從2014中國產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)報告,看企業(yè)未來!

責(zé)任編輯:editor005

2014-12-31 11:17:55

摘自:36大數(shù)據(jù)

伴隨著我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)體制改革的逐步深化,在中國大陸上各行各業(yè)的領(lǐng)袖們都在謀劃新的業(yè)務(wù)增長點來提升自身實力,在新的經(jīng)濟浪潮中占領(lǐng)先機。以智能終端為服務(wù)窗口的、以云計算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為支撐的智能交通信息服務(wù)正在逐步成為主流,與我們的生活息息相關(guān)

大數(shù)據(jù)

伴隨著我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)體制改革的逐步深化,在中國大陸上各行各業(yè)的領(lǐng)袖們都在謀劃新的業(yè)務(wù)增長點來提升自身實力,在新的經(jīng)濟浪潮中占領(lǐng)先機。

在新經(jīng)濟時代,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)經(jīng)濟被越來越多的人所重視。《大數(shù)據(jù)時代》作者英國牛津大學(xué)維克托教授提醒,“未來數(shù)據(jù)將會像土地、石油和資本一樣,成為經(jīng)濟運行中的根本性資源。”因此如何在大數(shù)據(jù)時代搶占資源贏得先機是企業(yè)家、股東們爭相尋找的。

大數(shù)據(jù)在新經(jīng)濟時代可以將產(chǎn)業(yè)鏈上的供求信息、風(fēng)險信息、企業(yè)數(shù)據(jù)信息有效傳統(tǒng),這樣產(chǎn)業(yè)鏈變得更加緊密,使產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的互通,可以大大降低交易成本,提高產(chǎn)業(yè)鏈效率。此外,大數(shù)據(jù)使得產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)變得更加穩(wěn)固,有助于將原有的一些產(chǎn)業(yè)鏈過度環(huán)節(jié)省去,重新打造更高效的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)。

二、迎接金融大數(shù)據(jù)時代到來

1、大數(shù)據(jù)起源

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和技術(shù)是在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展中誕生的,起點可追溯到2000年前后。當(dāng)時互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁爆發(fā)式增長,每天新增約700萬個網(wǎng)頁,到2000年底全球網(wǎng)頁數(shù)達到40億,用戶檢索信息越來越不方便。谷歌等公司率先建立了覆蓋數(shù)十億網(wǎng)頁的索引庫,開始提供較為精確的搜索服務(wù),大大提升了人們使用互聯(lián)網(wǎng)的效率,這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的起點。

當(dāng)時搜索引擎要存儲和處理的數(shù)據(jù),不僅數(shù)量之大前所未有,而且以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,傳統(tǒng)技術(shù)無法應(yīng)對。為此,谷歌提出了一套以分布式為特征的全新技術(shù)體系,即后來陸續(xù)公開的分布式文件系統(tǒng)(GFS,GoogleFileSystem)、分布式并行計算(MapReduce)和分布式數(shù)據(jù)庫(BigTable)等技術(shù),以較低的成本實現(xiàn)了之前技術(shù)無法達到的規(guī)模。這些技術(shù)奠定了當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ),可以認為是大數(shù)據(jù)技術(shù)的源頭。

最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。”“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日,因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。

大數(shù)據(jù)

  2、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)由來

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)還屬于一個新興概念,屬于大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用上的一個衍生。最早概念來自于九次方大數(shù)據(jù)提出,逐步受到業(yè)內(nèi)企業(yè)重視,市場上針對性的衍生性大數(shù)據(jù)產(chǎn)品不斷推出。

傳統(tǒng)咨詢機構(gòu)長期以來依靠不透明和靈活性來保持其行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位;但目前的商業(yè)環(huán)境正變得越來越透明和成熟,這兩項優(yōu)勢正快速消失。市場研究及咨詢行業(yè)已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)服務(wù)模式。傳統(tǒng)的市場研究行業(yè)開展項目需要開展問卷設(shè)計發(fā)放、資料搜集、電話調(diào)查、人員約訪、后期統(tǒng)計,指標抽取等步驟。

傳統(tǒng)的市場研究公司除了基本的市場研究方法,幾乎很少借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析,同時還存在調(diào)研樣本基數(shù)不足、樣本代表性不足等。將傳統(tǒng)的市場調(diào)研智慧與大數(shù)據(jù)的巨大威力相結(jié)合,會在定性分析和定量分析方面產(chǎn)生巨大的優(yōu)勢。

盡管大數(shù)據(jù)還無法完全替代傳統(tǒng)咨詢公司的角色,但它們確實擁有獨特優(yōu)勢。全產(chǎn)業(yè)鏈的全樣本企業(yè)分析更加務(wù)實和坦誠,大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的結(jié)果將不再依靠花里胡哨的是數(shù)學(xué)分析模型。今后所有市場研究機構(gòu)都將以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的咨詢模式。大數(shù)據(jù)分析平臺為客戶提供價值的速度將遠超傳統(tǒng)咨詢團隊,因為大數(shù)據(jù)分析平臺一秒鐘就可以將一個產(chǎn)業(yè)鏈上的所有企業(yè)按照幾十個緯度分析出來,系統(tǒng)將自動形成各種各樣的數(shù)據(jù)圖表。

