近年來(lái)，大數(shù)據(jù)一詞越來(lái)越多地被提及與使用，其含義是廣泛的，涉及到各行業(yè)。對(duì)安防行業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是安防行業(yè)發(fā)展的未來(lái)之路，是智能化安防的提綱挈領(lǐng)。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢索，成了安防企業(yè)競(jìng)相研究的課題。誰(shuí)能掌握大數(shù)據(jù)下的智能分析，將海量數(shù)據(jù)化大為小、化繁為簡(jiǎn)，預(yù)先把控行業(yè)發(fā)展的脈搏，誰(shuí)就將掌握市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

安防大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)一詞越來(lái)越多地被提及與使用，其含義是廣泛的，涉及到各行業(yè)，維克托·邁爾·舍恩伯格在他的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中曾前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。在安防領(lǐng)域，隨著平安城市、智能交通、智慧城市等工程的推進(jìn)，安防監(jiān)控系統(tǒng)已深入、滲透到各個(gè)領(lǐng)域和地區(qū)。安防監(jiān)控對(duì)高清化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的要求也越來(lái)越高，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性的增長(zhǎng)。安防領(lǐng)域由過(guò)去單一的系統(tǒng)布防逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)應(yīng)用分析的綜合智能系統(tǒng)，不得不承認(rèn)安防大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。然而，一直以來(lái)，由于安防行業(yè)的自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及國(guó)內(nèi)廠商受研發(fā)方向所限，大數(shù)據(jù)技術(shù)在安防領(lǐng)域并不如在IT、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)那樣得以深入應(yīng)用。隨著國(guó)家政策和科技巨頭的巨大投入，這一市場(chǎng)格局正在發(fā)生巨變。

2012年7月，科技巨頭英特爾與中國(guó)本土合作伙伴密切協(xié)作、專注特定行業(yè)需求并構(gòu)建為其優(yōu)化的大數(shù)據(jù)解決方案的開(kāi)始。自此，基于安防的大數(shù)據(jù)概念首次在國(guó)內(nèi)正式推出。2014年，工業(yè)和信息化部發(fā)布大數(shù)據(jù)等多項(xiàng)白皮書(shū)，而《大數(shù)據(jù)白皮書(shū)(2014)》從新資源、新工具和新理念等角度探討了大數(shù)據(jù)概念，分析了大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)、政策環(huán)境等核心要素，梳理了各國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境，提出了我國(guó)推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展、開(kāi)放政府和公共數(shù)據(jù)資源、保護(hù)數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私等方面的策略。

大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)

我們正處在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)的調(diào)查顯示，全球監(jiān)控?cái)z像機(jī)市場(chǎng)在未來(lái)五年內(nèi)將保持穩(wěn)步增長(zhǎng)，到2017年預(yù)計(jì)將上升到1億臺(tái)。僅視頻監(jiān)控錄像而言，每天的數(shù)據(jù)量就達(dá)上千PB，累計(jì)的歷史數(shù)據(jù)將更為龐大，由此也可以看出，監(jiān)控視頻在大數(shù)據(jù)體系中占有極大的位置。如今隨著4K時(shí)代的全面到來(lái)，高清視頻監(jiān)控時(shí)代的來(lái)臨，更高清的應(yīng)用越來(lái)越普及，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會(huì)越來(lái)越大，視頻監(jiān)控也將步入更高清的大數(shù)據(jù)井噴時(shí)代。

維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)的定義將大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)闡釋得非常清晰：“海量”和“非結(jié)構(gòu)化”。這兩個(gè)特點(diǎn)在視頻監(jiān)控行業(yè)尤為突出，如何在“海量”和“非結(jié)構(gòu)化”的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中快速找到對(duì)人們有用的信息變的尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有豐富內(nèi)容和意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。于是，我們需要在視頻監(jiān)控解決方案中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于如何讓數(shù)據(jù)會(huì)“說(shuō)話”?；谝曨l監(jiān)控的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，如下的大數(shù)據(jù)技術(shù)將發(fā)揮至關(guān)重要的作用：

智能分析能力

基于圖像識(shí)別算法，對(duì)視頻圖像內(nèi)容進(jìn)行理解和分析，生成圖像內(nèi)容和行為的描述信息，并以結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言描述，為視頻大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用提供基礎(chǔ)；此技術(shù)可通過(guò)前端或者后端來(lái)完成，前端實(shí)現(xiàn)智能分析，可有效降低后端的壓力，節(jié)省資源。而后端分析在處理性能、速度、處理容量上有著很大的優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)處理能力

基于大數(shù)據(jù)并行或分布式處理技術(shù)，如Hadoop、Hbase等，形成面向大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)管理框架；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換/裝載，以形成價(jià)值信息匯聚。

數(shù)據(jù)挖掘與分析能力

對(duì)智能分析元數(shù)據(jù)的檢索、數(shù)據(jù)挖掘與分析能力，即對(duì)視頻數(shù)據(jù)的高效利用能力；與非視頻數(shù)據(jù)整合分析，挖掘事件關(guān)聯(lián)及產(chǎn)生模式，提升視頻數(shù)據(jù)價(jià)值的能力。

