臺(tái)灣智慧電網(wǎng)的發(fā)展—大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)端遙控幫省電

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2015-04-17 13:45:10

摘自:中國大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)于智慧電網(wǎng)應(yīng)用范疇廣泛,主要是因?yàn)樵陔娋W(wǎng)運(yùn)行舉凡發(fā)電,輸電,變電、配電、用電和調(diào)度、設(shè)備檢修和電力管理過程中會(huì)產(chǎn)生海量異構(gòu)、多態(tài)的數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)于智慧電網(wǎng)應(yīng)用范疇廣泛,主要是因?yàn)樵陔娋W(wǎng)運(yùn)行舉凡發(fā)電,輸電,變電、配電、用電和調(diào)度、設(shè)備檢修和電力管理過程中會(huì)產(chǎn)生海量異構(gòu)、多態(tài)的數(shù)據(jù),有關(guān)智慧電網(wǎng)建設(shè)架構(gòu)與效能請參見示意圖,示意圖中各個(gè)環(huán)節(jié)隨時(shí)會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩大類,其中對于數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、存儲(chǔ)與處理、異構(gòu)多數(shù)據(jù)來源的融合,以及數(shù)據(jù)視覺化解構(gòu)等,為當(dāng)前大數(shù)據(jù)于智慧電網(wǎng)應(yīng)用相關(guān)研究的重要課題。

  國內(nèi)智慧電網(wǎng)幫省電的例子很多,譬如某全臺(tái)連鎖烘焙業(yè)者,長年以來電費(fèi)支出都居高不下,2010年在裝設(shè)智慧電表,采取智慧電網(wǎng)系統(tǒng)管理後,錯(cuò)開面包師傅開烤箱時(shí)間,避開用電量尖峰的時(shí)段,把用電峰值維持在與臺(tái)電契約度數(shù)以下,經(jīng)過1年,該公司省下約新臺(tái)幣600萬元的電費(fèi)。此外如工研院透過網(wǎng)絡(luò)云端連結(jié)臺(tái)南六甲園區(qū)的電力數(shù)據(jù),在新竹園區(qū)即可遠(yuǎn)端分析智慧遙控所有的電力開關(guān),像是會(huì)議室因人員進(jìn)出變化,感應(yīng)器將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫讼到y(tǒng)實(shí)施分析,進(jìn)而調(diào)節(jié)空調(diào)冷度,又或是因人員移動(dòng)而調(diào)節(jié)燈光的光照度等,經(jīng)由電腦成功控管,分別在2012年一年省下66萬度的電,以及2013年省下56萬度的電。又如國內(nèi)第二大超商導(dǎo)入智慧電網(wǎng)管理模式,將冷氣、冷凍柜、電燈等數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)全部收集,試算分析後對電力調(diào)度做最適的調(diào)配,2014年就較往年節(jié)省2成電力,同時(shí)減少74.4萬公噸的碳排放量。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

  圖:智慧電網(wǎng)建設(shè)架構(gòu)與效能示意圖--元智大學(xué)楊念哲老師提供

  其他有關(guān)大數(shù)據(jù)于智慧電網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展的案例尚包含有狀態(tài)感知、主動(dòng)服務(wù)、主動(dòng)控制、主動(dòng)管理、主動(dòng)策劃等幾方面,狀態(tài)感知有提供多種技術(shù)的集中視圖(地理空間和可視化分析)、使用先進(jìn)計(jì)量基礎(chǔ)設(shè)施(Advanced Metering Infrastructure, AMI)和感測器數(shù)據(jù)分布狀態(tài)估計(jì)等;主動(dòng)服務(wù)有峰值負(fù)載管理和能源投資組合管理分析、消費(fèi)者行為與使用時(shí)間的定價(jià)分析等;主動(dòng)控制有電網(wǎng)和電能質(zhì)量優(yōu)化控制、可再生能源和存儲(chǔ)分析控制等;主動(dòng)管理有停電恢復(fù)分析、使用AMI數(shù)據(jù)查找變壓器電壓問題等;主動(dòng)策劃有客戶之長期負(fù)載與電壓分析等。

  大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧電網(wǎng)的應(yīng)用發(fā)展尚有許多可進(jìn)步的空間,其與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、交通情資、天氣狀況、商業(yè)及工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)等的融合,將可促進(jìn)智慧城市的建立,提供環(huán)保節(jié)能與高效使用的環(huán)境,除為普羅用戶提供便捷的電力外,并可為商業(yè)貿(mào)易經(jīng)營、政府政策制定及公共事業(yè)管理提供有力的支持。

 

原文鏈接:http://www.thebigdata.cn/YingYongAnLi/14039.html

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