國(guó)有銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與建議

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2015-05-08 13:32:42

摘自:東奧會(huì)計(jì)在線

前言:近幾年,大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動(dòng)了世界的方方面面,從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會(huì)其他各個(gè)領(lǐng)域;數(shù)據(jù)成了有價(jià)值的公司資產(chǎn)、重要的經(jīng)濟(jì)投入和新型商業(yè)模式的基石。

前言:近幾年,大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動(dòng)了世界的方方面面,從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會(huì)其他各個(gè)領(lǐng)域;數(shù)據(jù)成了有價(jià)值的公司資產(chǎn)、重要的經(jīng)濟(jì)投入和新型商業(yè)模式的基石?;ヂ?lián)網(wǎng)金融發(fā)展,特別是大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)提高,對(duì)商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理工作帶來了更多的挑戰(zhàn)。當(dāng)前,國(guó)有商業(yè)銀行統(tǒng)計(jì)工作面臨的金融環(huán)境、統(tǒng)計(jì)對(duì)象、統(tǒng)計(jì)范圍、統(tǒng)計(jì)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理能力等正在發(fā)生深刻變化,但國(guó)有銀行仍然停留在傳統(tǒng)思維模式中,統(tǒng)計(jì)工作仍以滿足監(jiān)管要求為主,信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的理念、定位和轉(zhuǎn)型較慢;在統(tǒng)計(jì)人才儲(chǔ)備與培養(yǎng)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源管理、大數(shù)據(jù)資源積累、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析工具等各方面仍存在較大差距,對(duì)經(jīng)營(yíng)決策和精準(zhǔn)營(yíng)銷的支撐作用亟待加強(qiáng)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,統(tǒng)計(jì)工作的定位、權(quán)責(zé)利如何得到合理匹配和保證、總分行統(tǒng)計(jì)工作如何形成合力、統(tǒng)計(jì)角色的轉(zhuǎn)變以及如何轉(zhuǎn)變、統(tǒng)計(jì)專業(yè)如何更好的立足與發(fā)展、如何應(yīng)對(duì)當(dāng)前內(nèi)外部形勢(shì)的挑戰(zhàn)等等,諸多問題和矛盾已經(jīng)成為國(guó)有銀行迫在眉睫急需解決的重大課題。

與互聯(lián)網(wǎng)金融在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的興起相反,國(guó)有銀行信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作多年來一直不慍不火,主要職責(zé)以滿足監(jiān)管報(bào)表的報(bào)送為主;甚至有的國(guó)有行的統(tǒng)計(jì)工作是一個(gè)逐漸走下坡路的過程,統(tǒng)計(jì)專業(yè)不被重視、工作被動(dòng),呈現(xiàn)被邊緣化的趨勢(shì),如統(tǒng)計(jì)人員待遇降低、統(tǒng)計(jì)工作定位不明確、權(quán)責(zé)利不對(duì)稱、缺少基本的培訓(xùn)等;雖然統(tǒng)計(jì)部門能夠加班加點(diǎn)完成職責(zé)內(nèi)的監(jiān)管報(bào)表報(bào)送工作,但統(tǒng)計(jì)工作的地位與影響力日益下降。

一、大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)管理理念

首先要明確幾個(gè)基本觀點(diǎn):一是數(shù)據(jù)如果與業(yè)務(wù)結(jié)合不起來,那就無用;二是數(shù)據(jù)質(zhì)量差,不是統(tǒng)計(jì)工作有問題,而是說明管理有問題;三是大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理論上的三個(gè)新的轉(zhuǎn)變:要全體不要抽樣,要效率不要絕對(duì),要相關(guān)性分析不要原因分析;四是數(shù)據(jù)信息也有壽命,應(yīng)該突出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率與時(shí)效性。

其次要明確統(tǒng)計(jì)工作的兩個(gè)基礎(chǔ)。從多年的工作經(jīng)驗(yàn)看,統(tǒng)計(jì)至少應(yīng)具有兩個(gè)基本職能:一是滿足監(jiān)管要求(存在的基礎(chǔ));統(tǒng)計(jì)部門需要完成監(jiān)管報(bào)表的報(bào)送,完成巴塞爾委員會(huì)關(guān)于全球系統(tǒng)性大銀行的信息交互工作;二是提供決策支持(發(fā)展的基礎(chǔ));通過數(shù)據(jù)分析,滿足行領(lǐng)導(dǎo)在管理決策中所需要的信息,包括內(nèi)部管理、業(yè)務(wù)發(fā)展、客戶營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理等各個(gè)方面;因此,整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作的基本導(dǎo)向是:在滿足監(jiān)管要求后,應(yīng)以業(yè)務(wù)發(fā)展為第一需求,并展開相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理與分析工作。通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析,提高數(shù)據(jù)利用率,促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的真正提高,并推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;同時(shí)通過滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求,進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)分析水平的提高。

