收集人體生理信號以建立大數(shù)據(jù)資料庫 (Big Database)
透過無線及網(wǎng)路方式收集人體生理信號的方式,建立生理信號的大數(shù)據(jù)資料庫(Big Database),首先會專注于亞東醫(yī)院心臟手術(shù)資料。
重癥醫(yī)學(xué)的資料分析、探勘與挖掘
針對重癥醫(yī)學(xué)(Critical Care Medicine)的資料于以探勘與挖掘 (Big Data Mining)與分析,首先將會專注在最初的創(chuàng)傷評估 (Initial Trauma Evaluation) 。
利用資料探勘找出使用者消費行為資訊
在行動商務(wù)的使用者行為中,收集顧客的移動資料及交易資料,藉資料探勘(Data Mining)技術(shù),找出隱藏在大量資料中的使用者消費行為資訊(Consumer Behavior),有助于資訊服務(wù)業(yè)者(Information Service and Application Provider, ISAP)發(fā)展即時的行銷廣告、最適的資源配置、及系統(tǒng)效率改善等工作。
結(jié)合TBSM、SA、TA及ISTSCF等提高股市預(yù)測之準確性
運用trend-based segmentation method(TBSM)、sentiment analysis(SA)、technical analysis(TA)結(jié)合之intelligent stock trading system using comprehensive features(ISTSCF)進行分析預(yù)測,以提高股市預(yù)測之準確性,并可在社群分析(Social Analytics)與線上交易領(lǐng)域于大數(shù)據(jù)應(yīng)用之延伸。
時間主路徑法預(yù)測商業(yè)侵權(quán)軌跡
對跨國企業(yè)的研究裡從類似商品擴張,商標/專利侵權(quán)等行為之巨量資料庫中,依引證關(guān)係,以時間為序的主路徑(main path)方法,探討商業(yè)侵權(quán)軌跡,可對商務(wù)事件發(fā)展之判讀效率提升與減低重要事件遺漏之虞。
網(wǎng)拍詐欺用戶偵測
網(wǎng)拍詐欺用戶利用不實交易提升其評價,進而誘使其他用戶與其交易,透過分析與詐欺用戶交易之用戶的特性,建立及早偵測出詐欺用戶的機制。
新型微生物功能檢測平臺
與基因生技公司合作,開發(fā)新型微生物功能檢測平臺,應(yīng)用于有機土壤(成大熱植所與農(nóng)改所)、農(nóng)產(chǎn)品(臺灣茶葉)、腸道菌相、子宮頸癌(桃園醫(yī)院)、不孕癥(臺北榮總)等相關(guān)微生物群落與功能性分析,找出關(guān)聯(lián)性之優(yōu)勢菌種。