也許，那個綿延2000多年的“因材施教”的理想真的即將來臨了。

教育，不僅僅要根據(jù)學生的成績，還需因思維施教、因心態(tài)、身體、性格施教。由于不同類型，不同能力水平的學生的學習表現(xiàn)是極為復雜的，需要老師憑著自己的經(jīng)驗和智慧靈活的設(shè)計因材施教的方法。

但地區(qū)教育資源的不均、不同老師經(jīng)驗智慧的差異、學生對自身情況認識的局限、老師對學生了解程度的不同等等的影響，往往一個學生會在不同老師那里獲得完全不同的指導，以致產(chǎn)生截然不同的結(jié)果。

因材施教的前提：一)掌握足夠?qū)W生的基本信息、狀態(tài)變化、能力水平等數(shù)據(jù)。二)有科學系統(tǒng)的理論或富有閱歷和智慧的導師，能為你解疑答惑，指引方向;三)能隨時接受學生的咨詢。

要實現(xiàn)上述三點，則需要強大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計為基礎(chǔ)、系統(tǒng)完善的理論為指導及可攜帶的智能設(shè)備。過去，由于科技水平的落后，知識和經(jīng)驗的傳承只能靠老師閱歷與經(jīng)驗的積累以及學生的勤奮、悟性和運氣。而如今，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的興起及可移動智能電子設(shè)備的流行，讓“因材施教”將成為可能。

但沒有強大理論支撐的產(chǎn)品注定將是時代的海洋中的小小浪花，掀不起巨浪。

如今市面上的所有互聯(lián)網(wǎng)教育產(chǎn)品，僅僅是一個搬運工的作用，將傳統(tǒng)課堂搬至網(wǎng)絡(luò)。這的確可以更方便的將大量的知識灌輸給學生。但由于不同學生的學習基礎(chǔ)、狀態(tài)能力不同，聽課后掌握的程度也不同。因此學生們沒用它們多久，還是只能回到老路，回到學校課堂，差學生依舊不知道如何學習，不知道如何思考，不知道如何應(yīng)對考試，于是挫折感慢慢增多，最后只能自己放棄或被體制淘汰。比如，知識如何運用?先學數(shù)學還是先學物理?考試成績一直停滯不前怎么辦?學習時頭腦發(fā)木怎么辦?每天學習多長時間，使用什么方法?等等。諸如此類學習最本質(zhì)的問題在沒有得到一個系統(tǒng)的、科學的認識和解決之前，任何大數(shù)據(jù)、云計算等任何技術(shù)都是沒有根基、沒有意義的。因為你無法從根本上認識和解決學習的問題。

于是，迷茫的學生在錯誤的方向上努力學習，越走越偏。著急的老師于偏差的道路中默默耕耘，漸行漸遠。為了探究影響學習的相關(guān)因素，發(fā)掘?qū)W習內(nèi)在的規(guī)律。十幾年來，辛雷教育創(chuàng)始人辛雷通過QQ、電話、網(wǎng)絡(luò)、面授等方式積累了數(shù)萬名學生的輔導經(jīng)驗，從中總結(jié)了影響學習的數(shù)萬個學習因素，這里每一個學習因素都來源于學生，也運用于學生。

由于每個學生都有各自的學習經(jīng)歷，各自不同的優(yōu)點和弱點，就像世界上沒有完全相同的葉子。為此，辛雷教育針對不同學生的具體情況給予不同的學習方案，結(jié)合數(shù)萬學習因素，“百萬學習方案”從此應(yīng)運而生，這是辛雷教育團隊十幾年來輔導學生而積累的成果，更是創(chuàng)始人辛雷三十多年的學習經(jīng)驗、博覽群書、深入思考融會貫通后用血和淚凝聚而成的。