最后要明確統(tǒng)計(jì)工作的一個(gè)根本宗旨。對(duì)外監(jiān)管報(bào)表的報(bào)送工作是統(tǒng)計(jì)存在的基礎(chǔ),此項(xiàng)工作肯定放在第一位;在剩余的三項(xiàng)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)分析之間,本著以提升統(tǒng)計(jì)地位、促進(jìn)統(tǒng)計(jì)發(fā)展的宗旨,應(yīng)確定統(tǒng)計(jì)分析為統(tǒng)計(jì)的工作重心,以數(shù)據(jù)分析應(yīng)用引導(dǎo)數(shù)據(jù)治理工作和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

二、信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作轉(zhuǎn)型三步曲

(一)明確數(shù)據(jù)質(zhì)量考核本身的科學(xué)性和有效性,完成從原因分析到相關(guān)性分析的轉(zhuǎn)變

當(dāng)前國(guó)有銀行數(shù)據(jù)質(zhì)量考核中,追求不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性,這個(gè)目標(biāo)從理論上就偏離了統(tǒng)計(jì)工作的根本宗旨。原因在于性質(zhì)不同的系統(tǒng)本身的差異(如會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)遵循會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,信貸管理系統(tǒng)面向客戶同時(shí)還兼顧內(nèi)部管理的功能,不同系統(tǒng)在數(shù)據(jù)折算規(guī)則、加工等都不一致),會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)存在先天的差異。加之,國(guó)有銀行全國(guó)范圍內(nèi)機(jī)構(gòu)數(shù)量多,人員素質(zhì)差異大、業(yè)務(wù)種類多、情況復(fù)雜,其差異的存在是具有必然性的。但數(shù)量考核正在花費(fèi)精力做的,恰恰是要去掉這個(gè)數(shù)據(jù)的不確定性,而實(shí)際上,存在差異的可能性是永遠(yuǎn)存在的,只要在現(xiàn)有的網(wǎng)點(diǎn)規(guī)模、人員和業(yè)務(wù)數(shù)量、現(xiàn)有的管理水平下,就不可避免。

與致力于避免錯(cuò)誤相比,對(duì)錯(cuò)誤的包容會(huì)帶給我們更多的好處,也就是說,在數(shù)據(jù)處理上選擇不同的策略將會(huì)直接影響到統(tǒng)計(jì)工作的效果。從目前掌握的情況看,導(dǎo)致各系統(tǒng)數(shù)據(jù)差錯(cuò)的原因主要有歷史遺留因素、系統(tǒng)漏洞、管理問題、人員素質(zhì)問題等,數(shù)據(jù)質(zhì)量的容錯(cuò)率很可能是有限的,包括錯(cuò)誤的種類和數(shù)量,能夠被統(tǒng)計(jì)和監(jiān)測(cè)。即在一個(gè)合理的錯(cuò)帳比例下,我們可以忽略差錯(cuò)率對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的影響,并將統(tǒng)計(jì)的主要精力集中于數(shù)據(jù)分析模式建立和數(shù)據(jù)管理體系的建立上,而非停留在一些點(diǎn)上浪費(fèi)時(shí)間,這既不違背傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)隨機(jī)采樣理論,同時(shí)又能夠保證統(tǒng)計(jì)工作的方向性與科學(xué)性,并取得最明顯的工作成效。

關(guān)于信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的結(jié)合,要相關(guān)性分析不要原因分析。數(shù)據(jù)爆炸使得科學(xué)的研究方法都落伍了--大量的傳統(tǒng)研究范式如今已經(jīng)被無需理論指導(dǎo)的純粹的相關(guān)關(guān)系研究所取代。2004年,沃爾瑪對(duì)歷史交易記錄這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了觀察,發(fā)現(xiàn)每當(dāng)在季節(jié)性颶風(fēng)來臨之前,不僅手電筒銷售量增加了,而且蛋撻的銷量也增加了。雖然并不知道造成這種現(xiàn)象的原因,但是,通過大數(shù)據(jù)分析,得到了蛋撻銷量與颶風(fēng)用品銷量的相關(guān)性,卻可以指導(dǎo)實(shí)際的銷售行為。