大數(shù)據(jù)預(yù)測分析技術(shù)和自動化一定會隨著時間變得越來越完善。此外,對于所有透明度較低的行業(yè),大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將讓所有競爭參與者回到同一起跑線。它帶來的速度和可量化成果會削弱,甚至完全消除傳統(tǒng)公司的品牌優(yōu)勢,為新興企業(yè)發(fā)展掃清障礙。因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)可能會助推新興市場咨詢機構(gòu)的崛起。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)可以實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的自動化評估,取代了原先由初級分析師完成的工作。

依據(jù)大數(shù)據(jù)對研究對象進行分析,將改變傳統(tǒng)市場調(diào)研方式,大大節(jié)約人力和時間成本,同時通過整合分析產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)數(shù)據(jù),改變傳統(tǒng)的單一行業(yè)數(shù)據(jù)分析方法,此外通過補充互聯(lián)網(wǎng)輿情信息,可以使得研究員獲得更加及時準確的動態(tài)。

三、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的外部環(huán)境

1、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境

目前產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的發(fā)展主要來自于其應(yīng)用的各個環(huán)境的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。相關(guān)的產(chǎn)業(yè)均按照其原有的產(chǎn)業(yè)鏈方式運行,效率遠沒有大數(shù)據(jù)帶來的高效。因此當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)環(huán)境為大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造了良好的機會。

國家要創(chuàng)造一個支持產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的環(huán)境,讓新產(chǎn)品和新服務(wù)能夠噴薄而出。任何事物都是一把雙刃劍,關(guān)鍵看產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的著眼點和出發(fā)點,如果只是除弊而不興利,那就越除越小,最終抑制它的成長。所以要正確看待新興事物,并在發(fā)展中解決存在的問題。因此可以預(yù)期產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)會在市場競爭中不斷優(yōu)勝劣汰發(fā)展起來的。產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)概念沉淀下來,慢慢步入正常發(fā)展軌道。

(編選:智慧城市圈子邱文斌來源:微信訂閱號:QWB_2014)

產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)環(huán)境硬件部分和傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)行業(yè)差異不大,如下:

大數(shù)據(jù)

  2、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的政策環(huán)境

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)屬于新興概念,國家沒有就產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)單獨出具專門針對性地政策。通常都是包含在軟件及信息化政策下。作為新興的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,屬于政策的重點鼓勵領(lǐng)域。

目前國家也在積極鼓勵大數(shù)據(jù)針對性產(chǎn)業(yè)政策出臺。主要通過3個方面著力大數(shù)據(jù)政策的建設(shè):一是前期已通過促進信息消費擴大內(nèi)需的意見、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)“十二五”規(guī)劃等政策規(guī)劃中,對大數(shù)據(jù)發(fā)展進行了部署。

二是推動全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會開展了大數(shù)據(jù)標準化的需求分析、標準體系框架研究及相關(guān)標準研制工作,并向相關(guān)國際標準化組織提交了大數(shù)據(jù)研究提案。三是利用項目資金等手段進行了前沿部署,支持了關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

3、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的生態(tài)圈

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)未來將會具備其獨有的生態(tài)圈,其結(jié)構(gòu)會同傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈略有不同,其生態(tài)圈構(gòu)成的部分除了,技術(shù)、硬件、軟件、信息服務(wù)等方面外,還有最重要的就是其所應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈端的全體接入。產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的生態(tài)圈是建立在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)上的,是其傳統(tǒng)生態(tài)圈的升級。因此產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的生態(tài)圈是多個維度的,按照其應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈,可以無限衍生和擴張。

四、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

1、大數(shù)據(jù)對能源產(chǎn)業(yè)鏈的變革

能源行業(yè)作為比較傳統(tǒng)的一個產(chǎn)業(yè),多年來一直沒有太大變化,其產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)及生態(tài)結(jié)構(gòu)均處于比較穩(wěn)定的狀態(tài),但隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能化設(shè)備的逐步成熟和深入,我們傳統(tǒng)理解上的行業(yè)也在發(fā)生較大的改變。

“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”有利于推動能源行業(yè)監(jiān)管協(xié)調(diào)及能源運行安全預(yù)警體系的建立;有助于推進能源企業(yè)科學(xué)化、智能化運營管理及能源行業(yè)市場化的發(fā)展;在引導(dǎo)能源合理消費,實現(xiàn)科學(xué)高效的需求側(cè)管理方面發(fā)揮著積極作用。

能源行業(yè)的運行數(shù)據(jù)是政府進行市場協(xié)調(diào)與監(jiān)管,保障國家能源運行安全的重要基礎(chǔ)。當(dāng)前,我國能源數(shù)據(jù)體系尚不完善,數(shù)據(jù)的數(shù)量、種類及來源較少,信息采集渠道不暢通,數(shù)據(jù)傳達相對滯后,時效性不強,大大降低了政府進行能源行業(yè)規(guī)劃與決策的準確性,以及運行協(xié)調(diào)和應(yīng)急管理的有效性。

因此,作為政府應(yīng)積極開展與能源企業(yè)和報價機構(gòu)合作,搭建能源行業(yè)“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”平臺,按照行業(yè)類型分區(qū)域構(gòu)建生產(chǎn)、運輸、銷售及貿(mào)易的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,建立能源數(shù)據(jù)采集、分析、處理和預(yù)警體系,及時準確地掌握能源行業(yè)的運行現(xiàn)狀,努力提高政府決策和規(guī)劃的科學(xué)性與時效性。

