大數(shù)據(jù)對教育的意義何在?

責任編輯:editor005

作者:粒粒小怪獸

2015-04-28 13:46:06

摘自:簡書

教育,不僅僅要根據(jù)學生的成績,還需因思維施教、因心態(tài)、身體、性格施教。辛雷教育基于大數(shù)據(jù),通過挖掘和分析學生的各項學習因素的指標,制定個性化的學習方案和策略。人類將進入智能檢測時代,積累真正有價值的數(shù)據(jù),從而讓研究人性和因材施教成為可能。

  也許,那個綿延2000多年的“因材施教”的理想真的即將來臨了。

教育,不僅僅要根據(jù)學生的成績,還需因思維施教、因心態(tài)、身體、性格施教。由于不同類型,不同能力水平的學生的學習表現(xiàn)是極為復雜的,需要老師憑著自己的經(jīng)驗和智慧靈活的設(shè)計因材施教的方法。

但地區(qū)教育資源的不均、不同老師經(jīng)驗智慧的差異、學生對自身情況認識的局限、老師對學生了解程度的不同等等的影響,往往一個學生會在不同老師那里獲得完全不同的指導,以致產(chǎn)生截然不同的結(jié)果。

因材施教的前提:一)掌握足夠?qū)W生的基本信息、狀態(tài)變化、能力水平等數(shù)據(jù)。二)有科學系統(tǒng)的理論或富有閱歷和智慧的導師,能為你解疑答惑,指引方向;三)能隨時接受學生的咨詢。

要實現(xiàn)上述三點,則需要強大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計為基礎(chǔ)、系統(tǒng)完善的理論為指導及可攜帶的智能設(shè)備。過去,由于科技水平的落后,知識和經(jīng)驗的傳承只能靠老師閱歷與經(jīng)驗的積累以及學生的勤奮、悟性和運氣。而如今,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的興起及可移動智能電子設(shè)備的流行,讓“因材施教”將成為可能。

但沒有強大理論支撐的產(chǎn)品注定將是時代的海洋中的小小浪花,掀不起巨浪。

如今市面上的所有互聯(lián)網(wǎng)教育產(chǎn)品,僅僅是一個搬運工的作用,將傳統(tǒng)課堂搬至網(wǎng)絡(luò)。這的確可以更方便的將大量的知識灌輸給學生。但由于不同學生的學習基礎(chǔ)、狀態(tài)能力不同,聽課后掌握的程度也不同。因此學生們沒用它們多久,還是只能回到老路,回到學校課堂,差學生依舊不知道如何學習,不知道如何思考,不知道如何應(yīng)對考試,于是挫折感慢慢增多,最后只能自己放棄或被體制淘汰。比如,知識如何運用?先學數(shù)學還是先學物理?考試成績一直停滯不前怎么辦?學習時頭腦發(fā)木怎么辦?每天學習多長時間,使用什么方法?等等。諸如此類學習最本質(zhì)的問題在沒有得到一個系統(tǒng)的、科學的認識和解決之前,任何大數(shù)據(jù)、云計算等任何技術(shù)都是沒有根基、沒有意義的。因為你無法從根本上認識和解決學習的問題。

于是,迷茫的學生在錯誤的方向上努力學習,越走越偏。著急的老師于偏差的道路中默默耕耘,漸行漸遠。為了探究影響學習的相關(guān)因素,發(fā)掘?qū)W習內(nèi)在的規(guī)律。十幾年來,辛雷教育創(chuàng)始人辛雷通過QQ、電話、網(wǎng)絡(luò)、面授等方式積累了數(shù)萬名學生的輔導經(jīng)驗,從中總結(jié)了影響學習的數(shù)萬個學習因素,這里每一個學習因素都來源于學生,也運用于學生。

由于每個學生都有各自的學習經(jīng)歷,各自不同的優(yōu)點和弱點,就像世界上沒有完全相同的葉子。為此,辛雷教育針對不同學生的具體情況給予不同的學習方案,結(jié)合數(shù)萬學習因素,“百萬學習方案”從此應(yīng)運而生,這是辛雷教育團隊十幾年來輔導學生而積累的成果,更是創(chuàng)始人辛雷三十多年的學習經(jīng)驗、博覽群書、深入思考融會貫通后用血和淚凝聚而成的。

