大數(shù)據(jù)的應(yīng)用其實(shí)早已滲透到人們生活中的方方面面：亞馬遜運(yùn)用大數(shù)據(jù)為客戶推薦商品信息，阿里用大數(shù)據(jù)成立了小微金融服務(wù)集團(tuán)，而谷歌更是計(jì)劃用大數(shù)據(jù)接管世界……當(dāng)下，很多行業(yè)都開始增加對(duì)大數(shù)據(jù)的需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅處理著海量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也加工、傳播、分享它們。不知不覺中，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)遍布我們生活的每一個(gè)角落，畢竟普通用戶往往更關(guān)心結(jié)果的展示。伴隨去年底百度地圖采用LBS定位春運(yùn)的可視化大數(shù)據(jù)，就引起了學(xué)界對(duì)新聞創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)可視化的熱議。

數(shù)據(jù)可視化可以使數(shù)據(jù)變得更有意義，而且可視化也可以使數(shù)據(jù)變得更容易理解。數(shù)據(jù)可視化軟件正幫助越來越多的企業(yè)從浩如煙海的復(fù)雜數(shù)據(jù)中理出頭緒，化繁為簡(jiǎn)，變成看得見的財(cái)富，從而實(shí)現(xiàn)更有效的決策過程。很多企業(yè)在上了ERP之后，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，難以分析，難以清晰的呈現(xiàn)，難以從中發(fā)現(xiàn)問題，企業(yè)管理者也很難從中找到?jīng)Q策之道。 數(shù)據(jù)可視化工具能夠以一種簡(jiǎn)便易用的方式將復(fù)雜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，用戶更容易理解這些數(shù)據(jù)，也就更容易做出決策。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT廠商紛紛加入數(shù)據(jù)可視化的陣營(yíng)，在降低數(shù)據(jù)分析門檻的同時(shí)，為分析結(jié)果提供更炫的展現(xiàn)方式。

俗話說的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更需要強(qiáng)有力的工具通過使數(shù)據(jù)有意義的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，還有數(shù)據(jù)的可交互性；我們還需要跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì)，而不是單個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家、設(shè)計(jì)師或數(shù)據(jù)分析員；我們更需要重新思考我們所知道的數(shù)據(jù)可視化，圖表和圖形還只能在一個(gè)或兩個(gè)維度上傳遞信息， 那么他們?cè)鯓硬拍芘c其他維度融合到一起深入挖掘大數(shù)據(jù)呢？此時(shí)就需要倚仗大數(shù)據(jù)可視化（BDV）工具，因此，筆者收集了適合各個(gè)平臺(tái)各種行業(yè)的多個(gè)圖表和報(bào)表工具，這些工具中不乏有適用于.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平臺(tái)的，也不乏有適用于常規(guī)圖表報(bào)表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、數(shù)據(jù)透視表、OLAP多維分析等圖表報(bào)表開發(fā)的。為了進(jìn)一步讓大家了解如何選擇適合的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，本文將圍繞這一話題展開，希望能對(duì)正在選型中的企業(yè)有所幫助。下面就來看看全球備受歡迎的的可視化工具都有哪些吧！

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具僅僅將數(shù)據(jù)加以組合，通過不同的展現(xiàn)方式提供給用戶，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息。近年來，隨著云和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品已經(jīng)不再滿足于使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具來對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)抽取、歸納并簡(jiǎn)單的展現(xiàn)。新型的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品必須滿足互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的大數(shù)據(jù)需求，必須快速的收集、篩選、分析、歸納、展現(xiàn)決策者所需要的信息，并根據(jù)新增的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化工具必須具有以下特性：

(1)實(shí)時(shí)性：數(shù)據(jù)可視化工具必須適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)需求，必須快速的收集分析數(shù)據(jù)、并對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)更新;

(2)簡(jiǎn)單操作：數(shù)據(jù)可視化工具滿足快速開發(fā)、易于操作的特性，能滿足互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息多變的特點(diǎn);

(3)更豐富的展現(xiàn)：數(shù)據(jù)可視化工具需具有更豐富的展現(xiàn)方式，能充分滿足數(shù)據(jù)展現(xiàn)的多維度要求;

(4)多種數(shù)據(jù)集成支持方式：數(shù)據(jù)的來源不僅僅局限于數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)可視化工具將支持團(tuán)隊(duì)協(xié)作數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、文本等多種方式，并能夠通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行展現(xiàn)。

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在現(xiàn)今是一個(gè)新興領(lǐng)域，有越來越多的發(fā)展、研究等數(shù)據(jù)可視化分析，在諸如美國(guó)這些國(guó)家不斷被需求。企業(yè)獲取數(shù)據(jù)可視化功能主要通過編程和非編程兩類工具實(shí)現(xiàn)。主流編程工具包括以下三種類型：從藝術(shù)的角度創(chuàng)作的數(shù)據(jù)可視化，比較典型的工具是 Processing.js，它是為藝術(shù)家提供的編程語言；從統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)處理的角度，R語言是一款典型的工具，它本身既可以做數(shù)據(jù)分析，又可以做圖形處理；介于兩者之間的工具，既要兼顧數(shù)據(jù)處理，又要兼顧展現(xiàn)效果，D3.js是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，像D3.js這種基于Javascript的數(shù)據(jù)可視化工具更適合在互聯(lián)網(wǎng)上互動(dòng)的展示數(shù)據(jù)。