盤點國外四大較為成功的大數據的初創(chuàng)公司

責任編輯:editor005

2015-01-13 13:24:25

摘自:商業(yè)智能行業(yè)資訊

尤其是近幾年來大數據被推向了神壇,各種成功應用案例令數據分析出身的廠商摩拳擦掌,爭先投入大數據分析的洪流,做大數據的弄潮兒。

大數據公司

  大數據時代什么最重要?自然是大數據最重要。

大數據時代什么公司最有前景?自然是開發(fā)大數據分析工具的公司最有前景。

尤其是近幾年來大數據被推向了神壇,各種成功應用案例令數據分析出身的廠商摩拳擦掌,爭先投入大數據分析的洪流,做大數據的弄潮兒。

當然了,有的弄潮兒能夠hold住風浪的考驗一直勇往直前,有的弄潮兒被海浪一拍就淹沒無息。

于是筆者就搜集了一些大數據時代較為成功的公司(多為美國公司),供大家學習借鑒。

【Cloudera】

Cloudera 于2008年創(chuàng)建,幾位創(chuàng)始人分別來自facebook,谷歌,雅虎以及甲骨文。

Cloudera的業(yè)務主要是出售基于Hadoop的軟件,也發(fā)布自家版本的Hadoop產品。Hadoop技術的優(yōu)點在于,它對硬件沒有很高的要求,這也就降低了大數據分析的成本,中小企業(yè)很喜歡用它進行客戶數據的管理和分析。短短四年間已經從一家默默無聞的公司發(fā)展為企業(yè)大數據分析的優(yōu)選。

【Splunk】

Splunk 于2004年創(chuàng)建,2012年上市。是全球首家上市的大數據公司。

Splunk的軟件最初只是用于機器日志的分析以排除機器故障。經過幾年的發(fā)展,它可以監(jiān)控、分析實時機器數據(包括歷史數據),非常適合實時數據分析,幫助用戶需要及時地了解業(yè)務發(fā)展趨勢。

【MapR】

MapR的主營業(yè)務是企業(yè)管理軟件,主要專注于可用性和數據安全優(yōu)化和開發(fā)、銷售Apache Hadoop的衍生軟件。MapR號稱下一代Hadoop,使Hadoop變?yōu)橐粋€速度更快、可靠性更高、更易于管理、使用更加方便的分布式計算服務和存儲平臺,同時性能也不斷提高。MapR通過為Hadoop用戶提供專業(yè)咨詢服務來獲取收入。

MapR目前大約一半的客戶是傳統(tǒng)的Web和基于云計算的公司,而另一半則是金融、電信和制造公司。

【HortonWorks】

Hortonworks是一家Hadoop初創(chuàng)公司,2011年7月由雅虎與硅谷風投Benchmark Capital合資組建。創(chuàng)立之初僅有不到30名員工,大多來自雅虎專門研究Hadoop的元老級工程師,這個團隊幾年前開發(fā)了雅虎內部一個開源項目 Hadoop。Hortonworks公司正努力讓更多的人使用Hadoop,并大膽預測這項技術將在未來五年內處理世界上一半的數據。

作為又一家基于Hadoop框架提供大數據服務的創(chuàng)業(yè)公司,Hortonworks在短短兩年多的時間里就成長起來,引起業(yè)界關注。

Hortonworks對公司的融資情況一直諱莫如深。但風投公司Benchmark Capital的普通合伙人彼得·芬頓(Peter Fenton)是該公司的投資者和公司董事會成員。

大數據為風險投資帶來了新的市場契機,對于一些敏銳的風險投資者來說,他們最早看到未來的方向,從中發(fā)現商機,過去的幾年只是一個開始,可以預見大數據行業(yè)未來十年仍然會是創(chuàng)業(yè)公司的機遇地,這對一些創(chuàng)業(yè)公司來說,無疑是一大利好消息。

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