近日，香山科學會議第507次學術討論會在京召開。與會專家就科學大數據研究基礎設施、科研方法與模式變革、數據共享機制與趨勢等前沿問題展開討論。他們表示，大數據是國家新型戰(zhàn)略資源，科學大數據時代已經到來。為占據制高點，世界主要大國已把科學大數據納入國家戰(zhàn)略，并開始重點部署實施。

當前，隨著無所不在的傳感器和傳感器網絡、大科學裝置、大規(guī)模天文望遠鏡等的發(fā)展，科研數據呈幾何式增長態(tài)勢，將科學研究各領域以及各環(huán)節(jié)都推到一個前所未有的大數據時代。一個國家的科研水平，將越來越多地取決于其在數據優(yōu)勢以及將數據轉換為信息和知識方面的能力。

會議執(zhí)行主席之一、中科院計算機網絡信息中心研究員黃向陽表示，大數據時代的科研模式正在發(fā)生變化，以全樣本、相關性、全局性和價值持續(xù)性等為特征的研究模式已經顯現(xiàn)，這對科學大數據設施提出了新的需求和挑戰(zhàn)。

“利用海量、多分辨率、多時相、多類型對地觀測數據和社會經濟數據及其分析算法和模型建構的數字化虛擬地球，對地球歷史演變和發(fā)展進行預測，并為全球變化提供關鍵信息，是‘未來地球’的研究方向。”會議執(zhí)行主席之一、中科院院士郭華東介紹說。

“在基因組研究領域，從海量基因組序列數據中快速發(fā)現(xiàn)新知識，是生物信息學和生物醫(yī)學等領域面臨的挑戰(zhàn)。”中科院院士陳潤生認為，運用數學、計算機和生物學工具，對非編碼序列開展研究，將為認識代謝、發(fā)育、分化、進化等重要生物學問題提供依據。

與會專家建議，為應對大數據時代科學研究范式的巨大變革，應盡快將科學大數據納入國家戰(zhàn)略，統(tǒng)籌整體規(guī)劃，從國家層面推進科學大數據中長期規(guī)劃和政策的實施，并系統(tǒng)深入地開展科學大數據的基礎性科學問題、理論方法和關鍵技術的研究，發(fā)展數據科學，培養(yǎng)數據科學方面的新型復合型專業(yè)人才。