值挖掘階段，包括了數(shù)據(jù)的離線計算，通過一系列的建模挖掘其隱含的商業(yè)價值。

當然，在大數(shù)據(jù)遍地的今天，數(shù)據(jù)的收集也好、處理也好、挖掘也好，我們想必也要加一個“大”字了。那么，在DT時代來臨的今天，能夠支撐這一流程得以流通的正是數(shù)據(jù)平臺，或者說是大數(shù)據(jù)處理平臺，它將是支撐DT時代來臨的骨骼！

當然，大數(shù)據(jù)處理平臺也不是一開始存在的，它是在經(jīng)歷過一系列的衍變之后，才形成今天我們看到的，或這或那的數(shù)據(jù)平臺形式。

就在不久前，我曾在storm-分布式-IT技術群中發(fā)起了一次近千人的話題討論（當然，實際參與討論的人遠沒有這么多，很大一部分人還是喜歡靜靜的圍觀的），其核心就是當前互聯(lián)網(wǎng)公司中大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展的現(xiàn)狀。

當時的討論過程很劇烈，匯聚了各個企業(yè)公司的大牛小牛、程序猿、設計獅、產(chǎn)品狗，總之各種“動物”都有，眾說紛紜，各有各的觀點看法，但總體來說就目前幾種大數(shù)據(jù)平臺的形態(tài)，大家還是有比較一致的看法的。

1、大數(shù)據(jù)處理平臺的終極形態(tài)：深度挖掘

數(shù)據(jù)已經(jīng)完美流通，包括了完整的大規(guī)模數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)預處理清洗系統(tǒng)、數(shù)據(jù)流式實時計算系統(tǒng)、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、大規(guī)模離線計算系統(tǒng)；擁有全面的數(shù)據(jù)監(jiān)控調(diào)度系統(tǒng)，能夠方便地低成本地進行數(shù)據(jù)流程監(jiān)控、調(diào)度，實時掌握數(shù)據(jù)的動態(tài)變化；擁有完善符合自身業(yè)務需求的機器學習算法庫，數(shù)據(jù)挖掘?qū)用?，已?jīng)進入了數(shù)據(jù)深層挖掘階段。

其中以BAT為代表。在國內(nèi)，BAT一向是技術的引領者，因此他們在數(shù)據(jù)價值挖掘這一方面，也確實做到了領先地步。

2、其次是大數(shù)據(jù)平臺完善，處于數(shù)據(jù)淺層挖掘狀態(tài)

同樣，這種形態(tài)的企業(yè)公司，數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)已經(jīng)完全打通，他們已經(jīng)在開始嘗試挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，意圖達成數(shù)據(jù)的變現(xiàn)。

當然，或許是由于技術積累的問題，或許是人力物力的原因，他們并沒有能力做深一層的探索、挖掘，但是他們卻一直在努力。他們?nèi)鄙偈且惶淄晟频?，適合自己的，又能夠方便使用的數(shù)據(jù)挖掘庫。

處于這種形態(tài)的公司也不少，諸如CSDN、去哪兒、藝龍等等，他們在個性化的道路上孜孜不倦地探索著。

3、數(shù)據(jù)流通，處于數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析階段

這種形態(tài)的數(shù)據(jù)中心，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺已經(jīng)基本搭建，數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠流通，處于大規(guī)模數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析階段。

這種類型的公司，他們更多傾向于對數(shù)據(jù)倉庫的建立，對大批量數(shù)據(jù)進行存儲、統(tǒng)計并且分析數(shù)據(jù)的走勢以及變化。所以，就Hadoop生態(tài)來說，他們可能更傾向于使用Hive之類的技術或者工具。

處于這種形態(tài)的公司是占大多數(shù)的，典型如剛組建大數(shù)據(jù)部門的短短一年時間的360，當然還有很多很多類似的公司，數(shù)不勝數(shù)。他們希望摸清楚自己到底掌握了什么樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)到底是怎么變化的，通過對這些數(shù)據(jù)的了解以及掌控，他們才能更好做出更合理的商業(yè)決策。

在不久的將來，在他們已經(jīng)充分掌握了數(shù)據(jù)的規(guī)律，他們也必然會向數(shù)據(jù)潛在價值挖掘方向努力。

4、數(shù)據(jù)整合，平臺搭建階段

這種形態(tài)下，數(shù)據(jù)尚未流通，整個體系尚未搭建起來。

或者說，很多企業(yè)公司，在以往的情況下，各個部門產(chǎn)品，其數(shù)據(jù)都是分開維護的。需要維護多份數(shù)據(jù)，成本高；數(shù)據(jù)的利用率低，數(shù)據(jù)不連通。

他們意圖將數(shù)據(jù)進行整合，有一套完整的收集、清洗以及落地的流程，因此，他們尤其缺少懂得數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清晰以及數(shù)據(jù)大規(guī)模落地的人才?；蛘撸瑩Q個更通俗的說法，他們?nèi)鄙俣肏adoop生態(tài)平臺的人。