隨著籠罩在考試上方的烏云被撥開,學習的本質(zhì)日漸清晰。

如果說網(wǎng)絡(luò)和在線教育推動了傳統(tǒng)教育,那么,大數(shù)據(jù)和人工智能將實現(xiàn)人類教育的因材施教。

過去,因材施教的理念受空間,教學資源的限制,存在很大的局限性。一個學生往往無法及時獲得其所需的學習資源,但在網(wǎng)絡(luò)和計算機時代,大數(shù)據(jù)時代,這便成為了可能。計算機強大的儲存能力和互聯(lián)網(wǎng),能將教學資源儲存和歸類,使學生能隨時隨地以最短的時間成本的獲取學習資源。但這僅僅是信息傳播方式的突破,無法做到與學生真正的融合。

辛雷教育利用其理論基礎(chǔ)與計算機技術(shù)開創(chuàng)性的將數(shù)萬學習因素精準量化,例如將心態(tài)耐力、狠勁、平靜、大腦清晰度等學習因素用數(shù)值呈現(xiàn)出來,并總結(jié)了學習因素之間的強弱關(guān)系,利用計算機算法將優(yōu)秀老師的經(jīng)驗智慧固化。

學生使用辛雷智能教育軟件,通過智能檢測的方式,紀錄并檢測學生心態(tài)、身體、學習、思維等各方面的具體數(shù)據(jù),每名學生的思維路徑、心態(tài)變化、學習起伏、身體狀況等學習因素都能通過大數(shù)據(jù)反映出來,從而發(fā)掘出學生在考試成績上無法體現(xiàn)的漏洞,通過大數(shù)據(jù)及人工智能的分析,每名學生都能獲得根據(jù)其學習狀況制定的獨一無二的學習方案。實現(xiàn)計算機與學生無縫融合,實現(xiàn)真正的教育智能化。而這在傳統(tǒng)教育里是無法做到的,也是傳統(tǒng)教育無法替代的。辛雷教育實現(xiàn)了計算機與教育的無縫銜接,確立了計算機在教育中的不可替代性。

智能教育的推廣,將使許多在現(xiàn)今教育體制中因為種種原因被淘汰的差生 也能受到最先進的教育。使任何人,任何年齡段、任何受教育程度的人都能獲得收益終身的教育。

二、教育領(lǐng)域,什么才是真正有價值的數(shù)據(jù)?檢測,不可替代!

“辛雷智能教育”的產(chǎn)品里,學生的心態(tài)變化、身體狀態(tài)、思維水平等指標通過檢測問題來獲取,而這些數(shù)據(jù)是在學生已經(jīng)知情的情況下獲得的,由于感覺上的偏差以及學生的主觀性,最終得到的數(shù)據(jù)可能并不是絕對精確的。

那么,檢測這種方式是否不可替代?答案是肯定的。

檢測的過程可能會花費大量的時間,但這個過程就是學生回顧自己學習的過程,也是更加認識自己,糾正思維、提高思維的過程。也是學生提高成績必須要經(jīng)歷的過程。

人們可能會認為,有價值的數(shù)據(jù)應(yīng)該是在學生不知情的情況下采集的,但人類的思維和情感精密程度遠遠高于目前電子設(shè)備所能檢測的范圍,因此很多信息是無法通過電子傳感器檢測的,但這部分數(shù)據(jù)對人類來說是完全空缺的,對學習者來說卻是真正有價值的。

在教育領(lǐng)域里,從大數(shù)據(jù)的角度,對于已經(jīng)能精確采集的數(shù)據(jù),如時間、成績、正確率等,大數(shù)據(jù)的使用僅僅是錦上添花。而對于那些模糊數(shù)據(jù)的積累,大數(shù)據(jù)才變得有意義。

辛雷教育基于大數(shù)據(jù),通過挖掘和分析學生的各項學習因素的指標,制定個性化的學習方案和策略。同時隨著數(shù)據(jù)的積累,方案將越來越精準。

對人類思維和學習因素等數(shù)據(jù)的積累和挖掘,將離散的數(shù)據(jù)線性化,揭露那些無法通過數(shù)學模型或公式描述的客觀規(guī)律,這或許就是大數(shù)據(jù)對教育甚至是這個時代最重要的意義。

人類將進入智能檢測時代,積累真正有價值的數(shù)據(jù),從而讓研究人性和因材施教成為可能。

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