隨著籠罩在考試上方的烏云被撥開，學習的本質(zhì)日漸清晰。

如果說網(wǎng)絡(luò)和在線教育推動了傳統(tǒng)教育，那么，大數(shù)據(jù)和人工智能將實現(xiàn)人類教育的因材施教。

過去，因材施教的理念受空間，教學資源的限制，存在很大的局限性。一個學生往往無法及時獲得其所需的學習資源，但在網(wǎng)絡(luò)和計算機時代，大數(shù)據(jù)時代，這便成為了可能。計算機強大的儲存能力和互聯(lián)網(wǎng)，能將教學資源儲存和歸類，使學生能隨時隨地以最短的時間成本的獲取學習資源。但這僅僅是信息傳播方式的突破，無法做到與學生真正的融合。

辛雷教育利用其理論基礎(chǔ)與計算機技術(shù)開創(chuàng)性的將數(shù)萬學習因素精準量化，例如將心態(tài)耐力、狠勁、平靜、大腦清晰度等學習因素用數(shù)值呈現(xiàn)出來，并總結(jié)了學習因素之間的強弱關(guān)系，利用計算機算法將優(yōu)秀老師的經(jīng)驗智慧固化。

學生使用辛雷智能教育軟件，通過智能檢測的方式，紀錄并檢測學生心態(tài)、身體、學習、思維等各方面的具體數(shù)據(jù)，每名學生的思維路徑、心態(tài)變化、學習起伏、身體狀況等學習因素都能通過大數(shù)據(jù)反映出來，從而發(fā)掘出學生在考試成績上無法體現(xiàn)的漏洞，通過大數(shù)據(jù)及人工智能的分析，每名學生都能獲得根據(jù)其學習狀況制定的獨一無二的學習方案。實現(xiàn)計算機與學生無縫融合，實現(xiàn)真正的教育智能化。而這在傳統(tǒng)教育里是無法做到的，也是傳統(tǒng)教育無法替代的。辛雷教育實現(xiàn)了計算機與教育的無縫銜接，確立了計算機在教育中的不可替代性。

智能教育的推廣，將使許多在現(xiàn)今教育體制中因為種種原因被淘汰的差生 也能受到最先進的教育。使任何人，任何年齡段、任何受教育程度的人都能獲得收益終身的教育。

二、教育領(lǐng)域，什么才是真正有價值的數(shù)據(jù)?檢測，不可替代!

“辛雷智能教育”的產(chǎn)品里，學生的心態(tài)變化、身體狀態(tài)、思維水平等指標通過檢測問題來獲取，而這些數(shù)據(jù)是在學生已經(jīng)知情的情況下獲得的，由于感覺上的偏差以及學生的主觀性，最終得到的數(shù)據(jù)可能并不是絕對精確的。

那么，檢測這種方式是否不可替代?答案是肯定的。

檢測的過程可能會花費大量的時間，但這個過程就是學生回顧自己學習的過程，也是更加認識自己，糾正思維、提高思維的過程。也是學生提高成績必須要經(jīng)歷的過程。

人們可能會認為，有價值的數(shù)據(jù)應(yīng)該是在學生不知情的情況下采集的，但人類的思維和情感精密程度遠遠高于目前電子設(shè)備所能檢測的范圍，因此很多信息是無法通過電子傳感器檢測的，但這部分數(shù)據(jù)對人類來說是完全空缺的，對學習者來說卻是真正有價值的。

在教育領(lǐng)域里，從大數(shù)據(jù)的角度，對于已經(jīng)能精確采集的數(shù)據(jù)，如時間、成績、正確率等，大數(shù)據(jù)的使用僅僅是錦上添花。而對于那些模糊數(shù)據(jù)的積累，大數(shù)據(jù)才變得有意義。

辛雷教育基于大數(shù)據(jù)，通過挖掘和分析學生的各項學習因素的指標，制定個性化的學習方案和策略。同時隨著數(shù)據(jù)的積累，方案將越來越精準。

對人類思維和學習因素等數(shù)據(jù)的積累和挖掘，將離散的數(shù)據(jù)線性化，揭露那些無法通過數(shù)學模型或公式描述的客觀規(guī)律，這或許就是大數(shù)據(jù)對教育甚至是這個時代最重要的意義。

人類將進入智能檢測時代，積累真正有價值的數(shù)據(jù)，從而讓研究人性和因材施教成為可能。