可視化展現(xiàn)能力

對(duì)視頻內(nèi)容的高效檢索、比對(duì)和呈現(xiàn)能力；與地方展現(xiàn)平臺(tái)整合，提升視頻數(shù)據(jù)實(shí)用性的能力。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘，讓視頻監(jiān)控從基本的存儲(chǔ)、人工抽檢，進(jìn)步到高效事前預(yù)警、事后分析，實(shí)現(xiàn)智能化的信息分析、預(yù)測(cè)，進(jìn)一步挖掘海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)背后的價(jià)值信息，為視頻監(jiān)控領(lǐng)域業(yè)務(wù)帶來(lái)深刻的變革。

大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

近幾年，隨著政府部門(mén)大力推動(dòng)“平安城市”、“和諧社會(huì)”建設(shè)，各行各業(yè)對(duì)安防產(chǎn)品的需求全面爆發(fā)。金融、交通、政府等傳統(tǒng)領(lǐng)域的安防應(yīng)用更加深入，教育、衛(wèi)生、體育、能源行業(yè)也飛速發(fā)展，社區(qū)、居民相關(guān)應(yīng)用也在不斷升溫。從高端市場(chǎng)如軍隊(duì)、政府、司法、金融、交通、核電站、機(jī)場(chǎng)與港口，到中端市場(chǎng)如工業(yè)設(shè)施、教育、醫(yī)療，再到居民小區(qū)、零售店鋪、倉(cāng)庫(kù)管理、物流等民用市場(chǎng)，安防需求將全面爆發(fā)，同時(shí)帶來(lái)的是安防大數(shù)據(jù)的不斷升溫，大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)被人們?cè)匠丛綗帷?/p>

然而我們?cè)谠絹?lái)越頻繁地聽(tīng)到這些字眼的同時(shí)，卻總是因未能看到直觀的應(yīng)用而感覺(jué)這些技術(shù)總是有些虛無(wú)縹緲。如何更好的將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于大眾、更接地氣，是安防企業(yè)值得思考的，也是安防企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)方向。目前來(lái)說(shuō)在安防市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)有一些相對(duì)成熟應(yīng)用技術(shù)支持，大數(shù)據(jù)的智能分析已有雛形。譬如，以交通行業(yè)為例，實(shí)現(xiàn)了車流量統(tǒng)計(jì)之外，車輛的特征如車型、車輛顏色、車輛行駛方向、車流分散和集合、駕駛員特征等這些大數(shù)據(jù)分析也已得到實(shí)現(xiàn)。

無(wú)論是在專業(yè)安防市場(chǎng)還是商用領(lǐng)域，目前以車牌識(shí)別、行為軌跡分析識(shí)別、人物特征分析應(yīng)用等需求最大。在這些應(yīng)用中，最難突破的人臉識(shí)別分析、衣服顏色、車輛顏色識(shí)別，這些對(duì)深層的業(yè)務(wù)應(yīng)用非常具有價(jià)值。政府和安防企業(yè)在智能分析算法上已經(jīng)投入了巨大的資金和人力，這對(duì)于大數(shù)據(jù)在安防市場(chǎng)的應(yīng)用無(wú)疑是一個(gè)利好的消息。

不過(guò)，大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)是否真的能夠達(dá)到夢(mèng)想的高度，還存在很大的不確定性，而且全數(shù)字化社會(huì)的形成也還需要時(shí)間，由于和智能視頻分析相關(guān)的高清產(chǎn)品并未得到真正的普及，社會(huì)上的高清監(jiān)控布局點(diǎn)也并不完善，目前還只是針對(duì)某些行業(yè)進(jìn)行使用，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到全面普及。

但是其中智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)逐漸成為安防行業(yè)發(fā)展的大方向，眾人拾柴火焰高，隨著眾多科研院校、大型安防企業(yè)對(duì)智能視頻分析技術(shù)不斷的研究和創(chuàng)新，智能視頻分析的運(yùn)用會(huì)逐漸大眾化，那時(shí)，再也不會(huì)出現(xiàn)花費(fèi)2天時(shí)間去海量搜尋一輛的士信息的情況了。將來(lái)智能視頻分析技術(shù)能更快更廣泛的應(yīng)用于金融、交通等各個(gè)領(lǐng)域中，普及到人們的日常生活當(dāng)中，真正發(fā)揮安全防范的預(yù)見(jiàn)作用，將危險(xiǎn)因素扼殺在搖籃里，給人們的工作和生活帶來(lái)安全保障。

結(jié)束語(yǔ)

目前以視頻監(jiān)控為主要特征的數(shù)字安全監(jiān)控扮演著無(wú)可替代的重要角色，在城市中的各類設(shè)施及行業(yè)中不斷部署、滲透。隨著視頻監(jiān)控與IT、電信行業(yè)的聯(lián)系日益緊密，數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化成為其發(fā)展方向。

當(dāng)數(shù)據(jù)全面實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、共享，得到有效存儲(chǔ)，并予以充分分析和挖掘，安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時(shí)代將真正深化。那時(shí)警察可以輕松地搜索某一時(shí)段某一顏色或某一品牌汽車的所有視頻并快速識(shí)別違章行為；在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下，視頻監(jiān)控設(shè)備通過(guò)自動(dòng)分析對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，在異常情況發(fā)生時(shí)做出反應(yīng)，進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警；聯(lián)網(wǎng)共享這些視頻資源，將為更多的老百姓服務(wù)……大數(shù)據(jù)智能分析究竟可以帶給安防一個(gè)怎樣的未來(lái)，我們拭目以待！