當(dāng)前國(guó)有銀行總分行的經(jīng)營(yíng)決策由于個(gè)人以及團(tuán)體的局限性,往往多少加入了主觀意想的成分,使決策的實(shí)戰(zhàn)性不強(qiáng)、清晰度不夠,導(dǎo)致總行的政策不能被基層行徹底地貫徹執(zhí)行,我們通常會(huì)將這種狀況判定為執(zhí)行力不夠。如當(dāng)前四大行在存款工作上表現(xiàn)出的“沖時(shí)點(diǎn)”現(xiàn)象,已經(jīng)引起監(jiān)管層注意??傂型耆揽糠峙溆?jì)劃與硬性的窗口指導(dǎo),很多指標(biāo)是做出來的,可以說,當(dāng)前依賴滯后的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的決策,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到經(jīng)營(yíng)管理所需的前瞻性、有效性和針對(duì)性等要求。相對(duì)來說,大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更準(zhǔn)確、更快,而不易受偏見的影響,這不僅僅是因?yàn)樗芴峁┬碌囊暯?,而且提供的視角都很清晰;這也說明大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析在國(guó)有銀行的經(jīng)營(yíng)決策中將具有廣闊的發(fā)展空間。

麻省理工學(xué)院商學(xué)院教授埃里克·布倫喬爾森(Erik Brynijolfsson)和他的同事一起進(jìn)行了一項(xiàng)研究,發(fā)現(xiàn)決策依賴數(shù)據(jù)的公司的運(yùn)營(yíng)情況比不重視數(shù)據(jù)的公司出色很多-這些公司的生產(chǎn)率比不使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的公司高6%,這是一個(gè)重要的競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)前,國(guó)有銀行業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)在戰(zhàn)略調(diào)整上,具有較明顯的滯后性。如自2013年起,連續(xù)9個(gè)季度不良貸款雙增趨勢(shì)形成,盈利增速下降,直到2014年,全國(guó)范圍內(nèi)一級(jí)分行盈利同比下降。通常的做法是通過提高組合撥備率、加大風(fēng)險(xiǎn)考核比重等方法將風(fēng)險(xiǎn)下壓至一級(jí)分行來調(diào)控經(jīng)營(yíng)。但實(shí)際上,風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)存在時(shí),這種經(jīng)營(yíng)管理模式并不是從客觀上減少風(fēng)險(xiǎn),而是將風(fēng)險(xiǎn)的責(zé)任推至一級(jí)分行,從整體上看,并不能解決根本問題。相反,若通過大數(shù)據(jù)分析找到這些現(xiàn)象背后的相關(guān)因素,并即時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,將會(huì)比當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)管理更加有效和快速。隨著管理決策越來越受預(yù)測(cè)性分析和大數(shù)據(jù)分析的影響和控制,依靠直覺做決定的情況將會(huì)被徹底改變。

在利率市場(chǎng)化和人民幣國(guó)際化進(jìn)程中,國(guó)有銀行的主營(yíng)業(yè)務(wù)盈利能力,即存貸款利差必定呈現(xiàn)收窄的趨勢(shì),特別是互聯(lián)網(wǎng)等新的金融業(yè)態(tài)出現(xiàn),推動(dòng)了普惠金融發(fā)展,銀行在過去受國(guó)家政策保護(hù)的壟斷利潤(rùn),會(huì)大大縮減,因此,經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。近幾年,銀行業(yè)大力發(fā)展中間業(yè)務(wù),但從實(shí)際情況看,中間業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種雷同、老舊,以手續(xù)費(fèi)收入為主的現(xiàn)象未有較大改觀,其在營(yíng)業(yè)收入中的占比提高不大,且存在息轉(zhuǎn)費(fèi)等非正常手段。在這個(gè)時(shí)候,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與應(yīng)用,將會(huì)切實(shí)提高銀行的競(jìng)爭(zhēng)力,并促進(jìn)銀行的經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型。