能源行業(yè)企業(yè)能夠充分利用“產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)”帶來的信息資源,分析資源現(xiàn)狀和市場現(xiàn)狀,更好地規(guī)劃能源生產(chǎn)與資源分配,大大降低企業(yè)的運營成本和決策失誤所帶來的損失;根據(jù)能源市場具有影響力的播報機構(gòu)提供的數(shù)據(jù),企業(yè)能夠更加清楚地了解市場運行動態(tài),尤其是市場價格的變動,并以此為依據(jù)簽訂市場交易合同,進一步推動能源行業(yè)市場化改革;

三是企業(yè)能夠根據(jù)客戶提供的信息數(shù)據(jù),全面分析和掌握客戶消費行為,大力挖掘市場需求,科學(xué)管理能源用戶,合理調(diào)整能源供應(yīng)結(jié)構(gòu),提高能源的使用效率;

四是企業(yè)可以根據(jù)其內(nèi)部運行和管理數(shù)據(jù),進行信息化操作和智能化管理,及時分析解決企業(yè)的運行現(xiàn)狀和存在的問題,提高企業(yè)的運行效率,確保企業(yè)運行安全與能源的穩(wěn)定供應(yīng)。

現(xiàn)階段,我國能源行業(yè)的“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”剛剛起步,具有巨大的發(fā)展?jié)摿屯诰騼r值,前景十分廣闊。因此,我國應(yīng)牢牢抓住機遇,以能源行業(yè)信息化建設(shè)為基礎(chǔ),以能源市場數(shù)據(jù)體系建設(shè)為契機,高度重視能源行業(yè)“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”的戰(zhàn)略部署和機制設(shè)計,加強信息技術(shù)的創(chuàng)新及設(shè)備研發(fā),培養(yǎng)高端技術(shù)人才,大力推進“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)與能源行業(yè)的快速融合,使我國能源領(lǐng)域的“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”能夠服務(wù)于國家能源發(fā)展。

依靠大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的能源產(chǎn)業(yè)鏈布局:

2、大數(shù)據(jù)對汽車、配件及后市場產(chǎn)業(yè)鏈的變革

汽車行業(yè)作為當(dāng)今社會重要組成部分,在工業(yè)經(jīng)濟中有及其重要的地位。隨著我國企業(yè)保有量和人均汽車消費支出的持續(xù)上升,汽車也成為我們居民生活中有及其重要的部分。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)對企業(yè)行業(yè)的營銷可以分為工業(yè)部分和消費部分兩塊。在傳統(tǒng)的銷售模式中,汽車廠商通過廣告等各種銷售技巧把車賣出去,最后會發(fā)現(xiàn)總有賣不完的庫存,總有一些目標消費者沒有購買汽車,因為沒有人知道這些顧客需要什么,生產(chǎn)的車型沒能滿足他們的需求。

幾乎所有企業(yè)都嘗試過降價促銷,雖然這種做法在刺激銷售的過程中也降低了利潤,企業(yè)卻并無它路。因為沒有數(shù)據(jù)就無法對顧客需求進行分析。在大數(shù)據(jù)時代,這種盲目的運營模式被完全顛覆。大數(shù)據(jù)放置于汽車行業(yè),將會帶來的改變有:

A、有意義的選擇:傳統(tǒng)購車程序中,人們根據(jù)顏色、外觀、引擎甚至安全性、豪華與否等角度選擇,而對那些“不知道自己要什么”的消費者來講,一個甚至幾個類似“空間更大?”“座位更大?”的固定問題并不能真正戳中心房。

這時候,必須要知道每一位消費者的自身需求,提供更多選擇的可能性。通過數(shù)以百萬計的選項,滿足每一個細項需求。真正的了解消費者,知道他們想要什么,而不是為什么。這些基于了解之上的需求選項比苦苦追問“為什么選這個”要有意義的多。

B、靈活的生產(chǎn):通過大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計知道消費者需要什么,按照偏好生產(chǎn),與市場需求靈活匹配。對現(xiàn)在的汽車生產(chǎn)商來說,他們清楚要做什么,但是要做到靈活的調(diào)整生產(chǎn)方式就有些難度了。了解—分析—供需匹配—提升銷售,這一閉環(huán)的更迭速度基于對消費市場大數(shù)據(jù)的精準把握。

過去的汽車行業(yè)變革,可以歸納為更大的引擎、更快的速度、更少的燃油?;诖髷?shù)據(jù)的變革卻顯而易見:和數(shù)據(jù)有關(guān)的改善——改善生產(chǎn)流程、商業(yè)思維、汽車生活。

我們可以大膽設(shè)想這樣的場景:車內(nèi)系統(tǒng)自動采集駕駛者的駕駛習(xí)慣信息,為不同的駕駛者匹配不同的汽車設(shè)置;夜晚疲勞駕車時,駕駛者坐姿發(fā)生改變,車內(nèi)會自動發(fā)出警告;又或者通過指紋識別車主、啟動車輛等。這都是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例,有些已經(jīng)應(yīng)用在現(xiàn)在的汽車當(dāng)中。

流動性數(shù)據(jù)不斷地產(chǎn)生,通過車內(nèi)感應(yīng)器對數(shù)據(jù)收集、傳送,可以對可能出現(xiàn)的零部件故障、隱患進行及時的處理。一方面有利于解決汽車安全隱患,另一方面將幫助汽車品質(zhì)的更新?lián)Q代,提升產(chǎn)品的設(shè)計和構(gòu)造。

