引言：現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)已成為最熱的一門技術(shù)，2012年，科技部的《中國(guó)云科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》和工信部的《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》都將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一項(xiàng)重點(diǎn)予以支持。

在IT領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的發(fā)展已相當(dāng)成熟。如Google公司利用超過30億條用戶的指令成功預(yù)測(cè)流感的傳播，利用上萬億的語料庫(kù)為用戶提供相對(duì)精確的翻譯;亞馬遜根據(jù)以往的信息預(yù)測(cè)用戶感興趣的書籍;淘寶根據(jù)用戶的購(gòu)物行為精確地推送廣告等。

在安防行業(yè)，涉及的數(shù)據(jù)信息類型越來越多，以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看，包括各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化信息。其中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控視頻錄像、報(bào)警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報(bào)警抓拍圖片等;結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括報(bào)警記錄，系統(tǒng)日志記錄，運(yùn)維數(shù)據(jù)記錄，摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，如人口信息、地理數(shù)據(jù)信息、車駕管信息等;半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù)，指紋記錄等。

在安防領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要表現(xiàn)為：以非結(jié)構(gòu)化的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為主，更側(cè)重于對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息分析、提取挖掘以及處理能力;以視頻錄像為主的安防大數(shù)據(jù)對(duì)傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算過程中需要的帶寬以及存儲(chǔ)空間要求都更高;安防大數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值密度更低，從海量的圖像信息中快速和準(zhǔn)確地檢測(cè)或者挖掘出有用信息的難度更大;視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)24小時(shí)全天持續(xù)更新積累，其時(shí)效性更高。

利用大數(shù)據(jù)，安防行業(yè)內(nèi)都用它來做什么?

大數(shù)據(jù)是視頻智能分析基礎(chǔ)

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代，視頻因其信息含量最高、數(shù)據(jù)量最大，分析運(yùn)算最復(fù)雜而成為大數(shù)據(jù)時(shí)代采集分析傳輸存儲(chǔ)應(yīng)用最具挑戰(zhàn)的國(guó)際技術(shù)難題!智能視頻分析研究永無止境，分析算法必須以監(jiān)控視頻為資源，研究實(shí)時(shí)或歷史監(jiān)控視頻中的目標(biāo)特征提取、增強(qiáng)與行為分析等關(guān)鍵技術(shù)，才能推動(dòng)監(jiān)控視頻應(yīng)用模式從事后被動(dòng)處置向事前主動(dòng)預(yù)防轉(zhuǎn)變。

幫助實(shí)現(xiàn)智慧城市智能化

智慧城市建設(shè)要真正實(shí)現(xiàn)，必須引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，主要包含三大方面的需求，通過以下三個(gè)方面才能實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的搜集、處理、加工、分析，并真正作用于具體細(xì)分行業(yè)：

1.大數(shù)據(jù)融合技術(shù)

我國(guó)智慧城市建設(shè)面臨的重大挑戰(zhàn)之一，是城市系統(tǒng)之間由于標(biāo)準(zhǔn)問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，一方面要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，另一方面要加強(qiáng)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)建模與融合、海量異構(gòu)數(shù)據(jù)列存儲(chǔ)與索引等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，為給予底層數(shù)據(jù)集成的信息共享提供標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)保障。

2.大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

大規(guī)模數(shù)據(jù)在智慧城市系統(tǒng)流動(dòng)過程中，出于傳輸效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全等因素的考慮，需要對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)往往需要與基于云計(jì)算的并行分布式技術(shù)相結(jié)合，這也是目前國(guó)際產(chǎn)業(yè)界普遍采用的技術(shù)方案。

3.大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)為智慧城市治理提供了強(qiáng)大的決策支持能力。相比于大數(shù)據(jù)融合和處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)更為復(fù)雜，是國(guó)際學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界面臨的極具挑戰(zhàn)性的技術(shù)難題。

D1Net評(píng)論：

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，安防企業(yè)的發(fā)展也進(jìn)入快速時(shí)期，大數(shù)據(jù)本身蘊(yùn)含巨大價(jià)值，安防企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)這把利器，劃出美好未來。