大數(shù)據(jù)使決策方式更科學(xué)。目前，領(lǐng)導(dǎo)干部在決策過(guò)程中，對(duì)于一些經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題，多是按照老方法、依循舊案例進(jìn)行處理，而對(duì)于一些新發(fā)事件和突發(fā)事件，往往不知所措或者“拍腦門(mén)做事”，這在一定程度上會(huì)增大決策難度，降低定位的準(zhǔn)確率，加劇戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、質(zhì)量以及收集、分析、利用數(shù)據(jù)的能力，將提高政府的決策能力，對(duì)數(shù)據(jù)的掌控能力將成為領(lǐng)導(dǎo)干部的決策法寶。領(lǐng)導(dǎo)干部應(yīng)該通過(guò)收集和分析大量事件相關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，獲取有價(jià)值的信息，建立決策咨詢(xún)模型，立體化地展現(xiàn)決策方法和手段，進(jìn)行智能化決策分析。

大數(shù)據(jù)使決策路徑更多元。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，使決策咨詢(xún)參照數(shù)量龐大、種類(lèi)眾多的海量樣本成為可能，并且針對(duì)突發(fā)事件收集的數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性和真實(shí)性。正因?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)縱橫交錯(cuò)、相互關(guān)聯(lián)、相互印證，以及數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)的自動(dòng)化特性，使得事件的內(nèi)外誘因和隱含引申的因素得以真實(shí)記錄，最終通過(guò)智能化的挖掘手段，展現(xiàn)事件時(shí)間和空間上的特性，供領(lǐng)導(dǎo)干部決策參考?？梢钥闯觯诖髷?shù)據(jù)挖掘的決策咨詢(xún)路徑立足角度更全面、呈現(xiàn)事件本身更客觀。

大數(shù)據(jù)使決策模式更合理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，影響事態(tài)發(fā)展的因素越來(lái)越不固定，傳統(tǒng)的“事后諸葛亮”決策模式已經(jīng)難以適應(yīng)形勢(shì)的發(fā)展變化。而大數(shù)據(jù)為領(lǐng)導(dǎo)干部實(shí)現(xiàn)“事先預(yù)測(cè)”的決策模式提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。社會(huì)的發(fā)展不斷衍生出很多突發(fā)事件。殊不知這些事件的發(fā)生不是絕對(duì)的突然，其背后存在著諸多誘發(fā)因素，只不過(guò)是缺少數(shù)據(jù)收集和缺乏相關(guān)性分析，沒(méi)能在事件發(fā)生前加以掌握和處理。研究認(rèn)為，93%的行為是可以預(yù)測(cè)的，如果將事件數(shù)字化、公式化、模型化，其實(shí)多么復(fù)雜的事件都是有其可以預(yù)知的規(guī)律可循，事態(tài)的發(fā)展走向是極易被預(yù)測(cè)的?？梢?jiàn)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將不斷提高領(lǐng)導(dǎo)干部的決策效率和決策科學(xué)性。