(二)明確數(shù)據(jù)質(zhì)量好與差的根源是什么,完成從要絕對(duì)準(zhǔn)確到要效率的轉(zhuǎn)變

數(shù)據(jù)有問題,就是管理有問題?;A(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量太差的原因是什么,是因?yàn)闆]有人管理;從縱向數(shù)據(jù)生產(chǎn)至應(yīng)用的全周期和橫向各系統(tǒng)責(zé)任部門分工,都沒有明確的管理規(guī)定,特別是部室職能交叉的真空地帶,基本處于無人管理的狀態(tài),這也是部門銀行自身固有的缺陷。而數(shù)據(jù)中的問題最終會(huì)集中于統(tǒng)計(jì)報(bào)表中,并導(dǎo)致各級(jí)統(tǒng)計(jì)部門進(jìn)行多種、多層級(jí)調(diào)整,加大了統(tǒng)計(jì)報(bào)表工作的難度和強(qiáng)度;同時(shí)還增加了監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)部門要向監(jiān)管部門解釋異常數(shù)據(jù)變動(dòng)原因,并接受監(jiān)管和處罰。目前,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源質(zhì)量存在的各類問題如何解決,就最基本的重視程度都沒有,所以,后續(xù)的管理自然跟不上。就目前國(guó)有行的現(xiàn)狀,數(shù)據(jù)存在差錯(cuò)是具有復(fù)雜性和必然性的。

要效率不要絕對(duì)精確。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,不需要再擔(dān)心某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)整套分析的不利影響,要做的就是要接受這些紛繁的數(shù)據(jù)并從中受益,而不是以高昂的代價(jià)消除所有的不確定性。同時(shí),需要重新審視精確性的優(yōu)劣,錯(cuò)誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性,而是一個(gè)亟需去處理的現(xiàn)實(shí)問題,并且有可能長(zhǎng)期存在。放棄對(duì)極端數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求,快速獲得一個(gè)大概的輪廓和發(fā)展脈絡(luò),要比嚴(yán)格的精確性要重要得多,這又是一個(gè)關(guān)注焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)變。當(dāng)然, 并不是完全放棄精確度,只是不再被追求精確度所困,適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度會(huì)在宏觀層面擁有更好的洞察力。精確性是信息缺乏時(shí)代的產(chǎn)物,但只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的,如果不接受混亂,剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。

這意味著,國(guó)有銀行更應(yīng)該從業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的戰(zhàn)略需求上來決定數(shù)據(jù)處理所要得到的結(jié)果,而不是單單將追求數(shù)據(jù)質(zhì)量作為的最重要的工作。這個(gè)是與當(dāng)前工作相反的,對(duì)國(guó)有銀行重新定位,提升統(tǒng)計(jì)的地位,發(fā)揮統(tǒng)計(jì)真正的作用等各個(gè)方面都有好處。雖然管理數(shù)據(jù)質(zhì)量沒有錯(cuò)誤,但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這個(gè)追求已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后了。即提供基于大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的戰(zhàn)略分析報(bào)告,才是董事會(huì)更加關(guān)注的東西。專家和專業(yè)性變得不那么重要了,直覺的判斷被迫讓位于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,這將迫使人們調(diào)整在管理、決策、人力資源和教育方面的傳統(tǒng)理念。

(三)要明確數(shù)據(jù)管理體系建立的必要性,完成要全體不要抽樣的轉(zhuǎn)變

國(guó)有銀行現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理體系缺乏從基礎(chǔ)到應(yīng)用的規(guī)范,即沒有從縱向?qū)?shù)據(jù)生命周期中全程進(jìn)行數(shù)據(jù)跟蹤管理,也沒有從橫向?qū)Σ煌块T、不同系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、口徑、質(zhì)量進(jìn)行細(xì)致的管理。國(guó)有銀行的數(shù)據(jù)管理手段主要是考核,導(dǎo)致各級(jí)分支行統(tǒng)計(jì)部門成了結(jié)果的承擔(dān)者。就目前分行統(tǒng)計(jì)人員的權(quán)責(zé)利匹配的情況看,將管理體制導(dǎo)致的數(shù)據(jù)質(zhì)量差異,交由統(tǒng)計(jì)部門承擔(dān)整改及后續(xù)問題的處理,面臨較多困難,在當(dāng)前統(tǒng)計(jì)地位較低的情況下,這是不合理的。明確數(shù)據(jù)管理的邊界,即落實(shí)幾大核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的牽頭部門,并形成制度,是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能夠得到真正落實(shí)的必要條件,也是一個(gè)長(zhǎng)期性的基礎(chǔ)工作。只有健全的管理體系作為保證,數(shù)據(jù)質(zhì)量考核才能落到實(shí)處,從根本上提高整體的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