首先以勞斯萊斯為例,作為一家生產(chǎn)豪華車的公司,勞斯萊斯也是世界上第二大航空引擎制造商,并且已經(jīng)變成一個大數(shù)據(jù)公司。通過在每一個噴氣式飛機的引擎上建立測量、采集的數(shù)據(jù)中心,勞斯萊斯可以預(yù)測引擎的哪一個部件可能會發(fā)生故障。比如通過聲音、振動的改變,提前在故障發(fā)生之前更換飛機引擎某些零部件,避免發(fā)生空難的可能。

再以UPS為例,UPS有6萬輛汽車進行運輸工作,UPS在汽車里安裝了傳感器,將所有數(shù)據(jù)收集起來進行大數(shù)據(jù)分析,提高汽車的導(dǎo)航系統(tǒng)和物流線路布局,并且在去年節(jié)省了約5千萬公里的里程。

汽車作為人類夢想的現(xiàn)實化身,它的出現(xiàn)解決了人類的移動需求。過去的汽車或許更多的是跟引擎的轉(zhuǎn)動、機械的轟鳴相關(guān),而大數(shù)據(jù)時代的汽車,則更多的考慮人類目前最迫切的需求——完美的出行解決方案。依據(jù)整個生態(tài)系統(tǒng)制定出行方案,對蝸居都市的用車人群十分必要:在鬧市區(qū)找到一個停車位,在上下班高峰期實時避開擁堵路段,在汽車的指引下找到最便捷的餐館、加油站等。

通過對數(shù)據(jù)的有效利用影響未來發(fā)展格局:對新能源汽車來講,通過數(shù)據(jù)模型分析城市內(nèi)充電設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施的布局地點、使用結(jié)點,合理建設(shè)道路輔助設(shè)施;對無人駕駛汽車來講,將車輛自身的數(shù)據(jù)收集能力、后臺計算能力與整個出行生態(tài)系統(tǒng)實時匹配、整合、反饋,達成技術(shù)實現(xiàn)的可能。

3、大數(shù)據(jù)對食品飲料產(chǎn)業(yè)鏈的變革

從目前食品飲料行業(yè)情況來看,年營收極大超出同行表現(xiàn)的企業(yè)中,將近50%的企業(yè)具有十分明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,將大數(shù)據(jù)作為其在未來的發(fā)展放在及其重要的位置。

在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)的分析、提煉和應(yīng)用實現(xiàn)商業(yè)價值,正被提升到前所未有的高度。針對大數(shù)據(jù)特點,進行產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的優(yōu)化、升級,應(yīng)用最新的技術(shù),中國食品已在悄然布局。中國食品的數(shù)據(jù)量在不斷增長,如何快速、實時、智能化處理海量數(shù)據(jù),產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)必須要提升系統(tǒng)功能性、業(yè)務(wù)靈活性等指標才能達到目標。如今,中國食品行業(yè),產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)已涉及高級管理層、業(yè)務(wù)管理層、業(yè)務(wù)操作層等各方面。

食品飲料行業(yè)最大的特點就是“單據(jù)量大”、“顆粒度細”。面對海量信息,公司首先想到的是如何處理數(shù)據(jù);其次是如何展現(xiàn)數(shù)據(jù);最后是如何在大數(shù)量上進行增值,給管理層提供有價值的決策信息,這需要不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺。

以中國食品有限公司為例,中國食品有限公司的BW系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)同在2007年上線。在中國食品有限公司和IBM(IBM是項目實施方)的共同努力下,中國食品利用SAPBW建立了商務(wù)智能分析系統(tǒng),該系統(tǒng)更多基于公司業(yè)務(wù)需求進行設(shè)計。

經(jīng)過五年的發(fā)展,目前,中國食品的系統(tǒng)訂單量翻了近一倍,一天要處理營業(yè)額為1個多億規(guī)模的業(yè)務(wù)。除了來自銷售、供應(yīng)鏈、財務(wù)環(huán)境的ERP數(shù)據(jù)通過SAPBW展現(xiàn)外,中糧集團旗下中國食品公司也在考慮如何把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析,變成決策依據(jù),比如:人口統(tǒng)計信息、市場份額信息、消費者調(diào)研信息、社交網(wǎng)絡(luò)信息等。

4、大數(shù)據(jù)對物流供應(yīng)鏈服務(wù)的變革

在物流領(lǐng)域有兩個著名的理論——“黑大陸”說和“物流冰山”說。前者是著名的管理學(xué)權(quán)威P·E·德魯克提出的,主要是指在流通領(lǐng)域中物流活動的模糊性尤其突出,因此是流通領(lǐng)域中最具潛力的領(lǐng)域。后來,日本早稻田大學(xué)教授西澤修,用物流成本的具體分析論證了德魯克的“黑大陸”說,提出人們對物流費用的了解是一片空白,甚至有很大的虛假性。

他認為,物流就像一座冰山,其中沉在水面以下的是我們看不到的黑色區(qū)域,這部分就是黑大陸,而這正是物流尚待開發(fā)的領(lǐng)域,也是物流的潛力所在。

那么,靠什么來了解和掌控物流活動?最直接的當(dāng)然是數(shù)據(jù)??梢韵胍?,如果人們能夠掌握物流活動過程中的全部數(shù)據(jù),那么所謂的物流“黑大陸”就不存在了;而如果能夠充分分析和挖掘這些數(shù)據(jù)的價值,就能夠幫助我們找到物流市場的潛力所在,也就是未來物流領(lǐng)域的新藍海。換句話說,“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”分析將是打開物流潛力市場的金鑰匙。

