大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)每周都在發(fā)生變化，除非你非常密切地關(guān)注那些處于新興大數(shù)據(jù)創(chuàng)新者漩渦當(dāng)中的人，否則一些新貴可能已經(jīng)超出你的注意范圍了。在不久的將來，我們希望聽到更多關(guān)于他們的事情，以及他們正在開發(fā)的技術(shù)、服務(wù)和應(yīng)用程序。當(dāng)然，在他們?cè)噲D游進(jìn)的快速的浪潮之中，其他人可能已經(jīng)沉沒得無影無蹤！

Crowdflower

Crowdflower自稱是“數(shù)據(jù)豐富的平臺(tái)”，在搜索他們要找的見解（方法）的時(shí)候，其使用眾包的力量來篩選其客戶的數(shù)據(jù)集。

來Kaggle的500萬數(shù)據(jù)科學(xué)家的以類似的方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)工作。然而，而不是專注于為Netflix或者google這樣巨頭解決一次性和大的問題，他們可以投入到工作中為各種規(guī)模的企業(yè)解決更多的日常數(shù)據(jù)難題。

Flatiron

Flatiron 正在用OncologyCloud幫助對(duì)抗癌癥。他們的目標(biāo)是要建立和癌癥有關(guān)的醫(yī)療信息的最大數(shù)據(jù)庫，并使其通過云向醫(yī)生、患者、教師和研究人員提供。

它的工作原理是，目前只從癌癥患者的一個(gè)非常小的樣本收集數(shù)據(jù) ，即有4％的患者參與注冊(cè)臨床試驗(yàn)。對(duì)病因和治療方法持有關(guān)鍵線索的那些96%的數(shù)據(jù)財(cái)富往往仍然鎖定在醫(yī)療記錄和醫(yī)生的筆記之中。

Flatiron 希望通過它的數(shù)據(jù)采集技術(shù)匯總這些信息，那么世界各地的專業(yè)人士都會(huì)有一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工具，這將產(chǎn)生新的治療方法和更高的存活率。

LendUp

LendUp已經(jīng)建立了自己作為一個(gè)“負(fù)責(zé)任”的替代發(fā)薪日貸款公司的形象， 這種公司傳統(tǒng)上以過高的利率收取短期貸款的，支持高收費(fèi)，并且如果客戶沒有付款會(huì)配合以積極的收債行為。

他們的信用得分是建立在關(guān)于貸款的大數(shù)據(jù)分析之上，這意味著他們可以更準(zhǔn)確地評(píng)估每一個(gè)應(yīng)用程序的風(fēng)險(xiǎn)，并提供了更公平的利率。它們?yōu)閭€(gè)人提供了一個(gè)合法實(shí)現(xiàn)短期信貸利率相當(dāng)于一張信用卡或銀行貸款的途徑。

Infobright

Infobright是一個(gè)“物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”。

它們的算法和數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)被設(shè)計(jì)成幫助那些正在產(chǎn)生大量的機(jī)器驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)的企業(yè) ，比方說來自于在工業(yè)環(huán)境中安裝在生產(chǎn)設(shè)備上的傳感器中的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)集可能會(huì)變得非常大，非常迅速，這項(xiàng)服務(wù)的目的是保持它的可控性。

Feedzai

進(jìn)入市場(chǎng)后，各種規(guī)模的公司是大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)最流行的用途之一便是檢測(cè)欺詐，特別是如果他們依靠網(wǎng)上交易的收入。

Feedzai聲稱它可以降低貴公司的欺詐性交易處理的80%，如果它的預(yù)測(cè)算法發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)太大的交易符合一個(gè)概要條件，那么它就會(huì)阻止這個(gè)交易。

全面減少欺詐手段將增加零售商的利潤，這可以以更低的價(jià)格轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者,希望這會(huì)給我們所有人省錢!

TAMR

數(shù)據(jù)管理是管理進(jìn)入公司數(shù)據(jù)流，并確保正確的數(shù)據(jù)被收集以匹配手頭的工作。TAMR發(fā)展的服務(wù)將自動(dòng)識(shí)別、清洗和給分析工作準(zhǔn)備必要的信息。

其前提之一是數(shù)據(jù)科學(xué)家需要一個(gè)他們正在研究的數(shù)據(jù)的清晰,簡(jiǎn)明的表示,這樣才能得出可靠的結(jié)論,所以Tamr提供一個(gè)接口,把你所有的數(shù)據(jù)源連接在一起。 它也被設(shè)計(jì)通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法來處理高度自動(dòng)化的工作,如制定許多決策包括需要哪些數(shù)據(jù)、如何展示這些數(shù)據(jù)等。但是，當(dāng)它做得決定在自己的薪酬等級(jí)之上時(shí)，它會(huì)“伸手”向人類專家團(tuán)隊(duì)中的最合適的人尋求幫助。

Appuri

客戶流失是一個(gè)導(dǎo)致企業(yè)失敗的典型原因。所以Appuri讓企業(yè)用數(shù)據(jù)算法來跟蹤整個(gè)客戶生命周期 即每個(gè)客戶從他們開始購買你的產(chǎn)品或使用你的服務(wù)的那一刻直到他們停止使用之間的接觸和互動(dòng)。

我們的想法是，這將讓你深刻地知道為什么客戶停止使用你的服務(wù)，這意味著你可以進(jìn)行調(diào)整以阻止它的發(fā)生。如果你知道一個(gè)可以預(yù)期導(dǎo)致高流失率的積聚事件正在發(fā)生，你就可以發(fā)動(dòng)反擊運(yùn)動(dòng)，以贏回快要離開的顧客。

GNIP

Gnip旨在幫助企業(yè)理解,在社交網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的、日益增長的數(shù)據(jù)山脈，并獲得有益的東西。

公眾也越來越多的樂意在推特，臉譜，Instagram的和許多其他平臺(tái)上分享他們的生活細(xì)節(jié)（比如他們買什么）。這給分析自己的網(wǎng)絡(luò)提供了一種方式，并希望在幫助他們解決問題或填補(bǔ)他們的需求方面獲得寶貴的見解如何。