要全體不要抽樣。大數(shù)據(jù)是當(dāng)今世界發(fā)展的趨勢(shì),數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的改變,一些觀念的改變也起到重要的作用,如人們關(guān)于如何使用數(shù)據(jù)的理念,但國(guó)有銀行的方法和思維卻沒有跟上這種改變。小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代,采樣統(tǒng)計(jì)的目的就是用最少的數(shù)據(jù)得到最多的信息,呈現(xiàn)在人們面前的是清晰的假象和不完全的精確;大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性,反而能夠幫助人們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相。大數(shù)據(jù)中的“大”不是絕對(duì)意義上的大,它是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法,全數(shù)據(jù)模式,樣本=總體。

從大數(shù)據(jù)的角度看,統(tǒng)計(jì)的主要精力應(yīng)該放在趨勢(shì)分析、時(shí)效性和前瞻性等戰(zhàn)略分析上。正如傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)家們總是把他們的興趣放在提高樣本的隨機(jī)性而不是數(shù)量上。對(duì)一個(gè)象國(guó)有銀行這種規(guī)模的企業(yè),若在跨業(yè)務(wù)、跨準(zhǔn)則、跨部門的系統(tǒng)之間去追求簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)一致性,是存在偏離統(tǒng)計(jì)主要發(fā)展方向的。如在判斷是否應(yīng)該向某些擁有不良信用記錄的人提供小額短期貸款,傳統(tǒng)的信息評(píng)分機(jī)制關(guān)注少量突出的事件,比如一次還款的延遲等,而大數(shù)據(jù)則分析了大量不那么突出的事件,則會(huì)大大降低貸款拖欠率。內(nèi)部管理的有效性,也可以通過大數(shù)據(jù)的思路解決,如對(duì)基層行信息反饋機(jī)制的建立,可以了解和掌握各項(xiàng)政策制度的執(zhí)行效果,形成有效的信息反饋體系,提高內(nèi)部管理的有效性等。

當(dāng)前,國(guó)有銀行要想改變統(tǒng)計(jì)工作的現(xiàn)狀,統(tǒng)計(jì)要生存與發(fā)展、要有發(fā)言權(quán),關(guān)鍵在于能滿足業(yè)務(wù)需求,能滿足行領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)營(yíng)決策的需求;統(tǒng)計(jì)要增加獨(dú)立性、不可替代性、提高壁壘,就需要不斷學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)分析技術(shù),掌握新的分析工具,通過聘請(qǐng)外部專家組織培訓(xùn)學(xué)習(xí),并應(yīng)用新的統(tǒng)計(jì)工具,切實(shí)提高統(tǒng)計(jì)的整體戰(zhàn)斗力;如,嘗試對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)強(qiáng)加對(duì)R語言的學(xué)習(xí)與培訓(xùn),逐步提供定期分析報(bào)告等,找準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)的職能和定位,并樹立全新的統(tǒng)計(jì)形象等等??傊瑖?guó)有銀行需要改變操作方式,將數(shù)據(jù)分析作為統(tǒng)計(jì)的亮點(diǎn),而不僅僅是數(shù)據(jù)管理;不再把精確性當(dāng)成重心,而是接受混亂和錯(cuò)誤的存在;側(cè)重于分析相關(guān)關(guān)系,而不再尋求滯后的原因分析。

從近幾年全球若干傳統(tǒng)行業(yè)巨頭的破產(chǎn)及被兼并,如柯達(dá)、摩托羅拉、諾基亞、東芝等,都闡述了一個(gè)道理:一旦外部的環(huán)境發(fā)生根本性的變化,來不及變革的企業(yè),必定遭遇前所未有的劫數(shù)!數(shù)據(jù)重構(gòu)商業(yè),流量改寫未來,舊思想漸漸消失,二十一世紀(jì)逐漸變成數(shù)碼時(shí)代。無論是哪一家公司,如果不能夠深刻意識(shí)到一個(gè)新的商業(yè)系統(tǒng)正在形成,財(cái)富正隨著消費(fèi)體驗(yàn)的改變而改變流向,對(duì)國(guó)有銀行來說,如果不能從戰(zhàn)略的高度來推動(dòng)大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用,那么,擺在其面前的將是一個(gè)未知的前途!

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