“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”的價值,在于從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的知識,創(chuàng)造新的價值。數(shù)據(jù)本身在其轉(zhuǎn)化為信息,并通過信息的提煉成為普適規(guī)律,最終創(chuàng)造利潤的過程中,變得價值連城。這已經(jīng)被越來越多的物流企業(yè)所認識,使得市場對數(shù)據(jù)分析與挖掘的需求與日俱增。

過去幾年,全球范圍內(nèi)的運輸物流市場增長非??欤髽I(yè)采用更多的新設(shè)備、新技術(shù)來提升業(yè)務(wù)發(fā)展水平,加速市場拓展步伐。例如,最近幾年許多物流企業(yè)廣泛部署了RFID技術(shù),還在各種終端設(shè)備上安裝了傳感器等。然而而是想辦法對現(xiàn)有終端設(shè)備所獲取的數(shù)據(jù)多加利用,才是核心。例如,找出問題所在、發(fā)現(xiàn)新的機會、降低成本并進一步提高業(yè)務(wù)收入,進而促進業(yè)務(wù)的發(fā)展。要想成為頂尖的物流企業(yè),就要靠數(shù)據(jù)來獲得競爭優(yōu)勢。

此外,數(shù)據(jù)分析還能幫助企業(yè)做出正確的決策。對于物流企業(yè)來說,成本和效率是一對矛盾體,企業(yè)都希望以最低的成本獲得最大的效益,可實際上這是很難做到的。但Shaun告訴記者,通過數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以看到具體的業(yè)務(wù)運行情況,能夠清楚地判斷哪些業(yè)務(wù)利潤率高、增長較快等,把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來高回報的業(yè)務(wù)上,避免無端的浪費。同時,通過對實時數(shù)據(jù)的掌控,企業(yè)還可以即時對業(yè)務(wù)進行調(diào)整,確保每個業(yè)務(wù)都可以贏利,從而實現(xiàn)非常高效的運營。

5、大數(shù)據(jù)對大健康產(chǎn)業(yè)鏈的變革

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康行業(yè)的應(yīng)用效果已經(jīng)非常明顯。比較典型的案例便是Google成功預(yù)測流感爆發(fā)期。2009年甲型H1N1流感爆發(fā)幾周前,Google通過對人們網(wǎng)上搜索記錄的觀察、分析、建模,結(jié)果顯示,他們的預(yù)測與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%,且判斷比疾控中心更及時。

從個人健康管理到公共健康管理,大數(shù)據(jù)在對個人醫(yī)療的改變以及極富價值的預(yù)警能力吸引著IT巨頭們迫不及待與醫(yī)療“聯(lián)姻”。未來我們可以預(yù)見所有的醫(yī)療都在云端,將所有機構(gòu)都整合到云端。

在我國,互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)開始紛紛布局健康產(chǎn)業(yè)鏈上的大數(shù)據(jù)分布。搜索巨頭百度在這方面的舉動比較具備創(chuàng)新。一方面,百度發(fā)布大數(shù)據(jù)引擎,將開放云、數(shù)據(jù)工廠、百度大腦三大組件在內(nèi)的核心大數(shù)據(jù)對外開放,實現(xiàn)對各行各業(yè)的數(shù)據(jù)進行挖掘,利用“數(shù)據(jù)工廠”和“百度大腦”分析數(shù)據(jù),輸出分析為自己和合作伙伴提供解決方案。

2014年2月,北京市衛(wèi)計委表示,衛(wèi)生系統(tǒng)將把所擁有的醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的資質(zhì)信息、資源的準入信息與百度強大的網(wǎng)絡(luò)搜索能力、后臺信息甄別和過濾技術(shù)進行聯(lián)合,以在公共突發(fā)事件、流行性疾病爆發(fā)、健康服務(wù)業(yè)發(fā)展、人口流動等領(lǐng)域提供分析和預(yù)警,為科學(xué)決策做依據(jù)。

另一方面,打造“軟硬云”結(jié)合的智能健康醫(yī)療移動平臺,記錄下人們?nèi)粘I罘绞剑热缑刻斓倪\動量和運動時間、睡眠量、久坐時間、身高、血壓等,這些被量化的數(shù)據(jù)具備了長時性和趨勢化,都會成為病情分析的重要依據(jù)。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)下,我們完全可以想象這樣一個從生產(chǎn)數(shù)據(jù)、到挖掘、管理、分析信息,以及最后提供解決方案的醫(yī)療場景。如全球每年有幾百萬人患心臟病,大數(shù)據(jù)能從這些患病人群里找到共性,實現(xiàn)提前治療預(yù)警。從健康的角度而言,提前預(yù)防將極大地提高人們對抗疾病的能力。從保險公司的角度而言,也能極大地降低賠付率。

6、大數(shù)據(jù)對大文化領(lǐng)域的變革

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的在大文化領(lǐng)域潛力十分大,但是需要更好的將大數(shù)據(jù)嵌入產(chǎn)品的創(chuàng)作流程,一方面根據(jù)不同的數(shù)據(jù)維度收集有效數(shù)據(jù),優(yōu)化分析算法,另一方面需要在產(chǎn)品營銷,版權(quán)購買和創(chuàng)作及消費渠道等方面入手,使得大數(shù)據(jù)不只是一種更加,更滲入到公司的管理流程成為企業(yè)的經(jīng)營資產(chǎn)和管理要素。

