摘要 : 百度要做好搜索，要落地自己的大數據戰(zhàn)略，最需要政府的大數據。在技術上的積累，在網民大數據上的積累，以及互聯(lián)網入口的地位，讓百度有機會利用好政府大數據，享受這一個開放紅利。

李克強總理在兩會上明確表態(tài)：政府應該盡量的公開非涉密的數據，以便利用這些數據更好的服務社會，也為政府決策和監(jiān)管服務。這已不是政府第一次關注并支持大數據。早在2012年，國務院副總理，時任廣東省委書記的汪洋，便向廣東省財政廳官員推薦了《大數據》一書，并詳細闡述了自己對大數據的理解。2013年底，“七常委”第九次集體學習之時，聽取了百度CEO李彥宏關于大數據發(fā)展的匯報講解。政府對大數據一直積極關注，這一次李克強總理在兩會上明確表態(tài)，大數據正在上升到國家級戰(zhàn)略層面，政府開放大數據已是板上釘釘。

對于這一消息，最高興的應該是百度，我想百度應該一直在等待這個時間節(jié)點。2013年底李彥宏充當大數據義務宣傳員向國家高層介紹匯報大數據；2014年兩會，李彥宏在政協(xié)記者會上表示，政府應該把更多和人民生活有關的數據資料，公開的放到網絡上；2015年兩會，李彥宏的“中國大腦”提案之中同樣包括建議政府聚焦大數據這部分。在推動政府大數據開放上，百度如此積極在于，百度有能力，也有動機利用好政府大數據。政府大數據，對于百度而言是求之不得的寶貴外部資源。

百度需要政府大數據做好搜索本身

搜索為核心業(yè)務的百度，本質上是一家搜索公司，搜索做的事情，實際上是對數據的處理和信息的連接。理論上來說，百度、Google們是最具“大數據基因”的公司。搜索引擎在移動互聯(lián)網時代正在經歷一個前所未有的轉型：即搜索的內容從WEB數據，升級到所有數據；搜索引擎的功能定位則從信息與人的連接者，轉型為服務與人的連接者。

移動互聯(lián)網上，App所造成的信息孤島效應、企業(yè)服務背后的海量結構化數據、政府正在開放的高價值民生數據，對于搜索引擎而言都具有巨大價值。以政府為例，交通、健康、衛(wèi)生、環(huán)保、氣象，諸多數據其實承載的是政府的服務。百度要幫助用戶連接各種服務，自然不會少了政務服務。如何將政府開放的數據以及背后的服務集成到百度搜索，是百度面臨的新的挑戰(zhàn)。

在過去的幾年里，百度已經意識到這一趨勢并嘗試接入政府大數據。主要是通過點對點項目的方式，先后與國家知識產權局專利中心、藥監(jiān)局、北京市衛(wèi)生部門達成合作，接入其數據整合到百度搜索之中。百度還上線了政府網站搜索，整合了龐大政府信息網頁庫，幫助用戶搜索各類政府公文、政策法規(guī)等政府信息。另外在《穹頂之下》讓全民關注環(huán)保問題之時，百度還推出了“污染地圖”整合了環(huán)部門相關數據。總之，要做好搜索，滿足網民訴求，整合政府大數據，以及背后的服務，是必須要做的事情。

政府大數據給百度帶來新的業(yè)務空間

百度未來的業(yè)務版圖里面，大數據一方面為搜索服務，一方面又將誕生出新的業(yè)務板塊。

2014年一個重點業(yè)務便是百度預測。搜索解決的是從海量數據和服務中找到所求的問題；而預測則是基于大數據分析的未來趨勢變化，可被應用在氣象、人流、物流、經濟、房價諸多預測上，服務于生活和生產。統(tǒng)計局曾公布其基于百度搜索數據預測不同城市的房價變化，效果良好。旅游預測可以幫助旅游管理部門和景區(qū)做好預案規(guī)劃，交通預測有助于交通規(guī)劃部門和鐵路民航公路做好客流物流疏導，流感預測可以提供給衛(wèi)生部門做好疫情防控，大數據預測有著巨大的應用前景。

基于大數據的應用，預測只是其中一種?；诖髷祿诰虻木珳蕚€體追蹤可被應用在精準營銷上，對于政府管理有參考價值；基于大數據的規(guī)律發(fā)現(xiàn)和統(tǒng)計學應用，則可以幫助政府以及相關機構做好社會調研，比如成為統(tǒng)計局的數據源；基于大數據的百度指數、百度統(tǒng)計等已普及應用，可適用在政府輿情監(jiān)控等領域。美國政府大數據平臺DATA.GOV上除了政府開放的數據之外，還有第三方開發(fā)的各種大數據應用，中國政府大數據開放后的應用，百度同樣可以開發(fā)，甚至整合到百度平臺——過去幾個案例正是這樣做的。

總之，百度需要大數據做好搜索，同時可以基于政府大數據研發(fā)更多潛在應用，這些應用要么可產生商業(yè)價值，要么將具有社會公益價值，都將給百度帶來新的業(yè)務空間。

百度憑什么享受政府大數據紅利？

我曾分析過，中國政府開放大數據，在標準化的統(tǒng)一數據開放平臺建立起來，必然也只能選擇大公司優(yōu)先的方式。這里的大公司，其實備選名單并不多。中國在大數據技術上最有作為的公司，有兩家：一家是百度，另一家是阿里。

百度在技術上有過人之處，正如前文所提及，百度一直做的事情就是處理數據，最具“大數據基因”，百度在大數據上投入力度也相對較大，成立了大數據實驗室、深度學習實驗室和人工智能實驗室，廣納海內外頂尖人才。百度大數據引擎是首個開放的大數據處理平臺，百度大腦為大數據挖掘和預測等業(yè)務提供基礎支持，深度學習是大數據產業(yè)的關鍵基礎型技術，多媒體識別、自然語言處理則是大數據的上層實踐應用。大數據這個概念是比較新，但對數據的挖掘和相關的技術積累，百度基礎扎實；而基于深度學習的大數據技術則讓百度走得稍稍快了一些。

百度是信息和服務的入口，它連接人與信息、人與服務。它具備媒體屬性，因為是信息入口；它是服務平臺，通過阿拉丁計劃百度搜索結果頁已經豐富多樣，承載了不同的服務包括政務服務。手機百度的服務風格更是愈加明顯。政務服務上網，在線政務信息和在線政務服務需要通過百度輸出，百度在這個過程中就拿到了部分政府大數據。

還有一點是百度本身便擁有政府部門所需的民間大數據，可以與政府部門形成雙贏合作。百度擁有最全最龐大的WEB數據，來自于網絡爬蟲時時刻刻的爬取解析索引；用戶搜索則是表征著網民此時此刻想什么想要什么；移動App則收集著海量用戶的位移、聲音等數據；在物聯(lián)網上的布局還可以拿到視頻數據比如景點直播。這些數據實時傳遞并存儲到云端，對于政府部門開展工作具有一定價值。百度為政府部門提供所需的大數據，還可以基于自己的數據與政府開放的數據交叉分析，讓數據產生更大價值。

因此，政府開放大數據，最開心的應該是百度。百度要做好搜索，要落地自己的大數據戰(zhàn)略，最需要政府的大數據。在技術上的積累，在網民大數據上的積累，以及互聯(lián)網入口的地位，讓百度有機會利用好政府大數據，享受這一個開放紅利。