當(dāng)前，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)顯得越來(lái)越重要，大數(shù)據(jù)作為信息技術(shù)未來(lái)發(fā)展方向和各行各業(yè)在未來(lái)企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高地。大數(shù)據(jù)如此的重要，然而并不是所有的企業(yè)都如同百度、騰訊、阿里巴巴等大企業(yè)那樣有著雄厚的實(shí)力，很多的中小企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)只能“望洋興嘆”。其實(shí)，中小企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)需要思考如何巧借力，讓大數(shù)據(jù)在企業(yè)落地，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀

前不久，王健林宣布投資50億元，借助大數(shù)據(jù)將萬(wàn)達(dá)電商打造成新的帝國(guó);美的空調(diào)也揚(yáng)言要斥資150億元，打造基于云、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能家居業(yè)務(wù);康師傅也希望耗費(fèi)巨資構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)集團(tuán)食品業(yè)務(wù)的升級(jí)。

無(wú)論是傳統(tǒng)大型企業(yè)還是新興的中小型企業(yè)，都紛紛豎起了“大數(shù)據(jù)”的大旗“揭竿而起”。大企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的大布局，中小企業(yè)也不甘落后，紛紛卯足勁發(fā)展企業(yè)的大數(shù)據(jù)。然而，中小企業(yè)并不像大企業(yè)那樣有著雄厚的資本去打造屬于自身企業(yè)的大數(shù)據(jù)。許多中小企業(yè)不進(jìn)行大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型是等死，進(jìn)行大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型是找死。

因此，面對(duì)大數(shù)據(jù)，中小企業(yè)難道就只能“望洋興嘆”?

傳統(tǒng)思維到大數(shù)據(jù)思維的轉(zhuǎn)化

“工欲善其事，必先利其器”，中小型企業(yè)想要應(yīng)用大數(shù)據(jù)，就必須對(duì)大數(shù)據(jù)有清醒地認(rèn)識(shí)。其一，企業(yè)首先要擺脫傳統(tǒng)思維的影響，培養(yǎng)自身的大數(shù)據(jù)思維。其二，企業(yè)要清醒地認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)僅僅只是在企業(yè)發(fā)展中的一種手段或者工具，企業(yè)不能本末倒置。

目前，國(guó)內(nèi)很多中小型企業(yè)都習(xí)慣領(lǐng)導(dǎo)“拍腦袋”做決策的方式。領(lǐng)導(dǎo)意見(jiàn)對(duì)企業(yè)決策會(huì)造成極大影響，這種現(xiàn)象非常普遍。面對(duì)中小企業(yè)的這種“通病”，企業(yè)需要做到思維觀念的轉(zhuǎn)變，培養(yǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)思維。企業(yè)決策時(shí)要能夠充分正視企業(yè)數(shù)據(jù)，合理理性的面對(duì)數(shù)據(jù)及其分析結(jié)果，真正做到能夠讓真實(shí)的數(shù)據(jù)說(shuō)話。

“借雞生蛋”，巧用大數(shù)據(jù)技術(shù)

如果中小企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)想和大企業(yè)一樣做自己的大數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)培養(yǎng)自己的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，其成本是非常高的，這對(duì)于原本規(guī)模就有限的中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)是無(wú)法承受的。因而，面對(duì)大數(shù)據(jù)的誘惑，中小型企業(yè)需要巧用大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“四倆撥千斤”的目標(biāo)。

其實(shí)，對(duì)于眾多的中小企業(yè)而言他們完全可以換個(gè)思路，去“借雞生蛋”。通過(guò)借助現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外的大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)公司的技術(shù)或者使用他們的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，省去企業(yè)自身進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、分析等一系列繁雜過(guò)程，直接從企業(yè)原始數(shù)據(jù)到可視化分析效果，以最小的成本獲取最大化的利益。比如，利用諸如tableau、IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)魔鏡等大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)，省去企業(yè)自我挖掘數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)，直接獲得可視化的分析結(jié)果。

沒(méi)錢(qián)也照樣任性!

目前，大數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品也伴隨著大數(shù)據(jù)的爆發(fā)而日漸興起。國(guó)外的此類(lèi)產(chǎn)品已慢慢走向成熟，例如tableau、IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)、splunk等。而國(guó)內(nèi)也興起了諸多類(lèi)似產(chǎn)品，其中以大數(shù)據(jù)魔鏡(Moojnn)、Yonghong Z-Suite BI等最具代表性。

國(guó)外諸如tableau、splunk等可視化分析產(chǎn)品的收費(fèi)相對(duì)比較高昂，對(duì)于一些中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)也是一筆較大的支出，甚至有些小企業(yè)還玩不起。國(guó)內(nèi)的此類(lèi)可視化產(chǎn)品正處于初步成長(zhǎng)期，但性價(jià)比比較高。

D1Net評(píng)論：

總而言之，對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)不僅僅只能作為企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)時(shí)的一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)手段或者噱頭，更應(yīng)該實(shí)實(shí)在在的面對(duì)大數(shù)據(jù)，培養(yǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)思維，巧妙利用大數(shù)據(jù)服務(wù)，真正的讓大數(shù)據(jù)推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展，讓大數(shù)據(jù)的價(jià)值應(yīng)用到實(shí)處。