以《紙牌屋》為例,著名導(dǎo)演大衛(wèi)

·芬奇曾拿著《紙牌屋》的改編劇本,找過美國多家電視臺,卻沒有一家敢掏錢,因為誰也說不準一部20年前的老劇是否還有市場。Netflix也有類似的擔(dān)心,于是進行了“電視劇消費習(xí)慣數(shù)據(jù)庫”分析。最終,Netflix發(fā)現(xiàn)老劇《紙牌屋》依舊是點播熱門,而點播該劇的用戶群,也幾乎和網(wǎng)站上大衛(wèi)·芬奇、凱文·史派西的粉絲圈重合,于是決定投資1億美元重拍,并由大衛(wèi)·芬奇導(dǎo)演、凱文·史派西主演該劇。

相比傳統(tǒng)收視率統(tǒng)計只抽取數(shù)千個樣本戶,“算”出《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫卻包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索,是名副其實的“大數(shù)據(jù)”。這些數(shù)據(jù)源自Netflix數(shù)年來積累的數(shù)據(jù)資源。當(dāng)一位用戶通過瀏覽器登錄Netflix賬號,Netflix后臺技術(shù)將用戶位置數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)悄悄地記錄下來。

這些記憶代碼還包括用戶收看過程中所做的收藏、推薦到社交網(wǎng)絡(luò)等動作。在Netflix看來,暫停、回放、快進、停止等動作都是一個行為,每天用戶在Netflix上將產(chǎn)生高達3000多萬個行為。此外Netflix的訂閱用戶每天還會給出400萬個評分,300萬次搜索請求,詢問劇集播放時間和設(shè)備。這些都被Netflix轉(zhuǎn)化成代碼,當(dāng)作內(nèi)容生產(chǎn)的元素記錄下來。

為了找到分析大數(shù)據(jù)的方法,Netflix沒有少花功夫。首先,千萬級別的用戶對網(wǎng)站提供的影片給出1至5星的評級,幾年下來相關(guān)數(shù)據(jù)的總量超過百億條。要找準用戶推薦新影視劇,識別觀眾品位需要一個“算法”。

7、大數(shù)據(jù)對紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈的變革

大數(shù)據(jù)的來臨正在悄無聲息的改變著我們對服裝行業(yè)的認識,無論從數(shù)據(jù)端的采集還是到海量數(shù)據(jù)的分析,都將以一種前所未有的方式進行。大數(shù)據(jù)將對服裝企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生多方面的影響,如向客戶進行產(chǎn)品推薦、基于客戶反饋進行產(chǎn)品設(shè)計、通過分析客戶的喜好實現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的產(chǎn)品營銷、更加理性地進行廣告投放、對流行時尚趨勢進行預(yù)測、基于交易分析進行產(chǎn)品定價、基于環(huán)境分析問題產(chǎn)生原因等。

(編選:智慧城市圈子邱文斌來源:微信訂閱號:QWB_2014)

很多企業(yè)之所以這么關(guān)注電商就是看中了其中的數(shù)據(jù)運用。目前企業(yè)在這方面的運用也還處于探索階段,平臺上的數(shù)據(jù)分析,要以熟知每位顧客的消費喜好,消費習(xí)慣行為等等,這些需要數(shù)據(jù)分析商的幫助。說白了線上銷售無非就是流量的競爭,轉(zhuǎn)化率的競爭,這些都離不開數(shù)據(jù)的分析,誰最先掌握數(shù)據(jù)營銷運用技術(shù),誰就能搶先一步占領(lǐng)市場。

淘寶的云計算的應(yīng)用價值今后將會越來越受重視。“電商與數(shù)據(jù)分析的對接是十分必要的,只有通過背后的分析才能清楚未來的發(fā)展方向。以前搶市場靠的是市場敏感度,今后則要更多地依賴數(shù)據(jù)的可控分析。

以店鋪而言,經(jīng)營者可以實時的看到終端店鋪的客流情況,顧客在店內(nèi)的消費動線,對試銷產(chǎn)品的關(guān)注度,VIP的消費情況。零售分析不僅僅局限在,傳統(tǒng)粗放的數(shù)據(jù)采集,而是采用更加主動的方式記錄終端發(fā)生的每一個因素的變動。我們不需要重新創(chuàng)造什么,只需要將每天發(fā)生的每一個事件記錄下來,分析其中的相關(guān)性,得出最精準的判斷。

服裝行業(yè)的大數(shù)據(jù)變革會讓我們從因果關(guān)系轉(zhuǎn)變到相關(guān)關(guān)系,而且僅需要關(guān)注相關(guān)關(guān)系,并不需要了解為什么。當(dāng)數(shù)據(jù)的采集達到“分子”級別時,數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的性質(zhì)就會發(fā)生改變。一旦了解了這些新的性質(zhì),就能夠用數(shù)據(jù)來做從前無法做到的事情。

表面上看,我們通過大數(shù)據(jù)來分析日常的經(jīng)營決策,但更厲害的地方在于,我們能夠預(yù)測未來。在一個可能性和相關(guān)性占主導(dǎo)的行業(yè)中,經(jīng)營者必須與數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的客觀事實進行博弈。

當(dāng)?shù)赇伆l(fā)生的每一個細節(jié),都會被完整的記錄和保存的時候,未來就會變得無比清晰。通過對店鋪發(fā)生所有事情的數(shù)據(jù)采集,從而會讓我們找到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,即一個數(shù)據(jù)增加時,另一個數(shù)據(jù)是否會相應(yīng)增加。