這種公司也不少，諸如金山的西山居，智能手機界的黑馬小米等。

5、數(shù)據(jù)量不夠，但然仍意圖搭建一個大數(shù)據(jù)處理平臺

這一部分公司大部分都是小公司，在數(shù)據(jù)量層面上，他們并沒有很急切的需求，去搭建起一套完善的數(shù)據(jù)處理平臺。

或許是受大數(shù)據(jù)潮流影響，但是，從長遠的角度來看，隨著數(shù)據(jù)量的增長，這也必然是一個趨勢。所以，他們往往也會花費少量的人力物力，在這一方面上進行技術預研，或者搭建起一個簡單的小規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺。

其實，簡單來看，這是大數(shù)據(jù)處理平臺的五種不同形態(tài)，但這又何嘗不是大數(shù)據(jù)處理平臺的一個衍變過程呢？！在DT時代來臨的今天，你是否清楚自己處于一個什么的位置，將來又會向何處發(fā)展變遷？

只有將骨骼搭建起來了，我們才能、才有資格去談論如何挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。我們不止需要骨骼來支撐DT這一體系，更需要源源不斷的血液來激發(fā)它的活力。

DT時代的血液：數(shù)據(jù)從何而來

如果說大數(shù)據(jù)處理平臺是支撐DT的骨骼，那么數(shù)據(jù)就是DT的血液，如何造血就是大家需要關注的問題了。

1、企業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)最直接來源就是各個企業(yè)公司自己產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)，或許是某些公司擁有很強的預見性，多年前就已經(jīng)開始收集自己的數(shù)據(jù)，也或許是他的無意之舉，但不管怎么樣，他把自己的歷史數(shù)據(jù)給保留了下來。當然，有部分公司，本身產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度就足夠快，數(shù)據(jù)量也足夠多，他們就不必擔心這個問題了。

2、互聯(lián)網(wǎng)的隱藏數(shù)據(jù)

前不久，有一個朋友在群里問了一個比較復雜問題，是關于數(shù)據(jù)抓取解析方面的?？赡苁撬麊柕膯栴}太深奧，也可能是恰巧群里大牛都不在，總之就是沒有人解決。

有人就問了：

哥們，你研究這個這么深干嘛？

他回答了一句：

抓取數(shù)據(jù)啊，難道你們研究處理的數(shù)據(jù)不是從網(wǎng)上抓取的嗎？

這句話讓我猛然驚醒：有人已經(jīng)開始向互聯(lián)網(wǎng)這座公共金山動手了。十幾年的底蘊，隱藏了多少數(shù)據(jù)財富？在DT時代來臨的今天，必定會越來越多的人去挖掘它的價值，只不過這需要一定的技術、一定手段而已。

3、移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的暴漲

相對于互聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史并不長，但他的發(fā)展可謂是日新月異。如今，隨著智能手機的普及，3G、4G網(wǎng)絡的推廣，移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在處于爆炸似得增長，這是一座新的數(shù)據(jù)金山，需要我們?nèi)ラ_采它。

4、傳統(tǒng)以及線下數(shù)據(jù)的接入整合

隨著總理的一句“互聯(lián)網(wǎng)+”，傳統(tǒng)行業(yè)開始紛紛與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，這帶來的最直接影響是：線下數(shù)據(jù)的接入與整合。

或許有人會說：傳統(tǒng)行業(yè)能有多少數(shù)據(jù)?？汕f不能小看傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)，畢竟他們有著近乎數(shù)十年，遠超于互聯(lián)網(wǎng)的歷史，其累計的數(shù)據(jù)量亦不可小看。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的進一步發(fā)展，線下接入的數(shù)據(jù)也將是DT時代的血液之一。

5、網(wǎng)連萬物：萬物都可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)

說到物聯(lián)網(wǎng)，其實很多年前就有人說它一定會火起來，但是之前卻一直沒有火起來。究其因，不在乎兩個：一是移動網(wǎng)絡成本過高；二是終端感應技術尚未發(fā)展到這個階段。

但如今不一樣了，隨著3G、4G網(wǎng)絡的普及，移動網(wǎng)絡成本大幅度下降；智能終端感應技術的快速發(fā)展也讓物聯(lián)網(wǎng)這一技術方向不再是概念。我們可以看到，眾多互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)開始紛紛布局智能領域了，包括智能家居、智能交通、智慧城市、智能辦公等等。

在DT時代，感應終端也將是一個巨大的數(shù)據(jù)產(chǎn)生源，一個DT時代造血的源頭。

在DT時代即將來臨的今天，不止是數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)獲取這兩個方面值得我們反思，還有其他的方方面面需要我們?nèi)ニ伎?。通過不斷的反思，不斷的改進，我們做好最充分的準備，迎接DT時代的到來！