1.索引作用

在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，數(shù)據(jù)庫利用各種各樣的快速定位技術(shù)，能夠大大提高查詢效率。特別是當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大，查詢涉及多個(gè)表時(shí)，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。

例如，有3個(gè)未索引的表t1、t2、t3，分別只包含列c1、c2、c3，每個(gè)表分別含有1000行數(shù)據(jù)組成，指為1～1000的數(shù)值，查找對(duì)應(yīng)值相等行的查詢?nèi)缦滤尽?/p>

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3

此查詢結(jié)果應(yīng)該為1000行，每行包含3個(gè)相等的值。在無索引的情況下處理此查詢，必須尋找3個(gè)表所有的組合，以便得出與WHERE子句相配的那些行。而可能的組合數(shù)目為1000×1000×1000(十億)，顯然查詢將會(huì)非常慢。

如果對(duì)每個(gè)表進(jìn)行索引，就能極大地加速查詢進(jìn)程。利用索引的查詢處理如下。

(1)從表t1中選擇第一行，查看此行所包含的數(shù)據(jù)。

(2)使用表t2上的索引，直接定位t2中與t1的值匹配的行。類似，利用表t3上的索引，直接定位t3中與來自t1的值匹配的行。

(3)掃描表t1的下一行并重復(fù)前面的過程，直到遍歷t1中所有的行。

在此情形下，仍然對(duì)表t1執(zhí)行了一個(gè)完全掃描，但能夠在表t2和t3上進(jìn)行索引查找直接取出這些表中的行，比未用索引時(shí)要快一百萬倍。

利用索引，MySQL加速了WHERE子句滿足條件行的搜索，而在多表連接查詢時(shí)，在執(zhí)行連接時(shí)加快了與其他表中的行匹配的速度。

2. 創(chuàng)建索引

在執(zhí)行CREATE TABLE語句時(shí)可以創(chuàng)建索引，也可以單獨(dú)用CREATE INDEX或ALTER TABLE來為表增加索引。

1.ALTER TABLE

ALTER TABLE用來創(chuàng)建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出對(duì)哪些列進(jìn)行索引，多列時(shí)各列之間用逗號(hào)分隔。索引名index_name可選，缺省時(shí)，MySQL將根據(jù)第一個(gè)索引列賦一個(gè)名稱。另外，ALTER TABLE允許在單個(gè)語句中更改多個(gè)表，因此可以在同時(shí)創(chuàng)建多個(gè)索引。

2.CREATE INDEX

CREATE INDEX可對(duì)表增加普通索引或UNIQUE索引。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中相同的含義，索引名不可選。另外，不能用CREATE INDEX語句創(chuàng)建PRIMARY KEY索引。

3.索引類型

在創(chuàng)建索引時(shí)，可以規(guī)定索引能否包含重復(fù)值。如果不包含，則索引應(yīng)該創(chuàng)建為PRIMARY KEY或UNIQUE索引。對(duì)于單列惟一性索引，這保證單列不包含重復(fù)的值。對(duì)于多列惟一性索引，保證多個(gè)值的組合不重復(fù)。

PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常類似。事實(shí)上，PRIMARY KEY索引僅是一個(gè)具有名稱PRIMARY的UNIQUE索引。這表示一個(gè)表只能包含一個(gè)PRIMARY KEY，因?yàn)橐粋€(gè)表中不可能具有兩個(gè)同名的索引。

下面的SQL語句對(duì)students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。

ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

4. 刪除索引

可利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來刪除索引。類似于CREATE INDEX語句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE內(nèi)部作為一條語句處理，語法如下。

DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中，前兩條語句是等價(jià)的，刪除掉table_name中的索引index_name。

第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時(shí)使用，因?yàn)橐粋€(gè)表只可能有一個(gè)PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果沒有創(chuàng)建PRIMARY KEY索引，但表具有一個(gè)或多個(gè)UNIQUE索引，則MySQL將刪除第一個(gè)UNIQUE索引。

如果從表中刪除了某列，則索引會(huì)受到影響。對(duì)于多列組合的索引，如果刪除其中的某列，則該列也會(huì)從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列，則整個(gè)索引將被刪除。

5.查看索引

mysql> show index from tblname;

mysql> show keys from tblname;

Table

表的名稱。

· Non_unique

如果索引不能包括重復(fù)詞，則為0。如果可以，則為1。

· Key_name

索引的名稱。

· Seq_in_index

索引中的列序列號(hào)，從1開始。

· Column_name

列名稱。

· Collation

列以什么方式存儲(chǔ)在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(無分類)。

· Cardinality

索引中唯一值的數(shù)目的估計(jì)值。通過運(yùn)行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數(shù)根據(jù)被存儲(chǔ)為整數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來計(jì)數(shù)，所以即使對(duì)于小型表，該值也沒有必要是精確的。基數(shù)越大，當(dāng)進(jìn)行聯(lián)合時(shí)，MySQL使用該索引的機(jī)會(huì)就越大。

· Sub_part

如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字符的數(shù)目。如果整列被編入索引，則為NULL。

· Packed

指示關(guān)鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。

· Null

如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。

· Index_type

用過的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。

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