在大數(shù)據(jù)時代下，大數(shù)據(jù)帶來的價值是非常明顯的，大數(shù)據(jù)技術(shù)給作戰(zhàn)指揮帶來新的機遇，但若認(rèn)為“有數(shù)據(jù)就夠了，數(shù)據(jù)會說話”則是片面的。大數(shù)據(jù)的價值應(yīng)該被認(rèn)同，但不應(yīng)被夸大，看到優(yōu)勢一面的同時也要看到劣勢一面。一句話，大數(shù)據(jù)不是萬能的，如果我們盲從大數(shù)據(jù)，就容易產(chǎn)生“大錯誤”，出現(xiàn)大問題。

首先是結(jié)果不確定?！洞髷?shù)據(jù)時代》一書作者維克托·邁爾·舍恩伯格，將大數(shù)據(jù)集定義為“N=全部”，意思是進(jìn)行正確的大數(shù)據(jù)推理需要所有的數(shù)據(jù)集。而作戰(zhàn)雙方采取各種手段來隱蔽自身信息，“N=全部”只可能是一種假設(shè)。舍恩伯格指出：“數(shù)據(jù)量的大幅增加會造成結(jié)果的不準(zhǔn)確，一些錯誤數(shù)據(jù)也會混進(jìn)數(shù)據(jù)庫。”來源不同的各種信息混雜在一起會加大數(shù)據(jù)的混亂程度，導(dǎo)致出現(xiàn)“錯誤發(fā)現(xiàn)”的風(fēng)險增加。

其次是邏輯無規(guī)律。大數(shù)據(jù)能夠提高指揮效率、加快獲取情報、加速信息處理，然而也會遇到傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)問題。劍橋大學(xué)著名教授斯皮格哈特指出：“大數(shù)據(jù)中充斥著大量的小數(shù)據(jù)問題，它們不會因為你得到了很多的東西就消失不見。”不容置疑的是，數(shù)據(jù)量的增大會帶來規(guī)律的喪失和嚴(yán)重失真。而且，數(shù)據(jù)運行過程中不同的數(shù)據(jù)會相互融合，發(fā)生變異得到新的數(shù)據(jù)，以至于很難發(fā)現(xiàn)事件背后的規(guī)律。

最后，大數(shù)據(jù)是對過去已發(fā)生的事件進(jìn)行經(jīng)驗總結(jié)，本身不具備創(chuàng)新性。同時強調(diào)以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)，容易忽視指揮員本身的主觀能動性。戰(zhàn)爭沒有重復(fù)，每次作戰(zhàn)都是一個新問題，不能按照以前的模式照搬照用。一味地相信數(shù)據(jù)，可能還會起反作用。比如，美國臉譜公司大獲成功前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的數(shù)據(jù)分析結(jié)果統(tǒng)統(tǒng)認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)沒有大的機遇;臉譜成功后，谷歌執(zhí)行總監(jiān)施密特才惋惜地表示：“我在谷歌犯的最大錯誤，就是沒有在網(wǎng)絡(luò)社交興起的時候參加進(jìn)來。”

D1Net評論：

總而言之，不是擁有了大數(shù)據(jù)，就能作出正確的選擇。凡事無絕對，在看到大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來革命性變化的同時，一定要看到其不足的一面，防止產(chǎn)生盲從，有效規(guī)避可能出現(xiàn)的錯誤或問題，要做到正確運用大數(shù)據(jù)。