為何企業(yè)與個(gè)人都需要大數(shù)據(jù)?

無(wú)可否認(rèn)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量確實(shí)龐大，只不過(guò)這名稱也略有誤導(dǎo)之嫌。大數(shù)據(jù)的多或大，固然是其引人關(guān)注的塬因，但真正最棘手之處，其實(shí)是它缺乏結(jié)構(gòu)。

與大數(shù)據(jù)有關(guān)的書(shū)籍，基本上一開(kāi)始會(huì)先告訴讀者，全球的數(shù)據(jù)量加起來(lái)有多少，還會(huì)提供數(shù)據(jù)和比較對(duì)象─一般企業(yè)的數(shù)據(jù)總量是國(guó)會(huì)圖書(shū)館有史以來(lái)所存放數(shù)據(jù)的427倍;臉書(shū)的圖片數(shù)據(jù)比柯達(dá)處理過(guò)的像素來(lái)得多;人們每天抓取的影片檔，要比電視問(wèn)世后、頭五十年的節(jié)目?jī)?nèi)容還多。以上這些數(shù)據(jù)都不是真的，全是我編的，但如果要拿來(lái)描述現(xiàn)代數(shù)據(jù)的數(shù)量與種類多到教人暈眩的程度，應(yīng)該也相去不遠(yuǎn)。

重點(diǎn)并不在于因?yàn)閿?shù)據(jù)的數(shù)量之多而眼花繚亂，而在于怎么分析數(shù)據(jù)，將之轉(zhuǎn)換為知識(shí)、創(chuàng)新，以及企業(yè)價(jià)值。并非所有數(shù)據(jù)都有用處，有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)，約莫只占四分之一。但無(wú)論如何，我們現(xiàn)在還只停留在皮毛的層次而已。

大數(shù)據(jù)的現(xiàn)象會(huì)長(zhǎng)久存在嗎?

更多數(shù)據(jù)，更多技術(shù)，除此之外還需要什么，才能確保大數(shù)據(jù)不只是曇花一現(xiàn)?我會(huì)在這本書(shū)里讓各位知道，賦與大數(shù)據(jù)生命的，其實(shí)是「人」的部分。以我之見(jiàn)，一家企業(yè)能否成功運(yùn)用大數(shù)據(jù)，最大的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)科學(xué)家所扮演的角色。數(shù)據(jù)本身往往不是免費(fèi)就是低成本;軟硬體也一樣，不是免費(fèi)就是花不了多少錢(qián)，但相關(guān)人才卻耗費(fèi)高成本才可能找到，而且不是那么好找。但相關(guān)人力在未來(lái)會(huì)變得好找一些。塬因在于，許多大學(xué)都開(kāi)設(shè)商業(yè)智慧或數(shù)據(jù)分析的學(xué)分課程或?qū)W程，而且有相當(dāng)比例正著手把大數(shù)據(jù)議題或技能加入課程之中。學(xué)校已經(jīng)開(kāi)始推出一些大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的課程，再過(guò)不久，就會(huì)有幾萬(wàn)名合格畢業(yè)生從這些學(xué)校進(jìn)入企業(yè)。企業(yè)會(huì)因而比較容易推動(dòng)大數(shù)據(jù)計(jì)畫(huà)，不會(huì)因?yàn)槿瞬哦倘倍仨毧s小相關(guān)行動(dòng)的規(guī)模。

以上在在顯示出大數(shù)據(jù)及其相關(guān)概念與技術(shù)，并非一時(shí)的流行，而會(huì)跟隨著我們好幾十年的時(shí)間。企業(yè)與機(jī)構(gòu)不可能無(wú)視于大數(shù)據(jù)，除非它們不再關(guān)心如何節(jié)省成本，也不再關(guān)心要如何賣出更多產(chǎn)品與服務(wù)，或是取悅顧客。但那似乎是不可能的。

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的管理新導(dǎo)向

大數(shù)據(jù)不但改變了技術(shù)與管理流程，也改變了組織行事的基本導(dǎo)向與文化。手握這樣的新資源，我們簡(jiǎn)直無(wú)法再以相同方式看待企業(yè)。

在行事導(dǎo)向上的必要改變之一是，企業(yè)必須運(yùn)用大數(shù)據(jù)發(fā)掘更多事實(shí)、推動(dòng)更多實(shí)驗(yàn)性做法。一直以來(lái)，商業(yè)與科技公司的主要事業(yè)重點(diǎn)，都放在促使行銷、銷售、服務(wù)等功能的流程自動(dòng)化上。企業(yè)過(guò)去一向都藉由解析數(shù)據(jù)，來(lái)理解與微調(diào)流程、取得管理資訊，以及在出現(xiàn)異常狀況時(shí)做為警示之用。事業(yè)與技術(shù)架構(gòu)往往反映出這樣的過(guò)程，因此企業(yè)會(huì)期盼先完成交易與營(yíng)運(yùn)的工作，再移往分析數(shù)據(jù)、取得資訊的階段。企業(yè)會(huì)評(píng)估自身的經(jīng)營(yíng)績(jī)效、設(shè)想改善方案，并擬定為期幾個(gè)月到幾年的技術(shù)專案，付諸實(shí)行。

但大數(shù)據(jù)徹底顛覆了這套做法。其基本信條是，這個(gè)世界，以及用于描述它的數(shù)據(jù)，都處于經(jīng)常的變動(dòng)與不穩(wěn)定當(dāng)中，任何組織若能比別人迅速而聰明地發(fā)掘資訊、采取因應(yīng)行動(dòng)，就能占上風(fēng)。真正有價(jià)值的企業(yè)能耐與資訊能耐，在于從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘價(jià)值以及行事敏捷，而非維持穩(wěn)定。運(yùn)用大數(shù)據(jù)工具與技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，可望持續(xù)在既有數(shù)據(jù)來(lái)源與新數(shù)據(jù)來(lái)源中，發(fā)掘出各種樣態(tài)、事件，以及機(jī)會(huì)，而且是以前所未見(jiàn)的規(guī)模與速度。

這種新的導(dǎo)向?qū)τ谛⌒偷男聞?chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)相對(duì)容易。不過(guò)，大企業(yè)可能必須為此大幅調(diào)整看待資訊科技以及資訊活動(dòng)的心態(tài)。

原文鏈接：http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/13757.html