8、大數(shù)據(jù)對家電及配套產(chǎn)業(yè)鏈的變革

隨著家電網(wǎng)購方式的逐漸興起以及企業(yè)對消費需求關(guān)注的日益提升,IT行業(yè)最時髦的詞匯大數(shù)據(jù)也開始進入家電行業(yè)。制造商、銷售商、行業(yè)機構(gòu)紛紛追捧大數(shù)據(jù),將其視為破解商業(yè)密碼的利器。

(編選:智慧城市圈子邱文斌來源:微信訂閱號:QWB_2014)

這個時代屬于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè),這是企業(yè)進化的一種趨勢,而且是一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。擁抱互聯(lián)網(wǎng)(包括云和大數(shù)據(jù))已經(jīng)成為傳統(tǒng)家電巨頭突破發(fā)展困局的手段,如果成功,那么未來的價值和潛力難以估量。但轉(zhuǎn)型并沒有那么簡單,一個企業(yè)能否走得更遠,需要看它能否將互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與企業(yè)發(fā)展方向和策略相結(jié)合,因為家電企業(yè)不會缺與用戶交互的產(chǎn)品,也不缺海量的用戶數(shù)據(jù),而關(guān)鍵在于構(gòu)建了怎樣的“圈子”來謀發(fā)展。

這個時代屬于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè),這是企業(yè)進化的一種趨勢,而且是一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。擁抱互聯(lián)網(wǎng)(包括云和大數(shù)據(jù))已經(jīng)成為傳統(tǒng)家電巨頭突破發(fā)展困局的手段,如果成功,那么未來的價值和潛力難以估量。但轉(zhuǎn)型并沒有那么簡單,一個企業(yè)能否走得更遠,需要看它能否將互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與企業(yè)發(fā)展方向和策略相結(jié)合,因為家電企業(yè)不會缺與用戶交互的產(chǎn)品,也不缺海量的用戶數(shù)據(jù),而關(guān)鍵在于構(gòu)建了怎樣的“圈子”來謀發(fā)展。

9、大數(shù)據(jù)加快智能交通的推廣

近年來,電子信息領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展極其迅速,對智能交通系統(tǒng)發(fā)展帶來了重大變革。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互連等技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展,不僅給智能交通系統(tǒng)注入新的技術(shù)內(nèi)涵,也對智能交通系統(tǒng)的模式、理念產(chǎn)生了巨大影響。

目前,國際智能交通領(lǐng)域的車路協(xié)同系統(tǒng)、公眾出行便捷服務(wù)、車聯(lián)網(wǎng)等熱點技術(shù)領(lǐng)域,都在廣泛研究和應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等新技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通運行管理優(yōu)化、面向車輛和出行者的智能化服務(wù),以及交通應(yīng)急和安全保障等方面都將形成巨大的市場。

智能交通系統(tǒng)發(fā)展的數(shù)據(jù)分析需求:

一方面,交通數(shù)據(jù)采集的范圍、廣度和深度急劇增加,隨著智能交通系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴大,正在形成以微波、線圈、GPS、車牌等交通流檢測數(shù)據(jù),交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù),以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)等為主體的海量交通數(shù)據(jù)。以北京市為例,6萬余輛出租車一天就會產(chǎn)生數(shù)億條GPS數(shù)據(jù),車牌識別、交通監(jiān)控視頻等數(shù)據(jù)量更大,交通相關(guān)的數(shù)據(jù)量級已從TB級別躍升到PB級別,傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)分析方法已很難有效支撐這么龐大的數(shù)據(jù)體的開發(fā)與利用。

另一方面,對動靜態(tài)海量交通數(shù)據(jù)的挖掘分析成為智能化交通信息處理分析的核心內(nèi)容,交通數(shù)據(jù)的深層價值有待進一步的挖掘和開發(fā)。根據(jù)調(diào)查,韓國3G手機上的服務(wù)中,有50%以上的服務(wù)與交通有關(guān),包括實時道路交通信息、地鐵和公交信息、火車和飛機班次動態(tài)信息、換乘信息、與汽車服務(wù)有關(guān)的信息等。

以智能終端為服務(wù)窗口的、以云計算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為支撐的智能交通信息服務(wù)正在逐步成為主流,與我們的生活息息相關(guān)。

大數(shù)據(jù)分析為智能交通發(fā)展帶來的新機遇:

一是大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)存儲和高效計算能力,將實現(xiàn)交通管理系統(tǒng)跨區(qū)域、跨部門的集成和組合,將會更加有效地配置交通資源,從而大大提高交通運行效率、安全水平和服務(wù)能力。二是交通大數(shù)據(jù)分析將為交通管理、決策、規(guī)劃和運營、服務(wù)以及主動安全防范帶來更加有效的支持。三是基于交通大數(shù)據(jù)的分析為公共安全和社會管理提供新的理念、模式和手段。

10、大數(shù)據(jù)對連鎖經(jīng)營貿(mào)易服務(wù)的變革

當(dāng)淘寶通過對以往消費的記錄,準確推送所需的小眾商品的時候,普通人已經(jīng)感受到大數(shù)據(jù)時代的來臨。所謂大數(shù)據(jù),指的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理工具難以駕馭的海量、瞬時、多樣化的數(shù)據(jù),如我們在網(wǎng)絡(luò)上的任何一次點擊都可以被完整的記錄和保存,而企業(yè)則通過對這些數(shù)據(jù)的高效分析,準確預(yù)判我們的消費行為、消費心理等極具價值的信息,并推送相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)。而實際上,目前多數(shù)大數(shù)據(jù)并未被采集到,即使采集到,其價值的開發(fā)也遠遠不足。

亞馬遜早在2009年就推出大規(guī)模數(shù)據(jù)集并行計算的技術(shù)——MapReduce,并實現(xiàn)了云計算與大數(shù)據(jù)的結(jié)合,成為其打造龐大帝國的重要力量。而在國內(nèi),阿里巴巴聯(lián)合銀泰、復(fù)星、富春、“四通一達”、順豐以及銀行等金融機構(gòu)投資建設(shè)的立體式倉儲網(wǎng)絡(luò)體系,其核心也是基于大數(shù)據(jù)的分析,實現(xiàn)物流企業(yè)、平臺商家和消費者的信息共享,并整合、指揮社會化倉儲物流的日常運營。

五、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的未來及方向

1、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的未來價值分析

全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將在未來五年內(nèi)迎來高達26%的年復(fù)合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業(yè)和研究機構(gòu)對大數(shù)據(jù)商業(yè)模式進行了廣泛地探索和嘗試,因此大數(shù)據(jù)在所有眼中的未來價值都非常值得期待。我認為產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)未來的價值主要體現(xiàn)在以下6個方面:

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)對管理的改變:大數(shù)據(jù)能進一步提高算法和機器分析的作用。一些制造商利用算法來分析來自生產(chǎn)線的傳感數(shù)據(jù),創(chuàng)建自動調(diào)節(jié)過程以減少損失,避免成本高昂的人工干預(yù),最終增加產(chǎn)出。

產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的高透明化和廣泛可獲取性:一些制造商正試圖集成多種系統(tǒng)的數(shù)據(jù),甚至從外部供應(yīng)商和客戶處獲取數(shù)據(jù)來共同制造產(chǎn)品。以汽車這類先進制造行業(yè)為例,全球供應(yīng)商生產(chǎn)著成千上萬的部件。集成度更高的平臺將使公司及其供應(yīng)鏈合作伙伴在設(shè)計階段就開始協(xié)作。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)提高決策準確性:大數(shù)據(jù)可能使決策制定發(fā)生根本性的改變。利用可控實驗,公司可驗證假設(shè)、分析結(jié)果以指導(dǎo)投資決策及運作改變。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)改變用戶的體驗:面向用戶的企業(yè)已長期利用數(shù)據(jù)來細分和定位用戶。大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了用戶定制的質(zhì)的飛躍,使得實時個性化成為可能。下一代零售商通過互聯(lián)網(wǎng)點擊流可跟蹤個體用戶的行為,更新其偏愛,并實時模仿其可能的行為。

幫組企業(yè)建立基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈商業(yè)模型:產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)催生了新類型的公司,其能建立由信息驅(qū)動的商業(yè)模型。許多公司都在價值鏈中發(fā)揮中間作用,通過商業(yè)交易創(chuàng)建極具價值的“排出數(shù)據(jù)”。如一家運輸公司收集了大量的全球產(chǎn)品出貨信息,并專門建立一個部門負責(zé)向經(jīng)濟預(yù)測方銷售數(shù)據(jù)。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)對于企業(yè)人才計劃的正面影響:人才對于企業(yè)而言很重要,企業(yè)的很大部分資源都存在于員工的大腦中,如企業(yè)人脈關(guān)系,方法理論,經(jīng)驗傳承,而在大數(shù)據(jù)時代,人才的這種核心競爭力正在發(fā)生異化,數(shù)據(jù)成為了企業(yè)最為重視的核心資產(chǎn)。員工的大腦不再是企業(yè)信息資源的核心載體,而是各種可隨時調(diào)用的數(shù)據(jù),企業(yè)的所有信息,事無巨細都可以通過各種錄入終端形成數(shù)據(jù)的形式進行存儲,然后通過有效的數(shù)據(jù)管理模型進行分析,導(dǎo)出。

2、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的發(fā)展依附于大數(shù)據(jù)整體的技術(shù)發(fā)展方向,產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)將也會以數(shù)據(jù)資源、云端結(jié)合、理論突破等方向發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的資源化:是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源,并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃,搶占市場先機。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)與云計算的深度結(jié)合:產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)離不開云處理,云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備,是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始,大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計算技術(shù)緊密結(jié)合,預(yù)計未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外,物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計算形態(tài),也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命,讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)科學(xué)和理論的提升:未來,大數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科,被越來越多的人所認知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè),也會催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時,基于數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)平臺,也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺,之后,數(shù)據(jù)共享將擴展到企業(yè)層面,并且成為未來產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。隨著產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣,產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。

六、結(jié)束語

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn),已經(jīng)不同程度地滲透到每個行業(yè)領(lǐng)域和部門,其深度應(yīng)用不僅有助于企業(yè)經(jīng)營活動,還有利于推動國民經(jīng)濟發(fā)展。它對于推動信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、改變經(jīng)濟社會管理面貌等方面也意義重大。

現(xiàn)在,通過數(shù)據(jù)的力量,用戶希望掌握真正的便捷信息,從而讓生活更有趣。對于企業(yè)來說,如何從海量產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)中挖掘出可以有效利用的部分,并且用于品牌營銷,才是企業(yè)制勝的法寶。

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